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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的應(yīng)用程序?qū)鹘y(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)移到了云端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種方式優(yōu)點(diǎn)明顯，可以更加方便、快捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)寫入和讀取操作，并且可以節(jié)約本地硬件成本。但是，與此同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一個(gè)新的問(wèn)題——數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)問(wèn)題。
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在云端數(shù)據(jù)庫(kù)的使用中，我們通常按照所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)資源來(lái)支付費(fèi)用。例如，我們可以根據(jù)每個(gè)月使用的存儲(chǔ)量、讀寫訪問(wèn)量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素進(jìn)行計(jì)費(fèi)。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常遇到一個(gè)場(chǎng)景，即多個(gè)線程或者多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，這種情況會(huì)導(dǎo)致資源占用增加，最終導(dǎo)致費(fèi)用的飆升。
如何解決這種問(wèn)題呢？這就需要采用一種被稱為“串行化”的技術(shù)。
串行化，指的是將多個(gè)任務(wù)按照一定的序列化方式進(jìn)行執(zhí)行，從而避免在并發(fā)操作中出現(xiàn)沖突和死鎖等問(wèn)題。在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，串行化可以幫助我們控制數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，避免多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)訪問(wèn)同一份數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的合理分配和使用。
具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我們可以設(shè)置一個(gè)鎖，只允許一個(gè)請(qǐng)求進(jìn)行訪問(wèn)，其余的請(qǐng)求則進(jìn)入等待狀態(tài)。當(dāng)這個(gè)請(qǐng)求完成了數(shù)據(jù)庫(kù)的操作之后，我們?cè)籴尫沛i，讓下一個(gè)請(qǐng)求進(jìn)行訪問(wèn)，以此類推。
這種方式雖然會(huì)降低數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)性，但是卻可以確保資源的合理分配和使用，從而避免數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用的飆升。而且，在大多數(shù)場(chǎng)景下，串行化所帶來(lái)的性能下降是可以接受的，因?yàn)槎鄶?shù)數(shù)據(jù)庫(kù)操作都是讀操作，寫操作相對(duì)較少，不會(huì)對(duì)整體操作性能產(chǎn)生太大的影響。
除了串行化之外，我們還可以采用一些其他的技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)問(wèn)題。例如，我們可以使用緩存技術(shù)來(lái)避免對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁操作，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用；還可以使用數(shù)據(jù)分片技術(shù)將數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力等等。
數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)問(wèn)題是一個(gè)需要重視的問(wèn)題，采用合適的技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題是非常必要的。而串行化作為一種簡(jiǎn)單而有效的技術(shù)，可以幫助我們合理控制數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，從而避免資源的浪費(fèi)和費(fèi)用的飆升。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問(wèn)題
如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問(wèn)題
想要知道如何處理數(shù)據(jù)并發(fā)，自然需要先了解數(shù)據(jù)并發(fā)。
什么是數(shù)據(jù)并發(fā)操作呢？
就是同一時(shí)間內(nèi)，不同的線程同時(shí)對(duì)一條數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫操作。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一個(gè)系統(tǒng)常常有很多人在使用，因此就可能出現(xiàn)高并發(fā)的現(xiàn)象，也就是不同的用戶同時(shí)對(duì)一條數(shù)老梁廳據(jù)進(jìn)行操作，如果沒(méi)有有效的處理，自然就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。而最常見的一種數(shù)據(jù)并發(fā)的場(chǎng)景就是電商中的秒殺，成千上萬(wàn)個(gè)用戶對(duì)在極端的時(shí)間內(nèi)，搶購(gòu)一個(gè)商品。針對(duì)這種場(chǎng)景，商品的庫(kù)存就是一個(gè)需要控制的數(shù)據(jù)，而多個(gè)用戶對(duì)在同一時(shí)間對(duì)庫(kù)存進(jìn)行重寫，一個(gè)不小心就可能出現(xiàn)超賣的情況。
針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？
之一種方案、數(shù)據(jù)庫(kù)鎖
從鎖的基本屬性來(lái)說(shuō)，可以分為兩侍隱種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)中，是有四種隔離級(jí)別的，會(huì)在讀寫的時(shí)候，自動(dòng)的使用這兩種鎖，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。
這四種隔離級(jí)別分別是：
讀未提交（Read Uncommitted）
