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有哪些程序員必讀書籍值得推薦?
1前言對于計算機專業(yè)的學(xué)生來說,學(xué)校教我們編程語言,學(xué)習(xí)Java、Python或者C之類的編程語言很容易,但是學(xué)會寫好代碼就不容易了。編程不等于寫代碼。編程是一個更廣泛的過程,它還包括提出開發(fā)程序和測試程序的想法。所以提高編程思路和能力也是一個合格程序員不可或缺的能力。對于我們這些從事技術(shù)崗位的人來說,一定要自學(xué)編程技巧,提高編程能力。寫出好的代碼比簡單的重復(fù)需求更重要,這也是普通程序員和優(yōu)秀程序員的重要區(qū)別。除了工作中的實際經(jīng)驗,關(guān)注前人的思想,閱讀相關(guān)書籍也是必不可少的。雖然技術(shù)日益更新,有很多技術(shù)網(wǎng)站和個人博客,但是關(guān)于技術(shù)的經(jīng)典書籍和思想可以反復(fù)流傳。因為書不僅僅是作者和編輯對某個領(lǐng)域更全面更系統(tǒng)的梳理,讀書也能給他們帶來很多不一樣的體驗。本文分享一些高價值的書給你,不一定全面。歡迎讀者補充,希望對你有所幫助。2關(guān)于編碼和重構(gòu)
2.1代碼清潔度
《《Clean code》》是美國著名的軟件工程師和作家,作者是羅伯特·C·馬丁,也叫鮑勃大叔。他寫過一些關(guān)于敏捷軟件開發(fā)的書。書中提到了很多眾所周知的編程原理,比如SOLID原理,Demeter定律(LoD,又稱最少知識原理)。推薦理由:每個程序員都必須擁有這本書并閱讀它。這是一本非常著名的書,它將徹底改變你的編程風(fēng)格。書中介紹的規(guī)則來自作者 的多年實踐經(jīng)驗,涵蓋了從命名、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原則到重構(gòu)的許多編程方面。雖然它是一個 "家庭與娛樂語句,值得借鑒?;蛟S,真正工整的代碼,真的能讓同行讀起來像詩一樣。任何傻瓜都能寫出計算機能理解的代碼。好的程序員寫人類能理解的代碼。如果馬丁·福勒只能讀一本書,我會推薦。最后,基于這本書,很多開發(fā)者也介紹了清理各種語言的方法:清理JavaScript的方法和清理PHP :-PHP ABAP清理之道Echo 47-@ .com Echo 42-@ .com github.com/sap/styleguides/blob/main/clean-ABAP/cleanABAP。mdjava整潔Echo 47-@ .com Echo 42-@ .com github.com/leonardolemie/clean-cod: Clean-code-dotnet也有各大科技公司的代碼風(fēng)格指南:Google風(fēng)格指南Uber Go語言風(fēng)格指南Echo 47-@ .com Echo 42-@ style大叔的.com github.com/Ub《架構(gòu)整潔之道》 . MD bob也值得推薦。這本書是建筑領(lǐng)域的巔峰之作。聚焦 "清潔建筑與設(shè)計,系統(tǒng)分析了其起源、內(nèi)涵和應(yīng)用場景,涵蓋了軟件開發(fā)的完整流程和所有核心架構(gòu)模式。而《程序員的職業(yè)素養(yǎng)》,作者以自己和身邊同事走過的彎路、犯過的錯誤為例,旨在指導(dǎo)后人,幫助他們的事業(yè)更上一層樓。2.2重建(第二版)
英文名:《Refactoring: Improving the Design of Existing Code,2nd Edition》,作者約書亞·克里耶夫斯基。本書是不可多得的理論與實踐最佳結(jié)合的書籍之一。重構(gòu)是一個讓你的工作代碼更漂亮的過程。本書可以通過使用久經(jīng)考驗的軟件開發(fā)世界的模式來幫助你。推薦理由:重建這個詞經(jīng)常在各種會議上被提及,這就是這本書的影響。重構(gòu)是在不改變軟件功能的情況下重寫軟件以提高其可讀性、可驗證性或可維護(hù)性的過程。重構(gòu)是使工作代碼變得漂亮的過程,它有助于改進(jìn)工作代碼的設(shè)計。這也是優(yōu)秀程序員的必備技能之一,通常優(yōu)秀的程序員也擅長重構(gòu)。這本書將教你重構(gòu)代碼的藝術(shù)和科學(xué)。無論你是Java程序員、C開發(fā)人員還是Python開發(fā)人員,每一個程序員都可以從這本書里受益?!吨貥?gòu)》經(jīng)常提到的書是著名的《《代碼大全》 》,它解釋了久經(jīng)考驗的技術(shù)和策略,可以有效地幫助程序員和軟件開發(fā)人員。我在大學(xué)的時候也從圖書館借了這本書,發(fā)現(xiàn)太厚了,嚼不動,過期了就馬上還了。2.3代碼之美
英文名:《Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》,作者:Grey Wilson。推薦理由:丹尼爾 的前輩們也是提高編碼技能的好書之一,因為它給你提供了一個了解專業(yè)程序員如何處理問題、編寫代碼以及他們?nèi)绾谓鉀Q問題的機會,并且仍然可以。足以讓他們的代碼保持美觀。這本書是一系列案例研究的集合,向臉書揭示了Emacs等大型網(wǎng)站的架構(gòu)秘密,講述了專家程序員的故事,包括布萊恩·凱尼恩、喬恩·本特利(《編程明珠》的作者)、蒂姆·布雷、卡爾·福格爾和邁克爾·費瑟斯。至于二分搜索法,不同的作者在書中多次提到,以了解不同作者的觀點。不管你用的是哪種編碼語言,比如Java,C #,Python或者Ruby,你都會在這本書里找到有趣的東西?!洞a之美》調(diào)查了人類發(fā)明和創(chuàng)造的范圍,致力于計算機系統(tǒng)的開發(fā)。每一章的美來自于找到獨特的解決方案,這是作者 這是一種超越界限、發(fā)現(xiàn)他人被忽視的需求,并找到令人驚訝的方法來解決棘手問題的力量。3關(guān)于專業(yè)成長
