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深入探討Python的import機制：實現(xiàn)遠程導(dǎo)入模塊

所謂的模塊導(dǎo)入，是指在一個模塊中使用另一個模塊的代碼的操作，它有利于代碼的復(fù)用。

也許你看到這個標題，會說我怎么會發(fā)這么基礎(chǔ)的文章？

與此相反。恰恰我覺得這篇文章的內(nèi)容可以算是 Python 的進階技能，會深入地探討并以真實案例講解 Python import Hook 的知識點。

當然為了使文章更系統(tǒng)、全面，前面會有小篇幅講解基礎(chǔ)知識點，但請你有耐心的往后讀下去，因為后面才是本篇文章的精華所在，希望你不要錯過。

1. 導(dǎo)入系統(tǒng)的基礎(chǔ)

1.1 導(dǎo)入單元構(gòu)成

導(dǎo)入單元有多種，可以是模塊、包及變量等。

對于這些基礎(chǔ)的概念，對于新手還是有必要介紹一下它們的區(qū)別。

模塊：類似 *.py，*.pyc， *.pyd ，*.so，*.dll 這樣的文件，是 Python 代碼載體的最小單元。

包還可以細分為兩種:

Regular packages：是一個帶有 __init__.py 文件的文件夾，此文件夾下可包含其他子包，或者模塊
Namespace packages

關(guān)于 Namespace packages，有的人會比較陌生，我這里摘抄官方文檔的一段說明來解釋一下。

Namespace packages 是由多個部分構(gòu)成的，每個部分為父包增加一個子包。各個部分可能處于文件系統(tǒng)的不同位置。部分也可能處于 zip 文件中、網(wǎng)絡(luò)上，或者 Python 在導(dǎo)入期間可以搜索的其他地方。命名空間包并不一定會直接對應(yīng)到文件系統(tǒng)中的對象；它們有可能是無實體表示的虛擬模塊。

命名空間包的 __path__ 屬性不使用普通的列表。而是使用定制的可迭代類型，如果其父包的路徑 (或者最高層級包的 sys.path) 發(fā)生改變，這種對象會在該包內(nèi)的下一次導(dǎo)入嘗試時自動執(zhí)行新的對包部分的搜索。

命名空間包沒有 parent/__init__.py 文件。實際上，在導(dǎo)入搜索期間可能找到多個 parent 目錄，每個都由不同的部分所提供。因此 parent/one 的物理位置不一定與 parent/two 相鄰。在這種情況下，Python 將為頂級的 parent 包創(chuàng)建一個命名空間包，無論是它本身還是它的某個子包被導(dǎo)入。

1.2 相對/絕對對導(dǎo)入

當我們 import 導(dǎo)入模塊或包時，Python 提供兩種導(dǎo)入方式：

相對導(dǎo)入（relative import ）：import foo.bar 或者 form foo import bar
絕對導(dǎo)入（absolute import）：from . import B 或 from ..A import B，其中.表示當前模塊，..表示上層模塊

你可以根據(jù)實際需要進行選擇，但有必要說明的是，在早期的版本（ Python2.6 之前），Python 默認使用的相對導(dǎo)入。而后來的版本中（ Python2.6 之后），都以絕對導(dǎo)入為默認使用的導(dǎo)入方式。

使用絕對路徑和相對路徑各有利弊：

當你在開發(fā)維護自己的項目時，應(yīng)當使用相對路徑導(dǎo)入，這樣可以避免硬編碼帶來的麻煩。
而使用絕對路徑，會讓你模塊導(dǎo)入結(jié)構(gòu)更加清晰，而且也避免了重名的包沖突而導(dǎo)入錯誤。

1.3 導(dǎo)入的標準寫法

在 PEP8 中有一條，對模塊的導(dǎo)入順序提出了要求，不同來源模塊導(dǎo)入，應(yīng)該有清晰的界限，使用一空行來分開。

import 語句應(yīng)當分行書寫

 
 
 
 
  
  
  
  # bad  
  
  
  
  import os,sys  
  
  
  
  # good  
  
  
  
  import os  
  
  
  
  import sys

import語句應(yīng)當使用absolute import

 
 
 
 
  
  
  
  # bad  
  
  
  
  from ..bar import  Bar  
  
  
  
  # good  
  
  
  
  from foo.bar import test

import語句應(yīng)當放在文件頭部，置于模塊說明及docstring之后，全局變量之前
import語句應(yīng)該按照順序排列，每組之間用一個空格分隔，按照內(nèi)置模塊，第三方模塊，自己所寫的模塊調(diào)用順序，同時每組內(nèi)部按照字母表順序排列

 
 
 
 
  
  
  
  # 內(nèi)置模塊  
  
  
  
  import os  
  
  
  
  import sys  
  
  
  
