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在linux系統(tǒng)上，多進程是指同一個程序所產(chǎn)生的多個進程，每個進程之間在內(nèi)存中存在獨立的地址空間，它們是由操作系統(tǒng)內(nèi)核控制的。一個特殊的種類是多線程，允許在同一個進程中創(chuàng)建多個線程，而多線程可以在同一時間運行，加快速度。那么，深入理解Linux多進程可以提高系統(tǒng)運行效率與穩(wěn)定性。
首先，要深入理解Linux多進程，就需要熟悉每個進程的基本概念:進程的id(PID)，虛擬地址空間，指令集等。進程的id是由操作系統(tǒng)內(nèi)核分配的，是標識進程的一個唯一的數(shù)值，通常用來進行信息交換。虛擬地址空間是操作系統(tǒng)為每個進程分配的獨立物理內(nèi)存地址區(qū)域，它不會和其他進程相互沖突。
接下來，想要提高系統(tǒng)運行效率和穩(wěn)定性，就要對每個進程作出完善的設(shè)置。一個關(guān)鍵步驟是利用多核處理器來拆分進程，以便分別使用多個處理器內(nèi)核。另一個辦法就是設(shè)置每個進程的最大和最小可用內(nèi)存，從而避免資源浪費的情況。此外，需要定義每個進程的優(yōu)先級，以便確定這些進程之間的運行先后順序。
例如，下面是一段代碼，用于模擬實現(xiàn)多進程的概念：
import multiprocessing as mp
def run_process1(num):
print(‘Process1 number {} is running.’.format(num))
def run_process2(num2):
print(‘Process2 number {} is running.’.format(num2))
if __name__ == ‘__main__’: # 如果當(dāng)前腳本作為入口
process_list = [] #創(chuàng)建一個列表用于存儲進程
for num in range(4): #將4個進程加入列表
p = mp.Process(target = run_process1, args = (num,))
process_list.append(p)
for num2 in range(4, 8): #將另外4個進程加入列表
p2 = mp.Process(target = run_process2, args = (num2,))
process_list.append(p2)
for process in process_list: # 啟動進程
process.start()
for process in process_list: #等待結(jié)束
process.join()
上述代碼創(chuàng)建了8個進程，分別運行run_process1和run_process2函數(shù)，實現(xiàn)了多進程的實現(xiàn)，如此一來，系統(tǒng)整體運行效率就會大大提高。
總之，要深入理解Linux多進程，加以掌握這些知識點，很有必要。掌握這些知識點并用上面的代碼把它們應(yīng)用到實際環(huán)境中，系統(tǒng)的運行效率與穩(wěn)定性將大大提升。
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網(wǎng)站名稱：深入理解Linux多進程實例：提高系統(tǒng)運行效率與穩(wěn)定性（linux多進程實例）
當(dāng)前鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djpdeso.html