3.1程序員與工程師。;實踐(第二版)
英文名是《Pragmatic programmer》,作者是安德魯·亨特·戴維·托馬斯。中文版的譯者是著名的馮云,副標(biāo)題是:走向?qū)嵱弥髁x的最高境界。推薦理由:這本書是時隔20年的新版。它涵蓋了實用主題的最佳實踐和主要陷阱,如哲學(xué)、方法、工具、設(shè)計、解耦、并發(fā)、重構(gòu)、需求、團隊等。,以及易于轉(zhuǎn)換和重用的架構(gòu)技術(shù)。剛出來的時候,博文出版社舉辦了一個推廣活動。在馮云和浩子叔叔的推薦下,我毫不猶豫地開始了這本書。往往程序員最難得的就是實用主義。他們總想追求新技術(shù),揣測新概念。工作后,我逐漸意識到編程的本質(zhì)并不依賴于具體的語言、框架和方法。技術(shù)改變世界,是因為它能有效解決用戶的真實需求。這本書本質(zhì)上是程序員的自助指南。它探索了良好的軟件開發(fā)實踐,并為您提供了更有效地編程的優(yōu)秀建議、提示和技巧。正是對經(jīng)典和現(xiàn)代軼事、引人入勝的類比和發(fā)人深省的例子的創(chuàng)造性使用,使每一部分的學(xué)習(xí)都變得有趣而有趣。如果我在大學(xué)里看的書都是類似C語言圣經(jīng)和H《程序員修煉之道: 從小工到專家》也是一個高效的3.2程序員。
英文名:《The Productive Programmer》,作者:尼爾·福特。推薦理由:這本書是關(guān)于如何在開發(fā)軟件的過程中變得更有效率。同時echo 14-@ . com amp;;的敘述會跨越語言和操作。系統(tǒng):許多技術(shù)將伴隨著多種編程語言的例子,并將跨越三大操作系統(tǒng),Windows(多版本)、Mac OS X和*-nix (Unix或Linux)。貫穿整篇論文的思路大概就是讓機器做機器該做的事,讓程序處理程序,發(fā)揮程序員 it’在這方面有先天優(yōu)勢。學(xué)會用好工具,命令行,學(xué)會寫腳本,學(xué)會宏。提供效率和唐 不要做重復(fù)單調(diào)的工作。最終目標(biāo):做一個懶程序員。3.3軟技能:代碼之外的生存指南
英文名:《Soft Skills: The software developer's life manual》,作者:John Z. Sonm《軟技能2:軟件開發(fā)者職業(yè)生涯指南》。如果說軟技能側(cè)重于生活,那么軟技能2更側(cè)重于軟件開發(fā)事業(yè)。4關(guān)于黑客和開源
4.1 Unix編程藝術(shù)
英文名:《The Art of UNIX Programming》,作者:《Eric S. Raymond》自1982年以來一直是UNIX開發(fā)人員。推薦理由:本書涉及Unix系統(tǒng)領(lǐng)域的設(shè)計開發(fā)理念、思想文化體系、原則和經(jīng)驗。它是由Eric S.Raymond編寫的,他是公認(rèn)的Unix編程大師,也是開放源碼運動的領(lǐng)導(dǎo)者之一,已經(jīng)寫了很多年了。程序會過時,編程語言會更新,代碼會隨著業(yè)務(wù)不斷變化。但是,編程思想的生命力是永存的,一門好的編程藝術(shù)也是有穿透力的。書中的案例雖然陳舊,但貫穿始終的KISS原理、思想文化體系、設(shè)計開發(fā)理念,一定會給你一種醍醐灌頂?shù)母杏X。保持簡單愚蠢,簡稱吻理。在軟件設(shè)計工作中,很多時候,don 不要想得太復(fù)雜。;不要過早的過度設(shè)計和優(yōu)化,用最簡單有效的方案避免復(fù)雜化。該方案帶來的各種額外費用。這不僅有利于后續(xù)的維護(hù),也有利于進(jìn)一步的擴展。另外,這本書也可以和浩子叔叔推薦的《UNIX傳奇:歷史與回憶》一起讀左耳鼠標(biāo) "《The Cathedral the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary》》,埃里克·s·雷蒙在《Unix編程藝術(shù)》的又一杰作,副標(biāo)題是《對 Linux 和開源革命的沉思》。推薦理由:大家都知道程序員熱衷開源文化,都在說不要反復(fù)做輪子。開源時代的軟件開發(fā)可能只需要三個鍵盤按鍵:CTRL C V,開個玩笑。說到開源文化,《大教堂與集市》這本書是開源運動的《圣經(jīng)》,它顛覆了軟件開發(fā)的傳統(tǒng)思維,影響了整個軟件開發(fā)領(lǐng)域。作者將軟件開發(fā)的理念與古代的大教堂文化和集市文化進(jìn)行了對比,講述了集市是如何成為大教堂的。該書系統(tǒng)闡述了開源軟件是如何產(chǎn)生的,開源開發(fā)的優(yōu)勢是什么,開源軟件的傳承是如何做的。4.3黑客和畫家
英文名:《Hackers and Painters: Big Ideas from the Computer Age》,作者:保羅·格拉厄姆,這本書的譯者是著名的阮一峰。推薦理由:說到黑客文化,就不得不提硅谷創(chuàng)業(yè)之父保羅·格拉厄姆的這本書。本書主要介紹了黑客即優(yōu)秀程序員的愛好和動機,并討論了黑客 成長,黑客和。;對世界的貢獻(xiàn),編程語言和黑客工作方法等等。這本書是為黑客正名的技術(shù)論文集。看完書后,我第一次從電影中的黑客形象中被顛覆,認(rèn)識到黑客并不是入侵系統(tǒng)、制造病毒、解密各種的人。黑客是專家級的程序員,是一群有著極大相似性的藝術(shù)家。都是在創(chuàng)造,而不是完成某個任務(wù)。 "黑客 "象征一流的能力和解決問題過程中產(chǎn)生的精神愉悅或。他們倡導(dǎo)計算機的共享、開放、、自由使用和進(jìn)步。而那些惡意入侵電腦系統(tǒng)的人,應(yīng)該被稱為黑客。5關(guān)于算法和設(shè)計模式
