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隨著科技的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了當今時代最重要的資源之一，為了能夠更好的管理和應用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫成為了當代的核心技術(shù)之一。作為一個數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)分析師想要掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)是非常必要的，本篇文章將以“”為主題，向大家介紹如何入門和掌握數(shù)據(jù)庫的實用技能。
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一、數(shù)據(jù)庫概述
數(shù)據(jù)庫是一種長期存儲在計算機內(nèi)的數(shù)據(jù)文件。通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）對數(shù)據(jù)進行有效管理，支持用戶對數(shù)據(jù)的新增、刪除、修改以及查詢等操作。常見的數(shù)據(jù)庫類型包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫等。
二、實踐環(huán)境搭建
在學習數(shù)據(jù)庫之前，需要構(gòu)建一個數(shù)據(jù)庫的實踐環(huán)境。下面簡單介紹一下如何搭建一個MySQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境。
1. 下載安裝MySQL
MySQL官方網(wǎng)站（https://dev.mysql.com/downloads/) 上可以下載不同版本的MySQL，根據(jù)自己的系統(tǒng)選擇適合的版本進行下載和安裝。在安裝過程中，需要設置root用戶的初始密碼，初始密碼是保護數(shù)據(jù)庫安全的重要措施。
2. 安裝MySQL工具
使用MySQL的圖形化管理工具，可以更加方便地對數(shù)據(jù)庫進行管理和操作?？蓞⒖糓ySQL官網(wǎng)上的推薦下載和安裝MySQL Workbench等工具。
3. 連接數(shù)據(jù)庫
安裝好MySQL數(shù)據(jù)庫和MySQL工具之后，通過MySQL工具輸入用戶名、密碼、主機名等信息建立連接。
三、SQL語言的學習
SQL（Structured Query Language）是一種結(jié)構(gòu)化的查詢語言，是進行數(shù)據(jù)庫管理和操作的核心技術(shù)。SQL語言包括DDL（數(shù)據(jù)定義語言）、DML（數(shù)據(jù)操作語言）和DCL（數(shù)據(jù)控制語言）三種語句類型。
1. DDL語言
DDL（數(shù)據(jù)定義語言）用于操作數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和元素，如創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表格、視圖等。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
CREATE DATABASE database_name;
示例： CREATE DATABASE mydatabase;
創(chuàng)建表格
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
…..
);
示例：
CREATE TABLE employees (
id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
firstname VARCHAR(30) NOT NULL,
lastname VARCHAR(30) NOT NULL,
eml VARCHAR(50),
reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
2. DML語言
DML（數(shù)據(jù)操作語言）用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)操作，如插入、刪除、修改、查詢數(shù)據(jù)等。
插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…)
VALUES (value1, value2, value3,…);
示例：
INSERT INTO employees (firstname, lastname, eml)
VALUES (‘John’, ‘Doe’, ‘[email protected]’);
刪除數(shù)據(jù)
DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value;
示例：
DELETE FROM employees WHERE lastname = ‘Doe’;
更新數(shù)據(jù)
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE some_column = some_value;
示例：
UPDATE employees SET lastname = ‘Smith’ WHERE id = 2;
查詢數(shù)據(jù)
SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;
示例：
SELECT * FROM customers WHERE country=’Germany’;
3. DCL語言
DCL（數(shù)據(jù)控制語言）用于操作數(shù)據(jù)庫中的安全性，如設置用戶、用戶組、授權(quán)等。
設置用戶
CREATE USER ‘newuser’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password’;
示例：
CREATE USER ‘happy’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password123’;
授權(quán)用戶
GRANT type_of_permission ON database_name.table_name TO ‘username’@’localhost’;
示例：
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO ‘happy’@’localhost’;
四、數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)案例
1. 數(shù)據(jù)庫設計
建立一個對產(chǎn)品、客戶、訂單、發(fā)貨等數(shù)據(jù)進行管理的銷售管理系統(tǒng)，其中主要包括以下表：
