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內(nèi)存溢出原因和解決辦法?
1.首先,如果我們是在虛擬機中的系統(tǒng),面對內(nèi)存溢出與儲存不足,我們可以重新磁盤大小,通過數(shù)據(jù)重新劃分來解決。

讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務項目有:域名注冊、網(wǎng)絡空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、大方網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
2.第二,內(nèi)存之所以溢出,是由于系統(tǒng)盤運行的程序過大,且系統(tǒng)盤預留空間不足,面對這種情況,我們可對c盤進行碎片整理,并對磁盤的無用程序進行清理,最后能留下1gb以上的儲存空間。
3.第三,打開程序過多,如果在使用電腦過程中打開太多程序,也會導致內(nèi)存溢出,從而出現(xiàn)卡機情況,面對這一情況,我們適當關閉一些程序即可。
4.第四,刪除“啟動”文件夾中的所有快捷方式,通過這一方式,可以讓cpu預處理變得更快捷,從而不已產(chǎn)生出錯的情況。
5.第五,增加系統(tǒng)可用磁盤,這一點可以通過庚等
內(nèi)存溢出是指你應用的內(nèi)存已經(jīng)不能滿足正常使用了,堆棧已經(jīng)達到系統(tǒng)設置的最大值,進而導致崩潰,這事一種結果描述;
通常都是由于內(nèi)存泄露導致堆棧內(nèi)存不斷增大,從而引發(fā)內(nèi)存溢出。
在利用jmeter測試過程中,如果內(nèi)存溢出的話,一般會出現(xiàn)這個提示:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:意思就是堆內(nèi)存溢出,不夠用了。
原因
1、代碼中可能存在大對象分配
2、可能存在內(nèi)存泄露,導致在多次GC之后,還是無法找到一塊足夠大的內(nèi)存容納當前對象。
解決方法
1、檢查是否存在大對象的分配,最有可能的是大數(shù)組分配
2、通過jmap命令,把堆內(nèi)存dump下來,使用mat工具分析一下,檢查是否存在內(nèi)存泄露的問題
3、如果沒有找到明顯的內(nèi)存泄露,使用 -Xmx 加大堆內(nèi)存
4、還有一點容易被忽略,檢查是否有大量的自定義的 Finalizable 對象,也有可能是框架內(nèi)部提供的,考慮其存在的必要性
1.內(nèi)存中加載的數(shù)據(jù)量過于龐大,如一次從數(shù)據(jù)庫取出過多數(shù)據(jù)。
解決方法:檢查對數(shù)據(jù)庫查詢中,是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢;對于數(shù)據(jù)庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。
2.集合類中有對對象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收。
解決方法:檢查List、MAP等集合對象是否有使用完后,未清除的問題。List、MAP等集合對象會始終存有對對象的
引用,使得這些對象不能被GC回收。
3.代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過多重復的對象實體。
jvm大對象如何優(yōu)化?
優(yōu)化步驟如下
第1步:分析GC日志及dump文件,判斷是否需要優(yōu)化,確定瓶頸問題點;
第2步:確定JVM調(diào)優(yōu)量化目標;
第3步:確定JVM調(diào)優(yōu)參數(shù)(根據(jù)歷史JVM參數(shù)來調(diào)整);
第4步:調(diào)優(yōu)一臺服務器,對比觀察調(diào)優(yōu)前后的差異;
第5步:不斷的分析和調(diào)整,直到找到合適的JVM參數(shù)配置;
第6步:找到最合適的參數(shù),將這些參數(shù)應用到所有服務器,并進行后續(xù)跟蹤
JVM中的大對象是指占用大量內(nèi)存的對象,通常是數(shù)組或集合等數(shù)據(jù)結構。由于大對象需要占用大量的內(nèi)存空間,因此在JVM中需要進行優(yōu)化,以避免內(nèi)存溢出和性能問題。
以下是一些優(yōu)化大對象的方法:
1. 使用分頁技術:將大對象分成多個小對象,每個小對象占用較小的內(nèi)存空間,可以避免內(nèi)存碎片和內(nèi)存溢出。
2. 使用對象池:對象池是一種緩存機制,可以重復使用已經(jīng)創(chuàng)建的對象,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀對象,從而提高性能。
3. 使用壓縮技術:對于大量重復的數(shù)據(jù),可以使用壓縮技術來減少內(nèi)存占用。
到此,以上就是小編對于jvm內(nèi)存溢出怎么處理的問題就介紹到這了,希望這2點解答對大家有用。
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