5.1算法設(shè)計手冊
中文名稱:算法設(shè)計手冊(第二版。),作者:St《算法導(dǎo)論》和echo 27-@ . com:《算法導(dǎo)論》側(cè)重算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo),適合研究,《算法4》側(cè)重算法的代碼實現(xiàn),適合入門。《算法設(shè)計手冊(第2版)》這次推薦的不是那么有名,但也是設(shè)計實用高效算法最全面的指南書。本書揭示了算法的設(shè)計和分析,以通俗易懂的文筆介紹了各種算法技術(shù),強調(diào)了算法分析。目前市面上的算術(shù)書很多,但是經(jīng)典的算法一直都在,一直沒有走遠(yuǎn)。5.2頭部優(yōu)先設(shè)計模式
英文名:《Head first design patterns》,作者:Elisabeth Freeman//Eric Fr《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》,在計算機領(lǐng)域也簡稱為GoF,因為這本書的作者是四個人:埃里?!べゑR/理查德·赫爾姆/拉爾夫·強森/約翰·維里西德斯。推薦理由:這本書是任何使用面向?qū)ο蟠a的開發(fā)人員的必備入門讀物。而作者Erich Gamma的背后是jUnit、Eclipse、IBM Jazz Project、Visual Studio、Azure和Offic《設(shè)計模式》詳細(xì)解釋了23種軟件設(shè)計模式,可以幫助軟件開發(fā)者和設(shè)計者做出更好、更優(yōu)雅、更靈活的軟件。這本書討論了常見軟件設(shè)計問題的大量簡潔明了的解決方案。。如果GoF太難讀,那么推薦程杰的《大話設(shè)計模式》。這本書通過對話引導(dǎo)你了解設(shè)計模式,每個人都可以成為好學(xué)的配菜和有經(jīng)驗的小鳥。5.4編程P《More Programming Pearls,Second Edition》,作者:約翰·本特利推薦理由:這是一本很棒的書,能真正帶你領(lǐng)略計算機科學(xué)之美,融合了深刻的思想、實用的技巧和有趣的軼事。與大多數(shù)其他編程書籍不同,這本書側(cè)重于基本問題和一般問題。它討論了可以提高性能或減少內(nèi)存需求的各種算法和技術(shù)。作者選取了許多典型的復(fù)雜編程和算法問題,生動地描繪了歷史上大師們的軼事、彎路和不斷改進(jìn)。正如書名,大浪淘沙,計算機科學(xué)中的智慧就像大自然中的珍珠被牡蠣上的細(xì)沙磨礪,留下編程 "珍珠肌肉 "。題外話:
以上書籍都是我讀過的,或者在圖書館借過翻的書。也是計算機領(lǐng)域評價很高的知名書籍。但是計算機行業(yè)的經(jīng)典書籍太多了,我只能推薦其中的一部分。我要推薦的并不是針對某個特定的編程語言或領(lǐng)域,所以不推薦《《C++編程思想》》和《《On Java8》》這樣的書,推薦他們的理由也不一定完全正確。歡迎大家批評指正。另外,看完以上書籍,你可以 我不能說你可以在工作中使用它們??赐晁鼈?,你就能成為一名頂尖的程序員。什么?;此外,閱讀可以。;不完全接受前人的大智慧,但如果你在某個時刻(在閱讀或練習(xí)的過程中)對自己有一種清醒的感覺,就足夠了。參考鏈接:
Unix(上篇)假期好好讀書提高編碼和編程技能的前5本書《【云駐共創(chuàng)】對于編程思想和能力有重大提升的書有哪些》,作者:宇宙之一。
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?
序言從事計算機行業(yè),不管是什么工作,比如開發(fā)、測試、算法,都要有一門相對熟練的編程語言。編程語言可以是C、Java、C等。,只要是和你后續(xù)工作相關(guān)的(如果你后期使用其他語言,會有語言基礎(chǔ),學(xué)的很快)。一般初學(xué)者大多選擇Java,C,C或者Python作為入門語言,現(xiàn)在網(wǎng)上也有很多不錯的視頻供初學(xué)者學(xué)習(xí)使用。關(guān)于學(xué)習(xí)視頻或資料的選擇,知道嗎或者百度等。有很多解釋,或者可以和師兄師姐商量,這樣可以少走很多彎路。當(dāng)然,有些人說走一些彎路總是有益的,但是走的彎路越多越好。;我在這里談?wù)撎?t不是指不犯錯誤或者調(diào)整bug,而是指參考學(xué)習(xí)資料的局部重點和一些知識點,這樣可以盡量節(jié)省一些時間。剛開始的時候,你總會有點迷茫,等你真正全身心投入學(xué)習(xí)的時候,你會發(fā)現(xiàn)時間總是不夠用。
我前面做的是Java后端,然后轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù),所以我已經(jīng)學(xué)會了一些Java開發(fā)需要的東西,都是走正常路線的。JavaSE階段,然后是數(shù)據(jù)庫,SSM框架,然后我做了一些在線項目。之后發(fā)現(xiàn)自己對大數(shù)據(jù)更感興趣,于是開始找大數(shù)據(jù)相關(guān)的資料學(xué)習(xí),看視頻,看博客,打代碼。前期大概用了3-4個月( s的資料是我當(dāng)時看的),也是一步步艱難。剛接觸大數(shù)據(jù)相關(guān)的東西的時候,我一度懷疑自己是不是能自學(xué)這么多東西,是不是能用得上。學(xué)完了就忘了,也忘了回頭看。但幸運的是,我堅持下來了,但幸運的是我沒有 我沒有放棄,我的工作還不錯。找了個大數(shù)據(jù)開發(fā)崗,工資還不錯吧?