  # 第三方模塊  
  
  
  
  import flask  
  
  
  
  # 本地模塊  
  
  
  
  from foo import bar

2. import 的妙用

在 Python 中使用 import 關(guān)鍵字來實現(xiàn)模塊/包的導(dǎo)入，可以說是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

但這不是唯一的方法，還有 importlib.import_module() 和 __import__() 等。

對于 __import__ ，普通的開發(fā)者，可能就會比較陌生。

和 import 不同的是，__import__ 是一個函數(shù)，也正是因為這個原因，使得 __import__ 的使用會更加靈活，常常用于框架中，對于插件的動態(tài)加載。

實際上，當我們調(diào)用 import 導(dǎo)入模塊時，其內(nèi)部也是調(diào)用了 __import__ ，請看如下兩種導(dǎo)入方法，他們是等價的。

 
 
 
 
  
  
  
  # 使用 import  
  
  
  
  import os  
  
  
  
  # 使用 __import__  
  
  
  
  os = __import__( os )

通過舉一反三，下面兩種方法同樣也是等價的。

 
 
 
 
  
  
  
  # 使用 import .. as ..  
  
  
  
  import pandas as pd  
  
  
  
  # 使用 __import__  
  
  
  
  pd = __import__( pandas )

上面我說 __import__ 常常用于插件的動態(tài)，事實上也只有它能做到（相對于 import 來說）。

插件通常會位于某一特定的文件夾下，在使用過程中，可能你并不會用到全部的插件，也可能你會新增插件。

如果使用 import 關(guān)鍵字這種硬編碼的方式，顯然太不優(yōu)雅了，當你要新增/修改插件的時候，都需要你修改代碼。更合適的做法是，將這些插件以配置的方式，寫在配置文件中，然后由代碼去讀取你的配置，動態(tài)導(dǎo)入你要使用的插件，即靈活又方便，也不容易出錯。

假如我的一個項目中，有 plugin01 、plugin02、plugin03 、plugin04 四個插件，這些插件下都會實現(xiàn)一個核心方法 run() 。但有時候我不想使用全部的插件，只想使用 plugin02、plugin04 ，那我就在配置文件中寫我要使用的兩個插件。

 
 
 
 
  
  
  
  # my.conf  
  
  
  
  custom_plugins=[ plugin02 ,  plugin04 ]

那我如何使用動態(tài)加載，并運行他們呢？

 
 
 
 
  
  
  
  # main.py  
  
  
  
  for plugin in conf.custom_plugins:  
  
  
  
      __import__(plugin)  
  
  
  
      sys.modules[plugin].run()

3. 理解模塊的緩存

在一個模塊內(nèi)部重復(fù)引用另一個相同模塊，實際并不會導(dǎo)入兩次，原因是在使用關(guān)鍵字 import 導(dǎo)入模塊時，它會先檢索 sys.modules 里是否已經(jīng)載入這個模塊了，如果已經(jīng)載入，則不會再次導(dǎo)入，如果不存在，才會去檢索導(dǎo)入這個模塊。

來實驗一下，在 my_mod02 這個模塊里，我 import 兩次 my_mod01 這個模塊，按邏輯每一次 import 會一次 my_mod01 里的代碼（即打印 in mod01），但是驗證結(jié)果是，只打印了一次。

 
 
 
 
  
  
  
  $ cat my_mod01.py              
  
  
  
  print( in mod01 )                  
  
  
  
  $ cat my_mod02.py                  
  
  
  
  import my_mod01                                         
  
  
  
  import my_mod01 
  
  
  
  $ python my_mod02.py             
  
  
  
  in mod01

該現(xiàn)象的解釋是：因為有 sys.modules 的存在。

sys.modules 是一個字典（key：模塊名，value：模塊對象），它存放著在當前 namespace 所有已經(jīng)導(dǎo)入的模塊對象。

 
 
 
 
  
  
  
  # test_module.py  
  
  
  
  import sys  
  
  
  
  print(sys.modules.get( json ,  NotFound ))  
  
  
  
  import json  
  
  
  
  print(sys.modules.get( json ,  NotFound ))

運行結(jié)果如下，可見在導(dǎo)入后 json 模塊后，sys.modules 才有了 json 模塊的對象。

 
 
 
 
  
  
  
  $ python test_module.py  
  
  
  
  NotFound

由于有緩存的存在，使得我們無法重新載入一個模塊。

但若你想反其道行之，可以借助 importlib 這個神奇的庫來實現(xiàn)。事實也確實有此場景，比如在代碼調(diào)試中，在發(fā)現(xiàn)代碼有異常并修改后，我們通常要重啟服務(wù)再次載入程序。這時候，若有了模塊重載，就無比方便了，修改完代碼后也無需服務(wù)的重啟，就能繼續(xù)調(diào)試。

