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Redis是一個開源的，基于內(nèi)存的、支持鍵值對（KEY-value）存儲系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫、做緩存內(nèi)容及消息中間件。與Memcached的內(nèi)存緩存系統(tǒng)相比，Redis是個更為全面的系統(tǒng)，因?yàn)樗梢栽诙嗯_機(jī)器搭建分布式集群，而且可以支持很多更高級的特性，比如支持豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、事務(wù)以及持久化。
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Redis緩存一般會在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問中起到經(jīng)濟(jì)有效的中介作用，但它有一個致命的缺點(diǎn)。就是雪崩效應(yīng)，它是指當(dāng)某臺緩存服務(wù)器發(fā)生故障時，由于其他服務(wù)器補(bǔ)償，大量同時發(fā)出的讀寫請求，會造成整體的服務(wù)變慢和不可用，此時系統(tǒng)的響應(yīng)耗時及資源消耗會急劇上升，當(dāng)然也會造成系統(tǒng)宕機(jī)的現(xiàn)象。
如何抵御Redis雪崩效應(yīng)？我們有一系列穿透險障的方法，在系統(tǒng)設(shè)計中，能夠讓系統(tǒng)的流量均衡地分散，減少某一個點(diǎn)的流量壓力：
* 混合存儲：最常見的就是結(jié)合MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及Redis，將常用數(shù)據(jù)記錄在Redis中，而較為復(fù)雜的引用數(shù)據(jù)在MySQL中存儲，這樣做能夠很好地平衡系統(tǒng)的流量，分化請求。
* 存儲模型調(diào)整：根據(jù)請求及規(guī)則，重新調(diào)整存儲模型，以使大量數(shù)據(jù)不用一次性查詢拿出來，而是分批查詢。
* 健康檢查：定期檢查緩存服務(wù)器的運(yùn)行情況，檢查是否存在服務(wù)器的故障。
* 限流處理：采用限流策略，限制請求的頻率，使用預(yù)先定義好的條件，如果出現(xiàn)流量暴增，就可以快速攔截，從而避免雪崩現(xiàn)象。
代碼示例：
public class LimitRule {
public static boolean isAllowed( String key, int maxQps ) {
// 使用 Redis原子自增操作，來實(shí)現(xiàn)限流
if ( JedisUtil.incr(key) == 1 ) {
// 設(shè)置key的過期時間
JedisUtil.expire(key, 1);
return true;
} else if ( JedisUtil.getCounter(key)
return true;
} else {
return false;
}
}
}
以上提到的只是一些對Redis雪崩的抵御措施，很多在復(fù)雜的場景下，這些措施都是必不可少的，才能夠使系統(tǒng)順利運(yùn)轉(zhuǎn)。然而，我們?nèi)匀恍枰皶r做好檢測和報警，才能做到及時發(fā)現(xiàn)問題，及時解決問題，避免出現(xiàn)大范圍的雪崩效應(yīng)。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
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分享名稱：Redis雪崩穿透擊穿重重障壁（redis雪崩穿透擊穿）
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