讓 s說說我自己從Java開發(fā)到大數(shù)據(jù)開發(fā)的曲折學(xué)習(xí)之路(Goutoubaoming.jpg)。因為我;;我現(xiàn)在做大數(shù)據(jù),我贏了 t介紹一些Java后端涉及的SSM框架等知識點。畢竟,我還沒有 I don’我暫時沒有做這件事。我 我看過大約200-300 g關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的視頻,從Linux-Hadoop-。。。-Spark- project,還有一些采訪文件,采訪等。有些視頻我看了兩遍以上,接下來就是學(xué)習(xí),打代碼,做項目,準(zhǔn)備面試。需要學(xué)習(xí)的東西有:JavaSE、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法(計算機行業(yè)必備)、MySQL、Redis、ES(可以看項目或者自己精通其中一兩個)、Linux、Shell(這個后面可以補充)、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Scala(Spark是Scala寫的,如果能用Scala做相關(guān)項目會更容易上手)、Spark、 Flink(這是一個面試官找工作的時候問了廖幾次,所以找了一個成品之后就開始接觸學(xué)習(xí)),以及相關(guān)項目。
如果編程階段的語言學(xué)習(xí)是零基礎(chǔ),建議還是從視頻開始比較好。畢竟你一上來就要看教材,可能對一些代碼的來龍去脈不是很了解。如果你有一些編程語言基礎(chǔ),從視頻開始會比較容易。你知道一些for和whil《Java從入門到精通》的書,沒有 我沒有任何感覺。后來看了一個班級網(wǎng)的Java初級視頻,還是沒有 沒什么感覺(當(dāng)時有點懷疑)。。。),可能有點不在狀態(tài)。幸運的是,我跟進(jìn)了一個叫馬老師的JavaSE視頻(我看了2015版,19版沒看 t當(dāng)時就出來了),感覺他說的真的很好很詳細(xì)。每個知識點都會有例子,還會帶你敲代碼,做測試??赡苣闱懊嬗蠧語言基礎(chǔ),然后看了一些Java語法,所以學(xué)的比較順利。后來學(xué)IO流,多線程等知識點的時候,也是看書,看博客?;蛘呖纯雌渌蠋?課程,并解釋他們很容易。反正多試試(下面會給視頻鏈接)盡量理解。你可以以后再看。先看JavaSE相關(guān)的視頻,然后我建議有空再看。況且這些經(jīng)典視頻看兩遍真的很過癮。如果你有一定的基礎(chǔ),前七八天可以加快JavaSE的視頻,但是如果你沒有 I don’我不明白,你必須停下來仔細(xì)想想。如果沒有基礎(chǔ),盡量不要加速,慢慢穩(wěn)定。建議后面跟著視頻走,盡量不要提速,盡量敲代碼,第一次基本上一個月到一個半月就能結(jié)束。JavaSE可以說是一個很基礎(chǔ)很重要的東西。它的主要焦點包括面向?qū)ο蟆⒓?列表、映射等。)、IO流、string/stringbuilder/string buffer、反射和多線程。這些最好都熟悉,面試也是重點。JavaSE之后,如果想走前端或者后端的開發(fā)路線,可以用一些網(wǎng)絡(luò)視頻繼續(xù)學(xué)習(xí),所以我贏了 這里就不介紹了。
= = = = = = = = =分割線,Scala可以在后續(xù)的Spark階段再接觸學(xué)習(xí)= = = = = = = = = = = =
學(xué)習(xí)Scala,Scala是一種多范式編程語言,Scala支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程,最重要的是Spark的內(nèi)容需要Scala,所以我在學(xué)習(xí)Spark之前先學(xué)習(xí)了JavaSE,然后又學(xué)習(xí)了Scala,很美,Scala可以和Java無縫連接,混合使用,更讓人耳目一新。在后續(xù)的Spark學(xué)習(xí)中,基本都是用到Scala,也可能是和Java結(jié)合使用,所以Spark建議先學(xué)一波Scala,Scala用起來真的很舒服(一行wordcount代碼就搞定了),適合迭代計算,對數(shù)據(jù)處理很有幫助。但是Scala雖然代碼很容易理解,但是學(xué)起來還是很難,比如case C。Lass)確實好用,但是隱式轉(zhuǎn)換相對來說比較難學(xué)。學(xué)習(xí)scala s建議:1。學(xué)習(xí)scala 獨特的語法,2。了解scala和java的區(qū)別,以及3。知道如何標(biāo)準(zhǔn)化地使用Scala。Scala對于學(xué)習(xí)Spark很重要(后面會用到Flink),雖然很多公司還是用Java開發(fā)的比較多,Spark就是Scala寫的。如果你想讀源代碼,它 了解Scala(至少理解代碼)仍然非常重要。Scala的要點包括:隱式轉(zhuǎn)換和隱式參數(shù),模式匹配和函數(shù)式編程。什么我 我這里看的是硅谷一位韓老師的Scala視頻。韓老師;;s的演講真的很好。五星推薦,哈哈??赡苡腥藭X得Python也是需要的,但是在學(xué)習(xí)階段,Java可能還是用的比較多,面試基本都是Java相關(guān)的內(nèi)容,所以如果后續(xù)工作會用到Python的話,看看Python 又是內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)框架階段學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的知識,真的可以說是從零開始。剛開始學(xué)的時候,Linux基本沒用過,心里很空,時間很短。想起這件事就令人心痛。剛開始學(xué)習(xí)的時候,我看的是廈大林姿妤的《 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》課程。也許這個課程是為了上課,所以我看了一些,覺得它沒有。;it amp;amp;;不是課程不好,可能不適合我。如果它 s代表理論知識,it 的徹底,但我 m時間緊迫),于是繼續(xù)在網(wǎng)上找視頻,然后發(fā)現(xiàn)有很多人參加了一個硅谷的培訓(xùn)視頻。而且知識點也很全。有大數(shù)據(jù)相關(guān)組件的講座,有些項目比較好,就找了它的相關(guān)視頻。我是2018年看的,所以視頻不老。讓 讓我們來看看推薦的系統(tǒng)架構(gòu)圖。