還是以上面的例子來理解，my_mod02.py 改寫成如下

 
 
 
 
  
  
  
  # my_mod02.py  
  
  
  
  import importlib  
  
  
  
  import my_mod01  
  
  
  
  importlib.reload(my_mod01)

使用 python3 來執(zhí)行這個模塊，與上面不同的是，這邊執(zhí)行了兩次 my_mod01.py

 
 
 
 
  
  
  
  $ python3 my_mod02.py  
  
  
  
  in mod01  
  
  
  
  in mod01

4. 查找器與加載器

如果指定名稱的模塊在 sys.modules 找不到，則將發(fā)起調(diào)用 Python 的導(dǎo)入?yún)f(xié)議以查找和加載該模塊。

此協(xié)議由兩個概念性模塊構(gòu)成，即查找器和加載器。

一個 Python 的模塊的導(dǎo)入，其實可以再細分為兩個過程：

由查找器實現(xiàn)的模塊查找
由加載器實現(xiàn)的模塊加載

4.1 查找器是什么？

查找器（finder），簡單點說，查找器定義了一個模塊查找機制，讓程序知道該如何找到對應(yīng)的模塊。

其實 Python 內(nèi)置了多個默認查找器，其存在于 sys.meta_path 中。

但這些查找器對應(yīng)使用者來說，并不是那么重要，因此在 Python 3.3 之前， Python 解釋將其隱藏了，我們稱之為隱式查找器。

 
 
 
 
  
  
  
  # Python 2.7  
  
  
  
  >>> import sys  
  
  
  
  >>> sys.meta_path  
  
  
  
  []  
  
  
  
  >>>

由于這點不利于開發(fā)者深入理解 import 機制，在 Python 3.3 后，所有的模塊導(dǎo)入機制都會通過 sys.meta_path 暴露，不會在有任何隱式導(dǎo)入機制。

 
 
 
 
  
  
  
  # Python 3.7  
  
  
  
  >>> import sys  
  
  
  
  >>> sys.meta_path  
  
  
  
  [,  
  
  
  
   ,   
  
  
  
   ,   
  
  
  
   ]  
  
  
  
  >>>

觀察一下 Python 默認的這幾種查找器（finder），可以分為三種：

一種知道如何導(dǎo)入內(nèi)置模塊
一種知道如何導(dǎo)入凍結(jié)模塊
一種知道如何導(dǎo)入來自 import path 的模塊 (即 path based finder)。

那我們能不能自已定義一個查找器呢？當然可以，你只要：

1. 定義一個實現(xiàn)了 find_module 方法的類（py2和py3均可），或者實現(xiàn) find_loader 類方法（僅 py3 有效），如果找到模塊需要返回一個 loader 對象或者 ModuleSpec 對象（后面會講），沒找到需要返回 None

2.定義完后，要使用這個查找器，必須注冊它，將其插入在 sys.meta_path 的首位，這樣就能優(yōu)先使用。

 
 
 
 
  
  
  
  import sys  
  
  
  
  class MyFinder(object):  
  
  
  
      @classmethod  
  
  
  
      def find_module(cls, name, path, target=None):  
  
  
  
          print("Importing", name, path, target)  
  
  
  
          # 將在后面定義  
  
  
  
          return MyLoader()  
  
  
  
  # 由于 finder 是按順序讀取的，所以必須插入在首位  
  
  
  
  sys.meta_path.insert(0, MyFinder)

查找器可以分為兩種：

 
 
 
 
  
  
  
  object  
  
  
  
   +-- Finder (deprecated)  
  
  
  
        +-- MetaPathFinder  
  
  
  
        +-- PathEntryFinder

這里需要注意的是，在 3.4 版前，查找器會直接返回加載器（Loader）對象，而在 3.4 版后，查找器則會返回模塊規(guī)格說明（ModuleSpec），其中包含加載器。

而關(guān)于什么是加載器和模塊規(guī)格說明，請繼續(xù)往后看。

4.2 加載器是什么？

查找器只負責查找定位找模，而真正負責加載模塊的，是加載器（loader）。

一般的 loader 必須定義名為 load_module() 的方法。

為什么這里說一般，因為 loader 還分多種：

 
 
 
 
  
  
  
  object  
  
  
  
   +-- Finder (deprecated)  
  
  
  
   |    +-- MetaPathFinder  
  
  
  
   |    +-- PathEntryFinder  
  
  
  
   +-- Loader  
  
  
  
        +-- ResourceLoader --------+  
  
  
  
        +-- InspectLoader          |  
  
  
  
