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雷達(dá)圖（Radar chart），又稱為蜘蛛網(wǎng)圖（Spider chart）或者極坐標(biāo)圖（Polar chart），是一種在極坐標(biāo)系下展示多變量數(shù)據(jù)的圖形表示方法，它通過連接同一軸上的各個數(shù)據(jù)點(diǎn)，并用折線將它們連接起來，形成一個封閉的多邊形，雷達(dá)圖可以清晰地展示各個變量之間的相對關(guān)系，適用于比較多個指標(biāo)的情況。
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在Python中，我們可以使用matplotlib庫來繪制雷達(dá)圖，以下是詳細(xì)的技術(shù)教學(xué)：
1、安裝matplotlib庫
我們需要安裝matplotlib庫，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：
pip install matplotlib
2、導(dǎo)入所需庫
接下來，我們需要導(dǎo)入matplotlib庫中的相關(guān)模塊：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
3、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
為了繪制雷達(dá)圖，我們需要準(zhǔn)備一組二維數(shù)據(jù)，每一行代表一個數(shù)據(jù)點(diǎn)，每一列代表一個變量，我們可以準(zhǔn)備如下數(shù)據(jù)：
data = np.array([
[2, 4, 3, 5, 7],
[3, 6, 2, 8, 9],
[4, 8, 1, 7, 5]
])
4、計算角度和半徑
為了在極坐標(biāo)系下繪制雷達(dá)圖，我們需要計算每個數(shù)據(jù)點(diǎn)的角度和半徑，這里我們使用numpy庫的arange和linspace函數(shù)來生成角度和半徑：
n_vars = data.shape[1] # 變量數(shù)量 angles = np.arange(0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / n_vars) # 角度數(shù)組 radius = np.linspace(0, data.max(axis=1), n_vars) # 半徑數(shù)組
5、繪制雷達(dá)圖
現(xiàn)在，我們可以使用matplotlib庫的polar函數(shù)創(chuàng)建一個極坐標(biāo)繪圖對象，并使用plot函數(shù)繪制雷達(dá)圖：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.set_theta_direction(1) # 設(shè)置角度方向為逆時針
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels=np.arange(1, n_vars + 1)) # 設(shè)置角度刻度和標(biāo)簽
ax.set_rlabel_position(0) # 設(shè)置半徑標(biāo)簽位置在內(nèi)部
ax.set_yticklabels([]) # 隱藏y軸刻度標(biāo)簽
plt.fill(angles, radius, color='orange', alpha=0.25) # 填充雷達(dá)圖區(qū)域
for i in range(data.shape[0]):
ax.plot(angles, radius, data=data[i], label=f'Data {i + 1}') # 繪制每個數(shù)據(jù)點(diǎn)的折線
plt.legend() # 顯示圖例
plt.show() # 顯示圖形
以上代碼將繪制出一個雷達(dá)圖，展示了三個數(shù)據(jù)點(diǎn)的五個變量之間的關(guān)系，通過調(diào)整數(shù)據(jù)、角度和半徑等參數(shù)，我們可以繪制出不同形狀和規(guī)模的雷達(dá)圖。
新聞名稱：如何畫雷達(dá)圖python
文章源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djoijdo.html