– 產(chǎn)品表（Product）：產(chǎn)品名稱、分類、價格等。
– 客戶表（Customer）：客戶姓名、聯(lián)系方式等。
– 訂單表（Order）：訂單編號、客戶信息、訂單明細等。
– 發(fā)貨表（Ship）：發(fā)貨單號、發(fā)貨時間、收貨地址等。
2. 數(shù)據(jù)庫建表
根據(jù)數(shù)據(jù)庫設計，使用MySQL語句建立四個表。
CREATE TABLE Product (
product_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
category VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
price DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (product_id));
CREATE TABLE Customer (
customer_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
customer_phone VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (customer_id));
CREATE TABLE Order (
order_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_id INT(11) DEFAULT NULL,
order_date DATETIME DEFAULT NULL,
total_sum DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (order_id),
CONSTRNT Order_Customer FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer (customer_id));
CREATE TABLE Ship (
ship_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_id INT(11) DEFAULT NULL,
ship_date DATETIME DEFAULT NULL,
deliver_address VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (ship_id),
CONSTRNT Ship_Order FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES Order (order_id));
3. SQL語句操作數(shù)據(jù)庫
通過SQL語句對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的增刪改查等操作。
數(shù)據(jù)插入
INSERT INTO Product (product_name, category, price) VALUES (‘產(chǎn)品A’, ‘A類’, 100);
INSERT INTO Customer (customer_name, customer_phone) VALUES (‘客戶A’, ‘12345678910’);
INSERT INTO Order (customer_id, order_date, total_sum) VALUES (1, ‘2023-01-01 00:00:00’, 200);
INSERT INTO Ship (order_id, ship_date, deliver_address) VALUES (1, ‘2023-01-02 00:00:00’, ‘廣東省深圳市南山區(qū)科苑南路xxx號’);
數(shù)據(jù)修改
UPDATE Product SET category = ‘B類’ WHERE product_id = 1;
數(shù)據(jù)刪除
DELETE FROM Ship WHERE ship_id = 1;
查詢數(shù)據(jù)
SELECT * FROM Product WHERE price > 50;
SELECT Customer.customer_name, Order.total_sum, Ship.deliver_address FROM Customer, Order, Ship WHERE Customer.customer_id = Order.customer_id AND Order.order_id = Ship.order_id;
以上僅是初步操作，想要更加深入的了解和掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)，需要在實踐中逐漸提升。通過不斷的學習和實踐，相信你可以成為一位精通數(shù)據(jù)庫技術(shù)的專業(yè)人士。
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《MongoDB實戰(zhàn)》（ Kyle Banker）電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀
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提取碼: tvc8
書名：MongoDB實戰(zhàn)
作者： Kyle Banker
譯者：丁雪豐
豆瓣評分：8.1
出版社：人民郵電出版社
出版年份：
頁數(shù)：244
內(nèi)容簡介：
內(nèi)容簡介：
MongoDB是為處理大數(shù)據(jù)而生的一款面向文檔的數(shù)據(jù)庫，由10gen公司開發(fā)和維護。本書作者Kyle Banker曾在該公司負責MongoDB驅(qū)動程序的維護，對各方面技術(shù)細節(jié)都了如指掌，本書也是在大量之一手資料的基礎上形成的，其權(quán)威性毋庸置疑。
本書基于MongoDB 2.0+，全面系統(tǒng)地講解了設計、實現(xiàn)、安裝和維護MongoDB的各方面內(nèi)容。全書分三部分，之一部分從基于文檔的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的差別講起，介紹了MongoDB的基本概念及安裝使用。第二部分是一個實戰(zhàn)式教程，結(jié)合示例講解了MongoDB的CRUD操作，以及實現(xiàn)系統(tǒng)安全、靈活和高效的設計原則及模式。第三部分側(cè)重數(shù)據(jù)庫的維護和管理，深入到MongoDB背后的技汪唯術(shù)細節(jié)，給出了對管理員和開發(fā)者都極有價值的建議。
本書篇幅適中，內(nèi)容深淺得當，文字通俗易懂，再配以直觀形象的插圖和貼近實戰(zhàn)的代碼示例，非常適合MongoDB學習者、開發(fā)人員及管理員學習參考。
本書內(nèi)容：
MongoDB介紹及其優(yōu)劣勢
MongoDB的Shell界面?
