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Storm是一個開源的分布式實時計算系統(tǒng),它可以處理大量的數(shù)據(jù)流并進行實時分析,在實際應用中,單詞計數(shù)是一種常見的需求,可以通過Storm來實現(xiàn),下面將詳細介紹如何使用Storm實現(xiàn)單詞計數(shù)。

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我們需要創(chuàng)建一個Storm拓撲結構,Storm拓撲由一個或多個Spouts(數(shù)據(jù)源)和Bolts(數(shù)據(jù)處理單元)組成,在這個例子中,我們將使用一個簡單的Spout來生成單詞流,然后使用一個Bolt來計算每個單詞的出現(xiàn)次數(shù)。
1. 創(chuàng)建Spout:Spout是Storm拓撲的數(shù)據(jù)源,它負責生成數(shù)據(jù)流,在這個例子中,我們可以使用隨機數(shù)生成器來模擬單詞流,創(chuàng)建一個名為WordSpout的Java類,繼承自BaseRichSpout類,重寫nextTuple方法,每次調用時生成一個隨機單詞作為輸出。
import backtype.storm.spout.BaseRichSpout;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class WordSpout extends BaseRichSpout {
private SpoutOutputCollector collector;
private Random random;
@Override
public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
this.collector = collector;
this.random = new Random();
}
@Override
public void nextTuple() {
String word = "word" + random.nextInt(100);
collector.emit(new Values(word));
}
}
2. 創(chuàng)建Bolt:Bolt是Storm拓撲的數(shù)據(jù)處理單元,它負責對數(shù)據(jù)流進行處理,在這個例子中,我們可以使用HashMap來存儲每個單詞的出現(xiàn)次數(shù),創(chuàng)建一個名為WordCounterBolt的Java類,繼承自BaseRichBolt類,重寫execute方法,每次接收到一個單詞時,將其出現(xiàn)次數(shù)加一,使用collector將結果發(fā)送出去。
import backtype.storm.bolt.BaseRichBolt;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map.Entry;
public class WordCounterBolt extends BaseRichBolt {
private OutputCollector collector;
private Map wordCounts;
@Override
public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
this.collector = collector;
this.wordCounts = new HashMap<>();
}
@Override
public void execute(Tuple tuple) {
String word = tuple.getStringByField("word");
int count = wordCounts.containsKey(word) ? wordCounts.get(word) + 1 : 1;
wordCounts.put(word, count);
collector.emit(new Values(word, count));
}
}
3. 配置拓撲:接下來,我們需要配置Storm拓撲,創(chuàng)建一個名為WordCountTopology的Java類,繼承自BaseMainClass類,重寫buildTopology方法,設置Spout和Bolt的配置參數(shù),啟動拓撲。
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
import storm_wordcount_example.*; // 導入自定義的Spout和Bolt類
public class WordCountTopology {
public static void main(String[] args) throws Exception {
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("word-count", buildTopology());
Utils.sleep(10000); // 等待10秒后關閉集群
cluster.shutdown();
}
private static TopologyBuilder buildTopology() {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("word-spout", new WordSpout(), 5); // 設置Spout的并發(fā)度為5
builder.setBolt("word-counter", new WordCounterBolt(), 5).shuffleGrouping("word-spout"); // 設置Bolt的并發(fā)度為5,并指定分組策略為隨機分組(shuffle grouping)
return builder;
}
}
4. 運行拓撲:運行WordCountTopology類,觀察單詞計數(shù)的結果,在Storm UI中,可以看到每個單詞的出現(xiàn)次數(shù)以及總計數(shù),還可以查看拓撲的狀態(tài)、任務分配等信息。
網(wǎng)頁題目:storm怎么記
當前URL:http://m.fisionsoft.com.cn/article/djoihgh.html


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