總的來說,F(xiàn)lume Kafka收集和傳輸數(shù)據(jù)。一方面,Spark處理實時數(shù)據(jù),傳輸?shù)较鄳?yīng)的數(shù)據(jù)處理模塊(比如實時數(shù)據(jù)處理的算法模塊,Spark也有一個程序庫,提供常用的機器學(xué)習(xí)算法)。另一方面,收集的數(shù)據(jù)也可以放入數(shù)據(jù)庫(HBase,MongoDB等。),離線數(shù)據(jù)將由MapReduce離線處理。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,供后續(xù)使用,對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。如果它 s一個推薦系統(tǒng),實時推薦會為用戶產(chǎn)生實時的推薦結(jié)果,讓用戶查看選擇。例如,如果您在界面中瀏覽或看到新項目,然后刷新界面,可能顯示給您的一些內(nèi)容將與您剛剛瀏覽的內(nèi)容相關(guān)。線下推薦主要是對線下數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對商品或類型進(jìn)行相似推薦,如果后續(xù)用戶搜索到相應(yīng)的商品,則向用戶展示相應(yīng)的商品。產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線:Linux-Hadoop-Zookeeper-Hive-Flume-Kafka-h base-Scala-Spark-Project-Flink(如果需要學(xué)習(xí)Storm,先學(xué)Spark)。
一、Linux(基本操作)一般我們都是用虛擬機來操作的,所以要安裝VM(虛擬機),我用的是CentOS,所以VM和CentOS都要安裝,其次是視頻操作,所以一定要練習(xí),熟練掌握一些基本的Linux命令,并使用一些VIM編輯器命令,做一些相應(yīng)的配置,使用SecureCRT做遠(yuǎn)程登錄操作(也可以使用其他。再次,盡量熟練掌握基本的操作命令。如果你能 不要一下子就記住了,打印一些常用的,自己看,多使用多練習(xí),慢慢就會用了。還有一些軟件包需要下載、安裝和卸載等。,再跟著操作,熟悉一下,后面會用到,Shell編程可以后面補充。
二、Hadoop(重點)Hadoop是分布式系統(tǒng)的一個基礎(chǔ)框架,主要用于解決海量數(shù)據(jù)存儲和分析計算等問題。也可以說Hadoop是整個后續(xù)集群環(huán)境的基礎(chǔ),很多框架的使用都會依賴Hadoop。它主要由HDFS、MapReduce和YARN組成。這部分安裝的是Hadoop。Hadoop的三個主要組件是重點。了解他們的概念,知道他們是做什么的,搭建集群環(huán)境,搭建偽分布式模型和全分布式模型,重要的是搭建全分布式模型。這些部位一定要自己練,自己建簇,再小心。你必須知道Hadoop的啟動和關(guān)閉命令。;的NameNode、DataNode和YARN,并記住它們的啟動和關(guān)閉順序。不會,后續(xù)視頻會有一些案例操作,接下來是寫代碼,做測試,配置基礎(chǔ)環(huán)境。這個集群(完全分布式需要三臺虛擬機)應(yīng)該一直使用。
第三,Zookeeper Zookeeper是一個開源的分布式Apache項目,為分布式應(yīng)用提供協(xié)同服務(wù)。要分布式安裝ZK,對ZK有一定的了解,了解其應(yīng)用場景和內(nèi)部原理,然后做一些操作,基本上就有所了解了。
Hive (key) Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射到一個表中,并提供類似SQL的查詢功能。Hive安裝,它的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)定義,數(shù)據(jù)操作都很好理解。怎么操作呢?做表(創(chuàng)建表,刪除表,創(chuàng)建什么類型的表,有什么區(qū)別),如何操縱數(shù)據(jù)(加載數(shù)據(jù),下載數(shù)據(jù),操縱不同表上的數(shù)據(jù)),做一些數(shù)據(jù)查詢的實際操作,以及對壓縮方法和存儲格式有一些了解。如果你不知道,你可以查一下。;使用時不要理解它們,最好能理解清楚。這部分可能會問到哪些面試,大家可以看看后續(xù)視頻中的面試講解,了解清楚。
5.Flume Flume是一個高可用、高可靠的分布式系統(tǒng),用于收集、聚合和傳輸海量日志。對于Flume,需要了解它的組成和架構(gòu),以及Flume Agent的內(nèi)部原理。信源、信道和信宿必須知道它們的各種類型和功能。常用的拓?fù)溆心男?,比如一對一,單源,多通道多匯等。,應(yīng)該清楚地了解它們的功能。還有很重要的一點,你一定要清楚的知道Flume的配置文件。如果你不 我不知道,你可以去官方網(wǎng)站查一下情況。對于不同的情況,應(yīng)該相應(yīng)地修改其配置文件來收集和處理數(shù)據(jù)。視頻中的練習(xí)案例一定要跟著做。
6.Kafka(要點)Kafka是一個分布式消息隊列,用于緩存數(shù)據(jù)。例如,在實時計算中,數(shù)據(jù)可以被Flume Kafka收集和處理后,Spark Streaming將重用Kafka 后續(xù)計算的相應(yīng)主題。對于卡夫卡來說,需要了解卡夫卡的架構(gòu),什么是卡夫卡,為什么需要卡夫卡,應(yīng)用場景。掌握基本的命令行操作,比如如何創(chuàng)建和刪除話題,如何通過生產(chǎn)者生成數(shù)據(jù),如何消費數(shù)據(jù)等基本操作,官網(wǎng)也有一些案例可以參考。
七。HBase (emphasis) HBase是一個基于列存儲的分布式開源數(shù)據(jù)庫。HBase適合存儲PB級的海量數(shù)據(jù)。也可以說HBase非常適合存儲大數(shù)據(jù)。它基于列存儲數(shù)據(jù)。列族下可以有許多列,創(chuàng)建表時必須指定列族。所以你要對HBase的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定的了解,尤其是RowKey的設(shè)計部分(點開是因為面試的時候被問到過,咳咳)。你應(yīng)該知道它的原理,知道一些基本的操作,比如創(chuàng)建表格,操作表格,使用基本的API。
八。Spark(重點在重點)Spark是一個快速、易用、通用的大數(shù)據(jù)分析引擎。說到火花,有一種一切都是重點的感覺,哈哈。Spark的構(gòu)成見下圖。
