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如何用python抓取js生成的數據？
方式大體有那么幾種，比如phantomjs，webkit，selenium等。如果對抓取的性能沒有什么要求的話,嘗試一下selenium或者watir吧.web自動化測試腳本用好了可以做很多事情.利用你的瀏覽器執(zhí)行好js,然后再從dom里面取數據.另外一個情況,如果你知道js是通過ajax或者api取數據的,直接去抓數據源,得到的不是json就是xml,然后處理數據吧
方式大體有那么幾種，比如phantomjs，webkit，selenium等。如果對抓取的性能沒有什么要求的話, 嘗試一下selenium或者watir吧.web自動化測試腳本用好了可以做很多事情.利用你的瀏覽器執(zhí)行好js, 然后再從dom里面取數據.另外一個情況, 如果你知道js是通過ajax或者api取數據的, 直接去抓數據源, 得到的不是json就是xml, 然后處理數據吧
一、查看相應的js代碼，用python獲取原始數據之后，模仿js編寫相應的python代碼。
二、通過接口api獲得數據，直接使用python獲取接口數據并處理。
三。終極方法。使用Selenium和PhantomJS執(zhí)行網頁js代碼，然后再獲取數據，這種方法100%可以獲取數據，確定就是速度太慢。python如何從題庫找答案？
Python可以使用各種方法從題庫中找到答案。
其中一種方法是使用自然語言處理技術，包括文本處理、關鍵詞提取和語義分析等。將題目處理成計算機可以理解的格式，使用關鍵詞提取技術挑選出與題目相關的關鍵詞，搜索題庫中包含這些關鍵詞的題目，最終找到答案。
另一種方法是使用爬蟲技術，通過抓取網站上的題目和答案，將其保存到本地數據庫中，以便后續(xù)檢索使用。這些方法需要詳細了解Python的相關庫，例如自然語言處理庫NLTK，爬蟲庫Beautiful Soup或Scrapy等。
Python可以通過爬蟲技術從題庫中查找答案，具體步驟如下：
1. 分析題庫網頁結構
首先需要打開題庫網頁，通過F12開發(fā)者工具分析網頁結構，確定題目和答案所在的標簽和類名等信息。
2. 爬取題目和答案
使用Python的網絡編程庫如Requests或Urllib等發(fā)送請求獲取題庫網頁內容，然后使用HTML解析器如BeautifulSoup或lxml等對網頁進行解析，從網頁中抓取題目和答案，將其保存到本地文本文件中。
如果是需要在Python程序中從題庫中查找答案，你需要先將題庫的數據保存在電腦中?？梢允褂梦募鎯Γ部梢允褂脭祿齑鎯?。如果數據結構較為復雜，可以考慮使用JSON或XML來進行數據存儲。
在程序中讀取存儲好的數據，可以使用常用的讀取文件的方法或是調用數據庫。
一旦讀取題庫數據，你可以使用Python的查找功能，如正則表達式或字符串操作等來查找與某個問題對應的答案。
如果題庫數據量較大，可以考慮使用搜索算法來快速查找答案，如二叉搜索樹、哈希表等算法。最后，根據查到的答案，將其返回給用戶即可。
文章名稱：python如何調用api接口獲取數據
鏈接地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djoipdo.html
