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如何評(píng)估數(shù)據(jù)適不適合放入Redis中？
會(huì)話緩存
Redis最明顯的用例之一是將其用作會(huì)話緩存。與其他會(huì)話存儲(chǔ)（例如Memcached）相比，使用Redis的優(yōu)勢(shì)在于Redis提供了持久性。盡管就一致性而言，維護(hù)高速緩存通常不是關(guān)鍵任務(wù)，但如果所有購(gòu)物車會(huì)話都消失了，大多數(shù)用戶將不會(huì)完全滿意，現(xiàn)在他們會(huì)嗎？
幸運(yùn)的是，隨著Redis多年來的發(fā)展，很容易找到有關(guān)如何正確使用Redis進(jìn)行會(huì)話緩存的文檔。甚至著名的電子商務(wù)平臺(tái)Magento都有Redis的插件！
在基本會(huì)話令牌之外，Redis提供了一個(gè)非常易于操作的FPC平臺(tái)。即使在重新啟動(dòng)Redis實(shí)例時(shí)，也可以恢復(fù)一致性，而磁盤持久性不會(huì)使用戶看到頁(yè)面加載速度的降低，這是非常麻煩的從類似PHP的本地FPC更改。
再次以Magento為例，Magento提供了一個(gè)插件，可將Redis用作全頁(yè)緩存后端。
同樣，對(duì)于在那里的WordPress用戶，WordPress有一個(gè)名為wp-redis的超贊插件，可幫助您實(shí)現(xiàn)前所未有的最快頁(yè)面加載速度！
利用Redis的內(nèi)存存儲(chǔ)引擎來執(zhí)行列表和設(shè)置操作，使其成為用于消息隊(duì)列的絕佳平臺(tái)。對(duì)于習(xí)慣使用Redis進(jìn)行推入/彈出操作與Python等編程語(yǔ)言中的列表進(jìn)行交互的人，應(yīng)該感到與Redis作為隊(duì)列進(jìn)行交互。
如果您對(duì)“ Redis隊(duì)列”進(jìn)行快速的Google搜索，您很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)那里有大量的開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目旨在使Redis成為滿足所有排隊(duì)需求的出色后端實(shí)用程序。舉例來說，Celery的后端就是使用Redis作為代理。
還有就是Redis的發(fā)布/訂閱功能。Pub / Sub的用例確實(shí)是無限的。我見過人們將其用于社交網(wǎng)絡(luò)連接，基于Pub / Sub事件觸發(fā)腳本，甚至使用Redis Pub / Sub構(gòu)建的聊天系統(tǒng)！
1：字典，配置類型的數(shù)據(jù)，因?yàn)楦骂l率很低，如果這類型數(shù)據(jù)調(diào)用量比較大的話，適合放到redis
2:熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，就是每天調(diào)用量很大的數(shù)據(jù)，而且更新頻率不是很大，適合放到redis
3:雖然有些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，每日調(diào)用量比較大，但是查詢和處理邏輯復(fù)雜，這類數(shù)據(jù)不適合放到redis
4：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量比較大，有多個(gè)維度的查詢，不適合放到redis
5:對(duì)調(diào)用數(shù)據(jù)不確定使用頻率怎樣的，不適合放到redis
判斷數(shù)據(jù)是否放入Redis的方法，我說下自己的理解。
Redis的特點(diǎn)是內(nèi)存存儲(chǔ)，所以它主要適合的是獨(dú)立、速度快、適合頻繁訪問/修改、常作為快速緩存替代SQL。
什么樣的數(shù)據(jù)適合放入Redis中呢？這里沒必要扯什么數(shù)據(jù)類型、什么業(yè)務(wù)等等虛的概念。從它的特點(diǎn)中能看出，所有不適合把數(shù)據(jù)放入SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、同時(shí)又不方便本地緩沖的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，都適合放入Redis中。
因此，如果目標(biāo)數(shù)據(jù)既需要高速緩存，又需要獨(dú)立存在于程序之外：比如防止服務(wù)重啟（包括且不限于升級(jí)、錯(cuò)誤、重啟）等造成數(shù)據(jù)丟失，或者多個(gè)服務(wù)共享此數(shù)據(jù)，這時(shí)就可以放入Redis中。因?yàn)镽edis的穩(wěn)定性是可期的，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)接口又允許多個(gè)服務(wù)器同時(shí)訪問。
因此所有要求使用Redis的場(chǎng)景，都有重要的特征，即高速和獨(dú)立存儲(chǔ)?；谶@個(gè)需求，創(chuàng)造出來的業(yè)務(wù)概念即哪些所謂的 熱點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)鏡像、共享緩存等等，也就好理解了。
下圖就是實(shí)際業(yè)務(wù)中的一種場(chǎng)景，即為了幫SQL抗流量。重復(fù)的查詢和快速的更新由Redis抗下，而SQL只做持久化。
希望能幫到有類似問題的朋友。朋友們，望不吝賜贊啊！
非常有興趣回答這個(gè)問題。
Redis是目前最為流行的分布式緩存的解決方案，其憑借其出色的性能深受大家的歡迎。雖然Redis自身也提供了發(fā)布/訂閱相應(yīng)的功能，不過相對(duì)緩存來說，受歡迎程度就不那么高了。接下來，我來回答題主問題，說明樣的數(shù)據(jù)適合放入Redis中（可以延伸到：何種類型的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行緩存處理）。
一、靜態(tài)數(shù)據(jù)
最常見的就是各種參數(shù)、字典，這類數(shù)據(jù)往往在維護(hù)后數(shù)據(jù)量就恒定了，而且在系統(tǒng)運(yùn)行過程中基本都是查詢類型的操作。
在緩存算法方面，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量比較固定，而且不需要有過期的設(shè)定，所以這類數(shù)據(jù)不需要對(duì)其緩存算法（FIFO/LFU/LRU）有過多的要求，存下來就可以了。
在緩存策略方面，通常會(huì)選擇Cache-Aside作為這類數(shù)據(jù)的緩存策略，應(yīng)用有限讀取緩存中的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)不存在則從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行讀取，讀取后同步到緩存當(dāng)中（在應(yīng)用程序中通常會(huì)通過面向切面的方式來實(shí)現(xiàn)）。但是Cache-Aside并不能確保緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性（AB線程在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)生了改變，導(dǎo)致A線程拿到的是a數(shù)據(jù)，B線程拿到的是b數(shù)據(jù)，那么很難保證AB線程最后put到緩存中的數(shù)據(jù)是最后更新的數(shù)據(jù)）。此外，通常會(huì)在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)或提供人工操作的功能進(jìn)行緩存預(yù)熱，來防止緩存穿透。
二、臨時(shí)數(shù)據(jù)
這一類數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是時(shí)效性很強(qiáng)，并且不需要進(jìn)行持久化。我們常見的Session、Token、以及各種驗(yàn)證碼等。
在緩存算法方面，沒有過多要求（緩存算法基本都是在空間恒定的情況下并且有優(yōu)先順序才會(huì)討論的），但是需要考慮Redis分配內(nèi)存的大小，必要時(shí)可以考慮持久化或者限流。
到此，以上就是小編對(duì)于redis如何查看數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
當(dāng)前題目：redis怎么查看記錄數(shù)
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