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Redis實現(xiàn)簡單隊列化處理
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隊列化處理是一種常見的編程方式，通過將任務(wù)放到隊列中，再逐一處理，可以提高程序的運行效率，降低資源的浪費。而Redis則是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它能夠在內(nèi)存中快速地存儲、訪問數(shù)據(jù)，并支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表等。因此，使用Redis實現(xiàn)隊列化處理是一種不錯的方案。
一、任務(wù)隊列的實現(xiàn)
在Redis中，我們可以使用列表(list)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來模擬隊列，具體實現(xiàn)如下：
import redis
class RedisQueue:
def __init__(SELF, name, namespace='queue', **redis_kwargs):
self.__db = redis.Redis(**redis_kwargs)
self.key = '%s:%s' % (namespace, name)
def qsize(self):
return self.__db.llen(self.key)
def empty(self):
return self.qsize() == 0
def put(self, item):
self.__db.rpush(self.key, item)
def get(self, block=True, timeout=None):
if block:
item = self.__db.blpop(self.key, timeout=timeout)
else:
item = self.__db.lpop(self.key)
if item:
item = item[1]
return item
def get_nowt(self):
return self.get(False)
在上面的代碼中，我們定義了一個名為RedisQueue的類，其繼承自Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的queue.Queue類。這個類中包含了五個方法，分別為：
– \_\_init\_\_(self, name, namespace=’queue’, **redis_kwargs)
一個構(gòu)造方法，用于初始化Redis客戶端及隊列名稱。
– qsize(self)
返回隊列長度。
– empty(self)
判斷隊列是否為空。
– put(self, item)
將item放入隊列中。
– get(self, block=True, timeout=None)
在隊列中讀取一條數(shù)據(jù)，若block=True，則會阻塞等待直至有數(shù)據(jù)可讀，超時時間為timeout；若block=False，則會立即返回None。
二、應(yīng)用場景
下面的示例中，我們將上述RedisQueue應(yīng)用于從Api返回的數(shù)據(jù)中，讀取一個隊列并將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中，代碼如下：
import redis
import json
import requests
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from redis_queue import RedisQueue
queue_name = 'api_data'
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
postgres_conn = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase')
Session = sessionmaker(bind=postgres_conn)
session = Session()
queue = RedisQueue(queue_name, host=redis_conn)
while True:
try:
data_str = queue.get(block=False)
if data_str is None:
break
data = json.loads(data_str.decode('utf-8'))
# 處理數(shù)據(jù)并保存到數(shù)據(jù)庫中
data.pop('_id')
session.add(ApiData(**data))
session.commit()
except Exception as ex:
print(ex)
上面的代碼中，我們首先實例化了一個RedisQueue對象，其隊列名稱為api_data。接下來我們使用一個無限循環(huán)，從隊列中讀取數(shù)據(jù)并處理。如果隊列中沒有數(shù)據(jù)，則會退出循環(huán)。在我們的示例中，我們將通過json.loads()方法將原始數(shù)據(jù)字符串反序列化為Python字典，接著我們處理這個字典數(shù)據(jù)，將不需要的字段移除，并使用SQLAlchemy將處理后的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中。
三、總結(jié)
通過上面的示例代碼，我們可以看出使用Redis實現(xiàn)隊列化處理非常簡單，只需要調(diào)用Redis提供的列表(list)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法。而且，使用Redis可以更快速地處理數(shù)據(jù)，提高程序的運行效率。因此，對于一些需要高效處理大量數(shù)據(jù)的程序，我們應(yīng)該考慮使用隊列來優(yōu)化程序性能。
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當(dāng)前名稱：Redis實現(xiàn)簡單隊列化處理（redis簡單隊列）
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