讀提交（Read Committed）
可重復(fù)讀（Repeated Read）
串行化（Serializable）
當(dāng)然，不同的隔離級(jí)別，效率也是不同的，對(duì)于數(shù)據(jù)的一致性保證也就有不同的結(jié)果。而這些可能出現(xiàn)的又有哪些呢？
臟讀（dirty read）
當(dāng)事務(wù)與事務(wù)之間沒(méi)有任何隔離的時(shí)候，就可能會(huì)出現(xiàn)臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時(shí)，用戶A提交了一個(gè)訂單，但事務(wù)還沒(méi)提交，商家卻看到了這個(gè)訂單。而這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一種問(wèn)題，當(dāng)商家去操作這個(gè)訂單時(shí)，可能用戶A的訂單由于部分問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)回滾，事務(wù)沒(méi)有提交，這時(shí)商家的操作就會(huì)失去目標(biāo)。
不可重復(fù)讀（unrepeatable read）
一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來(lái)的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復(fù)讀。
例如：我們有一個(gè)事務(wù)A，需要去查詢一下商品庫(kù)存，然后做扣減，這時(shí)，事務(wù)B操作了這個(gè)商品，扣減了一部分庫(kù)存，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢商品庫(kù)存的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這一次的結(jié)果和上次不同了，這就是不可重復(fù)讀。
幻讀（phantom problem）
一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來(lái)的結(jié)果集不同，就是幻讀。
例如：一個(gè)事務(wù)A，去查詢現(xiàn)在已經(jīng)支付的訂單有哪些，得到了一個(gè)結(jié)果集。這時(shí)，事務(wù)B新提交了一個(gè)訂單，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)，兩次得到的結(jié)果集不同的情況，也就是幻讀了。
那針對(duì)這些結(jié)果，不同的隔離級(jí)別可以干什么呢？
“讀未提（Read Uncommitted）”能預(yù)防啥？啥都預(yù)防不了。
“讀提交（Read Committed）”能預(yù)防啥？使用“
快照
讀（Snapshot Read）”方式，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”。
“可重復(fù)讀（Repeated Red）”能預(yù)防啥？使用“快照讀（Snapshot Read）”方式，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復(fù)讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。
“串行化（Serializable）”能預(yù)防啥？有效避免“臟讀”、“不可重復(fù)讀”、“幻讀”，不過(guò)運(yùn)行效率奇差。
好了，鎖說(shuō)完了，但是，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)鎖，并不能有效的解決并發(fā)的問(wèn)題，只是盡可能保證數(shù)據(jù)的一致性，當(dāng)并發(fā)量特別大時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)還是容易扛不住。那解決數(shù)據(jù)并發(fā)的另一個(gè)手段就是，盡可能的提高處理的速度。
因?yàn)閿?shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過(guò)其他的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少數(shù)據(jù)庫(kù)的IO，就渣帶是提高并發(fā)能力的有效手段了。
最有效的一種方式就是：緩存
想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時(shí)間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。
還是用剛才的秒殺舉例，我們?yōu)榈木褪潜ＷC庫(kù)存的數(shù)據(jù)不出錯(cuò)，賣出一個(gè)商品，減一個(gè)庫(kù)存，那么，我們就可以將庫(kù)存放在內(nèi)存中進(jìn)行處理。這樣，就能夠保證庫(kù)存有序的及時(shí)扣減，并且不出現(xiàn)問(wèn)題。這樣，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)的寫操作也變少了，執(zhí)行效率也就大大提高了。
當(dāng)然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盤，而Memcache不行，應(yīng)該怎么選擇，就看具體的使用場(chǎng)景了。
當(dāng)然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數(shù)據(jù)我們還是必須持久化到硬盤中，那我們就需要提高數(shù)據(jù)庫(kù)的IO能力，這樣避免一個(gè)線程執(zhí)行時(shí)間太長(zhǎng)，造成線程的阻塞。
那么，讀寫分離就是另一種有效的方式了
當(dāng)我們的寫成為了瓶頸的時(shí)候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。
我們的
讀庫(kù)
就只需要執(zhí)行讀，寫庫(kù)就只需要執(zhí)行寫，把讀的壓力從主庫(kù)中分離出去，讓主庫(kù)的資源只是用來(lái)保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。
數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)的串行化的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)的串行化,串行化：解決數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)問(wèn)題,如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問(wèn)題的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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新聞名稱：串行化：解決數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)問(wèn)題 (數(shù)據(jù)庫(kù)扣費(fèi)的串行化)
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