Spark基于內(nèi)存計算,數(shù)據(jù)的處理速度比MapReduce快很多,數(shù)據(jù)挖掘。這些都是對數(shù)據(jù)的迭代計算,MapReduce不適合數(shù)據(jù)處理,而Spark可以進(jìn)行迭代計算,非常適合數(shù)據(jù)挖掘等場景。Spark SQL可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Spark SQL的DataFrame或DataSet可以充當(dāng)分布式SQL查詢引擎,可以直接使用Hive上的表來處理數(shù)據(jù)。Spark Streaming主要用于處理場景中的實時流數(shù)據(jù),支持多種數(shù)據(jù)源。DStream是Spark流的基本抽象,由一系列rdd組成。每個RDD都會存儲一定時間的數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而且是基于內(nèi)存計算的,所以非常適合實時數(shù)據(jù)處理。Spark MLlib提供了一個通用機器學(xué)習(xí)(ML)函數(shù)庫。包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾等。它還提供了額外的支持功能,如模型評估和數(shù)據(jù)導(dǎo)入。對Spark 的核心組件、部署模式(主要是單機模式和紗線模式)、通信架構(gòu)和任務(wù)調(diào)度(經(jīng)過采訪,可以說是有一波了)。Spark Shuffle應(yīng)該很好理解,還有內(nèi)存管理。你必須對Spark 的內(nèi)核原則,可能不僅用在面試中,對以后的工作也有幫助。
九。Flink是一個框架和分布式處理引擎,用于無界(有開始和沒有結(jié)束)和有界(有開始和結(jié)束)數(shù)據(jù)流的有狀態(tài)計算。目前主要是阿里公司在用,很多公司還在用Spark,F(xiàn)link基本上和Spark功能一樣。不過未來Flink和Spark孰強孰弱還有待檢驗。不過這幾年Flink越來越火是事實,有時間有精力的話學(xué)習(xí)一下Flink相關(guān)的內(nèi)容還是不錯的。Spark和Flink主要用于數(shù)據(jù)處理。說到數(shù)據(jù)處理,離線數(shù)據(jù)處理:Flink暫時不如Spark。Spark SQL的優(yōu)勢是與Hive無縫連接,Spark SQL可以直接使用Hive中的表;弗林克罐頭公司。;暫時不要這樣做,因為這個操作沒有得到官方支持。Flink只能將數(shù)據(jù)讀入自己的表中,并且可以 不要直接使用Hive中的表。對于實時數(shù)據(jù)的處理:Flink和Spark可以說是平分秋色,F(xiàn)link是事件驅(qū)動處理數(shù)據(jù),Spark是時間驅(qū)動處理數(shù)據(jù)。在某些應(yīng)用場景中,也許Flink 的效果比Spark s,因為Fl墨跡對數(shù)據(jù)更敏感。比如一秒鐘觸發(fā)幾千個事件,時間驅(qū)動型很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的計算,而事件驅(qū)動型可以逐個處理事件,延遲更低,處理效果更好?,F(xiàn)在使用Flink的公司越來越多。如果有時間學(xué)習(xí),可以做好準(zhǔn)備。
在項目階段,一個硅谷視頻里有很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目,而且都是有代碼的文檔。也有關(guān)于嗶哩嗶哩的視頻。學(xué)習(xí)期間可以做兩三個有視頻的項目。理清思路,透徹理解項目,還是可以學(xué)到很多東西的。根據(jù)自己的情況,選擇兩三個重點項目進(jìn)行跟蹤,了解透徹。
大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)一個硅谷視頻里有很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目,而且都是有代碼的文檔。學(xué)習(xí)期間可以跟著視頻做兩三個項目。理清思路,透徹理解項目,還是可以學(xué)到很多東西的。根據(jù)自己的情況,選擇兩三個重點項目進(jìn)行跟蹤,了解透徹。我已經(jīng)把相關(guān)的項目文檔放在網(wǎng)盤上了,公中好回復(fù)相應(yīng)的關(guān)鍵詞就可以得到收集方法了。相關(guān)項目,相關(guān)技術(shù)框架及其嗶哩嗶哩鏈接(嗶哩嗶哩鏈接主要針對部分小伙伴限速 網(wǎng)盤,這樣可以下載文件和資料)
書和書可以直接鏈接到云盤保存。這里放兩個我自己的關(guān)于Java開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)的書籍清單(很多,路很長,我會上上下下~) Java后端書架:
大數(shù)據(jù)書架:
那個 大約是這樣。讀完要花很長時間。我也是在需要的時候看大部分對應(yīng)的部分,有時間可以好好看看,不然需要看哪個部分對學(xué)習(xí)有幫助。
最后,大數(shù)據(jù)開發(fā)也需要編程基礎(chǔ),光學(xué)會使用這些框架是不夠的。所以這些基礎(chǔ)對于編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、計算機網(wǎng)絡(luò)也很重要。這些基礎(chǔ)知識也會對你以后的發(fā)展有所幫助。如果是應(yīng)屆畢業(yè)生,面試的基本都是JavaSE和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等知識點,以及大數(shù)據(jù)組件相關(guān)的知識點和對項目的理解。這些都是你面試前準(zhǔn)備的。多讀書。無論你從事什么樣的計算機相關(guān)崗位,編程都很重要,尤其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。還有l(wèi)eetcod
自學(xué)java大概要多久?
Java語言的特點1)語言上,比其他語言簡單,Java語言有結(jié)構(gòu)。更小,去掉了多重繼承歧義的概念,拋棄了復(fù)雜指針。從而使Java開發(fā)變得簡單。
2)Java是面向?qū)ο缶幊?,只有類和對象,概念更清晰,代碼重用性高。
3)支持多線程開發(fā)和跨平臺應(yīng)用。
正因為Java有這些特點,所以學(xué)起來會更容易?;菊Z法一個月左右就能學(xué)會。可以在網(wǎng)上看線上課,很快就能上手線下的書。
零基礎(chǔ)如何入門數(shù)據(jù)分析?