使用MongoDB的簡單應用
如何通過以文檔為中心的方式看待數(shù)據(jù)?
編寫查詢，以MapReduce方式聚合數(shù)據(jù)
更新和刪除數(shù)據(jù)及相關(guān)性能考量?
尋找和改進慢查詢
MongoDB的復制與分片
MongoDB的監(jiān)控、備份及恢復?
作者簡介：
作者介紹：
Kyle Banker 軟件工程師，曾工作于10gen公司，負責維護Ruby及C語言的官方MongoDB驅(qū)動、領導MongoDB文檔項目并開發(fā)培訓課程，且為客戶提供咨詢、商業(yè)支持和培訓；現(xiàn)任職于Snapjoy（為用戶提供默認私有的在線照片備份和困譽培自動管理服務）。個人網(wǎng)站
譯者介紹：
Python做大數(shù)據(jù)，都需要學習什么，比如哪些框架，庫等！人工智能呢？請盡量詳細點！
Python全棧開發(fā)與人工智能圓襲之Python開發(fā)基礎知識學習內(nèi)容包拆腔銷括：Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函旅游數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段一、人工智能篇之Python核心
1、Python掃盲
2、面向?qū)ο缶幊袒A
3、變量和基本數(shù)據(jù)類型
4、Python機器學習類庫
5、Python控制語句與函數(shù)
6.、Python數(shù)據(jù)庫操作+正則表達式
7、Lambda表達式、裝飾器和Python模塊化開發(fā)
階段二、人工智能篇之數(shù)據(jù)庫交互技術(shù)
1、初識MySQL數(shù)據(jù)庫
2、創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫和表
3、MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理
4、使用事務保證數(shù)據(jù)完整性
5、使用DQL命令查詢數(shù)據(jù)
6、創(chuàng)建和使用索引
7、MySQL數(shù)據(jù)庫備份和恢復
階段拿御蘆三、人工智能篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、Java
3、jQuery
階段四、人工智能篇之Python高級應用
1、Python開發(fā)
2、數(shù)據(jù)庫應用程序開發(fā)
3、Python Web設計
4、存儲模型設計
5、智聯(lián)招聘爬蟲
6、附加：基礎python爬蟲庫
階段五、人工智能篇之人工智能機器學習篇
1、數(shù)學基礎
2、高等數(shù)學必知必會
3、Numpy前導介紹
4、Pandas前導課程
5、機器學習
階段六、人工智能篇之人工智能項目實戰(zhàn)
1、人臉性別和年齡識別原理
2、CTR廣告點擊量預測消帶
3、DQN+遺傳算法
4、圖像檢索系統(tǒng)
5、NLP閱讀理解
階段七、人工智能篇之人工智能項目實戰(zhàn)篇
1、基于Python數(shù)據(jù)分析與機器學習案例實戰(zhàn)教程
2、基于人工智能與深度學習的項目實戰(zhàn)
3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發(fā)
4、AI法律咨詢大數(shù)據(jù)分析與服務智拆敏能推薦項目
5、電商大數(shù)據(jù)情感分析與AI推斷實戰(zhàn)項目
6、AI大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)電影智能推薦
大數(shù)據(jù)技術(shù)體系太龐雜了，基礎技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫陸拆、多模式計算（批處理握塵、在線處理、實時流處理、內(nèi)存處理）、多模態(tài)計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、深度學習早皮棗、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。
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網(wǎng)站題目：一步一步學習數(shù)據(jù)庫：實戰(zhàn)教程 (數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)教程)
標題來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djpocge.html
