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緊急！Redis發(fā)布重大更新！
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Redis是一種高效的鍵值對存儲系統(tǒng)， 由于其高速、可擴(kuò)展性以及支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)而受到廣泛應(yīng)用。 Redis 最近發(fā)布了被譽(yù)為“重大更新”的版本，這是一次緊急更新，期望有硬件資源的用戶能夠迅速升級版本。
該更新主要針對數(shù)據(jù)寫入延遲方面的問題，實(shí)現(xiàn)了多線程并發(fā)寫入機(jī)制，充分利用多核處理器性能，提高了 Redis 在 Redis Write-ahead Log （AOF） 和 Redis RDB 存儲（Snapshot） 的寫入速度。
此外，該版本還加入了新的數(shù)據(jù)類型，如 HyperLogLog 等，以及對現(xiàn)有功能的進(jìn)一步優(yōu)化。
以下是一些新特性的介紹：
1. 多線程并發(fā)寫入機(jī)制
這個(gè)更新最重要的新特性就是多線程并發(fā)寫入機(jī)制，它的效果可能是最顯著的。在過去的版本中，Redis只使用單個(gè)線程來處理寫入操作。由于 Redis 的寫入操作與諸如日志等操作頻繁交替進(jìn)行，這導(dǎo)致其寫入速度受到極大限制。
與之相反，新版本的 Redis 通過使用多個(gè)線程來處理寫入操作，以便充分利用多核性能，最大化地提高寫入速度。
以下是一個(gè)簡單的查看 Redis 寫入速度的 Python demo 代碼：
import time
import redis
r = redis.Redis()
# 寫入10000個(gè)鍵值對并計(jì)時(shí)，不使用 pipeline
start = time.time()
for i in range(10000):
r.set('key', 'value')
end = time.time()
print('Time Used:', (end-start), 's')
# 寫入10000個(gè)鍵值對并計(jì)時(shí)，使用 pipeline
pipe = r.pipeline()
start = time.time()
for i in range(10000):
pipe.set('key', 'value')
pipe.execute()
end = time.time()
print('Time Used:',(end-start), 's')
可以看到，在相同的寫入操作中，使用 pipeline 來批量寫入可以大大提高寫入速度。
2. 支持新的數(shù)據(jù)類型
此版本的 Redis 還加入了一些數(shù)據(jù)類型。其中，HyperLogLog 是一個(gè)非常有趣的新數(shù)據(jù)類型，它可以作為一種快速而高效的數(shù)據(jù)去重技術(shù)。如果您要統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞的數(shù)量或者計(jì)算用戶日志或在線廣告的點(diǎn)擊率，那么 HyperLogLog 數(shù)據(jù)類型是非常有幫助的。
以下是一個(gè)簡單的 Python 腳本來展示如何使用 HyperLogLog 數(shù)據(jù)類型：
import redis
r = redis.Redis()
# 添加元素
r.pfadd('key', 'A', 'B', 'C')
# 統(tǒng)計(jì)元素?cái)?shù)量
print(r.pfcount('key'))
# 添加其他元素
r.pfadd('key', 'B', 'D', 'E')
# 統(tǒng)計(jì)元素?cái)?shù)量
print(r.pfcount('key'))
3. 更好的穩(wěn)定性和安全性
新版本的 Redis 也實(shí)現(xiàn)了一些增強(qiáng)安全性、提高穩(wěn)定性的變化。例如，它通過在 Linux 內(nèi)存空間申請時(shí)禁用 THP 功能來減少內(nèi)存錯誤。它還在進(jìn)程崩潰時(shí)實(shí)現(xiàn)了更快的重啟時(shí)間，而且在網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)更具有恢復(fù)性能力。
Redis 的緊急更新實(shí)現(xiàn)了一些顯著的變化，對于那些依賴于 Redis 的用戶而言，更快的寫入速度和更好的性能肯定是可以受益的。如果您到目前為止還沒有更新 Redis，那么我們強(qiáng)烈建議您盡快升級到新版本！
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