讓我分享一個學(xué)習(xí)教程,速度不是很快(需要一年),但是會帶你從零到暈:統(tǒng)計學(xué)、SQL、R、Python、Tableau、Excel、預(yù)測機器學(xué)習(xí)。1.統(tǒng)計統(tǒng)計需要掌握的姿勢:
描述性統(tǒng)計概率概念和概率分布抽樣分布和中心極限定理置信區(qū)間假設(shè)檢驗方差分析卡方檢驗和非參數(shù)檢驗簡單和多元回歸想要避免統(tǒng)計???
把入門課程拿走,Coursera去阿姆斯特丹大學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué),卡通圖片教學(xué)最適合你??!
阿姆斯特丹大學(xué):基礎(chǔ)統(tǒng)計| Coursera(免費參加)嗯,還有一本簡單易懂的英語教材《步步驚心》,我們班也在用~
基本商業(yè)統(tǒng)計學(xué)作者mark L. Berensothers2.sql常見的幾個來回的句子,但是要熟,熟,熟!
簡歷上有SQL技能很重要?。?!It 這很重要!??!
常用句子總結(jié):W3Schools的SQL快速參考
再送你一個非常非常非常優(yōu)秀的MySQL類!Coursera!杜克大學(xué)!好喜歡那個溫柔漂亮的教課大姐~
用MySQL | Coursera管理大數(shù)據(jù)(免費)我在R上的課程是Coursera 約翰霍普金斯大學(xué)的s經(jīng)典R課程和數(shù)據(jù)App。我在lication Lab實習(xí)時上的商業(yè)分析師培訓(xùn)班。我沒有。;不要太關(guān)注Coursera s級。我默默抱怨課程時代感太強,老師有點面無表情,打擊了我的學(xué)習(xí)熱情...我知道我做到了。......
后來我實習(xí)的時候去了公司 s培訓(xùn)班,教我的是一個干脆利落的小姐姐,讓我又喜歡上了R。......
R編程| Cours: R數(shù)據(jù)科學(xué)與真正的練習(xí)!Python Python是一種能讓人忘我的語言。......
我這輩子學(xué)過韓語,日語,英語,輸過R,但是Python是我學(xué)的最有激情的東西。......
最沉浸的時候,不管什么時候回家,晚上睡覺前一定要看一只小蟒蛇爬行者才能安心入睡。晚上做夢也是爬蟲代碼。......
當(dāng)我第一次接觸Python的時候,我在Coursera 密歇根大學(xué)的s經(jīng)典系列:Python for Everybody,里面包含了五門特色課程,除了最后一門頂石,其他四門都刷了(無作業(yè))。
這個課程很實用,內(nèi)容也很好。這個班由一位慈祥的老爺爺上課。學(xué)習(xí)它有助于你系統(tǒng)的了解Python的功能~個人認(rèn)為純白使用Python訪問web可能有點困難~
提醒一下,如果你在Python中搜索Everybody,你會發(fā)現(xiàn)...你得付錢?。?!省錢小技巧就是在搜索欄里逐個搜索特色課程,可以免費上特色課程頁面...這同樣適用于Coursera的許多其他課程。
Michigan:大學(xué)Py人人馬拉松| Coursera
面向所有人的編程(Python入門)| CourseraPython數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)| CourseraUsing Python訪問Web數(shù)據(jù)| CourseraUsing databases with Python | CourseraCapston:使用Python檢索、處理和可視化數(shù)據(jù)| Coursera密歇根大學(xué)也有Python高級課程,包括數(shù)據(jù)分析、繪圖和機器學(xué)習(xí)。
Michigan:大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與Python | Coursera另外,我還追過上帝。
陸琴
知乎 的專欄,來自 "開始一個初學(xué)者。;Python amp的教程致 "分析用戶和。;的消費行為與Python ",由六篇文章組成,是對Python數(shù)據(jù)分析的超級快速介紹。
Udemy里也有很棒的Python數(shù)據(jù)分析課程,我現(xiàn)在正在上,感覺很棒~
教numpy,熊貓,畫畫,練習(xí)三個小數(shù)據(jù)項目,感覺內(nèi)容已經(jīng)很良心了,老師甚至還教機器學(xué)習(xí)?。?!20個機器學(xué)習(xí)視頻,使用SciKit Learn!還有!11個統(tǒng)計視頻!It 這還沒有結(jié)束!It 這還沒有結(jié)束!還有幾個SQL和Web抓取的小視頻!滿滿的良心學(xué)習(xí)狂歡~
學(xué)習(xí)python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化,一定有很多盆友對爬蟲充滿了興趣。......
當(dāng)然,學(xué)習(xí)爬蟲要靠崔大神的一系列教程?。?!
教程文本版免費,使用Python版↓
Python爬蟲學(xué)習(xí)系列教程|安靜視頻教程499軟妹幣,之前有優(yōu)惠,印象中270多~
Python3爬蟲視頻學(xué)習(xí)教程|京密如果你只是隨便和don 不想玩那么高級,或者你真的和我一樣窮,可以看看文字教程,了解一下urlib庫,Requests庫,BeautifulSoup庫,Selenium庫和正則表達(dá)式,用崔的三個免費案例練習(xí)一下~我覺得它 對小白來說差不多夠了~
PYthon3爬蟲三個實戰(zhàn)案例分享對于數(shù)據(jù)分析師來說,學(xué)習(xí)爬蟲并不是必備技能,那么學(xué)習(xí)爬蟲的意義何在?神靈
@董偉明
在他的 "爬行動物從入門到高級,接近滿分,直白~
你好世界,醒醒!??!你的女神來了!?。?/p>
5.Tableau終于,數(shù)據(jù)分析女神出現(xiàn)了?。?!讓 讓我們喊出她的名字:t!答!b!我!e!答!u!
閱讀 "tab-low amp;"?。。?/p>
許多孩子 我身邊研究Tableau的s紙都沒反應(yīng)過醬紫。
It s醬紫色......
他們都說在這個看臉的時代,要好好學(xué)習(xí)女神軟件。......
(設(shè)計高效Tableau工作簿的Sourc:最佳實踐)
Tableau憑借著與生俱來的異于常人的價值觀,迅速走紅,并逐漸滲透到業(yè)界和美國大學(xué)。Tableau也是美國數(shù)據(jù)分析師的必備技能之一。
目前我覺得學(xué)習(xí)Tableau最好的方法就是去Coursera上杜克大學(xué)的課程,基本涵蓋了入門到中高級操作,號召墻裂,推薦墻裂?。。∥艺娴暮芟矚g杜克 是教書的大姐。......
與Tableau | Coursera的數(shù)據(jù)可視化與交流另外,Tableau為了推廣自己的軟件,在免費訓(xùn)練上也下了很大功夫。......
Tableau培訓(xùn)教程(中文和英文)現(xiàn)場培訓(xùn)資源網(wǎng)絡(luò)研討會和許多優(yōu)秀的Tableau用戶 案例展示~
Gallery還有Moveover Monday項目,每周一都會展示一個數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)分析~
一個每周一次的社交數(shù)據(jù)項目至于有些人,下載那么貴,土豪都買得起...只要你參加Coursera 的課,會有驚喜。......
6.不管你有多喜歡或不喜歡。;我不喜歡Excel...作為數(shù)據(jù)分析師,簡歷上有Excel技能也是很有必要的。......
最重要的當(dāng)然是要知道透視表啦~
我還通過DAL 商業(yè)分析培訓(xùn)課程。如果只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表,可以去Udemy上這門課↓
微索夫用excel數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行t數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然還有一個免費的學(xué)習(xí)神器,YouTube ~哈哈,透視表搜了很多~
我真的很愛YouTube,基本上沒有YouTube能做到的手勢 夠不著。......
7.預(yù)測/時間序列也是我們數(shù)據(jù)分析修士應(yīng)該掌握的技能,但是它 it’很容易學(xué)。It 只需要知道幾種預(yù)測模型的原理,并使用軟件來操作它們。我們用的教材是《商業(yè)預(yù)測》,它有中文版,但我相信你沒有。;我不想讀它。......
商業(yè)預(yù)測(豆瓣)Udemy還有藥!介紹移動平均、簡單指數(shù)平滑、雙指數(shù)平滑/霍爾特、溫特斯/霍爾特溫特斯等模型及其在R和Tableau中的運算。
數(shù)據(jù)科學(xué)-預(yù)測/時間序列使用XL Miner,r Tableau如果你真的愛Tableau女神!我可以帶Udemy 這是新課程?,F(xiàn)在的評價是4.7,感覺挺好的。無論如何,它 安利 輪到我了~
表8中的預(yù)測和時間序列分析。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)那時候,我剛接觸數(shù)據(jù)的時候,還是個傻寶寶。當(dāng)我聽說 "機器學(xué)習(xí) ",我的心是這樣的。......
哪里 怪物是誰?尼瑪沒有。;我不知道他的名字。......
入坑做了一年的數(shù)據(jù)分析,才接觸機器學(xué)習(xí)一個月(線上課程加本學(xué)期修的數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)課)。感覺難度明顯提高了一個層次,但是越學(xué)越刺激,越學(xué)越稀飯~
目前,我 我仍然是個渣滓。如果我不敢胡說八道,我 我大概會列出機器學(xué)習(xí)入門需要掌握的知識點和在線學(xué)習(xí)資源:
線性回歸邏輯回歸決策樹sk-最近鄰樸素貝葉斯分類判別分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機聚類分析隨機森林自然語言Pro如果你沒有處理 沒聽說過吳恩達(dá)男神的機器學(xué)習(xí)王牌課程,那你一定是個假數(shù)據(jù)猿。......
機器學(xué)習(xí)| Coursera說實話,在我上男神的機器學(xué)習(xí)之前,我還是沒有 我不明白為什么這個丑陋的叔叔有這么多頑固的信徒...每次叔叔 的動作被更新,這就像一場地震...他娶的老婆還是和他智商一樣的女神丹尼爾!約翰·霍普金斯大學(xué)的CS博士......
如果你和我以前一樣迷茫,請去Coursera上課...對了,男神也是Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人!??!我沒有。;前半生沒有Coursera,后半生卻要和Coursera有密切關(guān)系。......
不管怎樣,現(xiàn)在我哭著進(jìn)入了吳恩達(dá)。......
在我用Python介紹的Udemy的Python數(shù)據(jù)分析類中,也涉及了一些機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容:
學(xué)習(xí)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化有很棒的內(nèi)容設(shè)置,也有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程:
Michigan:大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)用Python | Coursera以上是我總結(jié)的一些數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典姿勢~其實還有決策分析(主要講概率)和優(yōu)化,所以讓 咱們自己去YouTube吧,視頻很多~
一年前的今天,我沒有。;我沒有開始上在線課程。;我不知道SQL,R,Python,Tableau,F(xiàn)orecasting,我不知道。;我不知道機器學(xué)習(xí)到底是什么.....我學(xué)了兩門專業(yè)課,統(tǒng)計學(xué)和最優(yōu)化(Excel建模),還有那個 這就是全部。......
根據(jù)這個教程,你其實可以在家DIY一半的名生(如果你不 不提名校的校友資源和人脈機會)~
可以參考幾個美國著名數(shù)據(jù)分析項目的課程設(shè)置:
德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校|南加州大學(xué)商業(yè)分析碩士|芝加哥大學(xué)商業(yè)分析碩士|最后,讓 讓我們講一個鼓舞人心的故事,這是我最近關(guān)注的問題之一。。我的畢業(yè)于薩姆·休斯頓州立大學(xué),主修哲學(xué)和犯罪學(xué)。畢業(yè)后自己創(chuàng)業(yè),自學(xué)python編程,網(wǎng)上免費付費python教程,創(chuàng)辦python學(xué)習(xí)網(wǎng)站。YouTube上目前有超過27萬名粉絲。
如果你很好奇小哥哥是怎么賺錢生存的?小弟說他一周能接好幾個報價...........................................................................................................................................................................
既然讀到這里,看來也是對數(shù)據(jù)的真愛。讓 讓我們一起學(xué)會暈倒!
分享文章:有哪些程序員必讀書籍值得推薦?(大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?)
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