             +-- ExecutionLoader --+  
  
  
  
                                   +-- FileLoader  
  
  
  
                                   +-- SourceLoader

通過查看源碼可知，不同的加載器的抽象方法各有不同。

加載器通常由一個查找器返回。詳情參見 PEP 302。

那如何自定義我們自己的加載器呢？

你只要：

定義一個實現(xiàn)了 load_module 方法的類
對與導(dǎo)入有關(guān)的屬性（點擊查看詳情）進行校驗
創(chuàng)建模塊對象并綁定所有與導(dǎo)入相關(guān)的屬性變量到該模塊上
將此模塊保存到 sys.modules 中（順序很重要，避免遞歸導(dǎo)入）
然后加載模塊（這是核心）
若加載出錯，需要能夠處理拋出異常（ ImportError），若加載成功，則返回 module 對象

若你想看具體的例子，可以接著往后看。

4.3 模塊的規(guī)格說明

導(dǎo)入機制在導(dǎo)入期間會使用有關(guān)每個模塊的多種信息，特別是加載之前。大多數(shù)信息都是所有模塊通用的。模塊規(guī)格說明的目的是基于每個模塊來封裝這些導(dǎo)入相關(guān)信息。

模塊的規(guī)格說明會作為模塊對象的 __spec__ 屬性對外公開。有關(guān)模塊規(guī)格的詳細內(nèi)容請參閱 ModuleSpec。

在 Python 3.4 后，查找器不再返回加載器，而是返回 ModuleSpec 對象，它儲存著更多的信息

模塊名
加載器
模塊絕對路徑

那如何查看一個模塊的 ModuleSpec ？

這邊舉個例子

 
 
 
 
  
  
  
  $ cat my_mod02.py  
  
  
  
  import my_mod01  
  
  
  
  print(my_mod01.__spec__)  
  
  
  
  $ python3 my_mod02.py  
  
  
  
  in mod01  
  
  
  
  ModuleSpec(name= my_mod01 , loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000392DBE0>, origin= /home/MING/my_mod01.py )

從 ModuleSpec 中可以看到，加載器是包含在內(nèi)的，那我們?nèi)绻匦录虞d一個模塊，是不是又有了另一種思路了？

來一起驗證一下。

現(xiàn)在有兩個文件：

一個是 my_info.py

 
 
 
 
  
  
  
  # my_info.py  
  
  
  
  name= python

另一個是：main.py

 
 
 
 
  
  
  
  # main.py  
  
  
  
  import my_info  
  
  
  
  print(my_info.name)  
  
  
  
  # 加一個斷點  
  
  
  
  import pdb;pdb.set_trace()  
  
  
  
  # 再加載一次  
  
  
  
  my_info.__spec__.loader.load_module()  
  
  
  
  print(my_info.name)

在 main.py 處，我加了一個斷點，目的是當運行到斷點處時，我修改 my_info.py 里的 name 為 ming ，以便驗證重載是否有效？

 
 
 
 
  
  
  
  $ python3 main.py  
  
  
  
  python  
  
  
  
  > /home/MING/main.py(9)()  
  
  
  
  -> my_info.__spec__.loader.load_module()  
  
  
  
  (Pdb) c  
  
  
  
  ming

從結(jié)果來看，重載是有效的。

4.4 導(dǎo)入器是什么？

導(dǎo)入器（importer），也許你在其他文章里會見到它，但其實它并不是個新鮮的東西。

它只是同時實現(xiàn)了查找器和加載器兩種接口的對象，所以你可以說導(dǎo)入器（importer）是查找器（finder），也可以說它是加載器（loader）。

5. 遠程導(dǎo)入模塊

由于 Python 默認的查找器和加載器僅支持本地的模塊的導(dǎo)入，并不支持實現(xiàn)遠程模塊的導(dǎo)入。

為了讓你更好的理解 Python Import Hook 機制，我下面會通過實例演示，如何自己實現(xiàn)遠程導(dǎo)入模塊的導(dǎo)入器。

5.1 動手實現(xiàn)導(dǎo)入器

當導(dǎo)入一個包的時候，Python 解釋器首先會從 sys.meta_path 中拿到查找器列表。

默認順序是：內(nèi)建模塊查找器 -> 凍結(jié)模塊查找器 -> 第三方模塊路徑（本地的 sys.path）查找器

若經(jīng)過這三個查找器，仍然無法查找到所需的模塊，則會拋出ImportError異常。

因此要實現(xiàn)遠程導(dǎo)入模塊，有兩種思路。

一種是實現(xiàn)自己的元路徑導(dǎo)入器；
另一種是編寫一個鉤子，添加到sys.path_hooks里，識別特定的目錄命名模式。

我這里選擇第一種方法來做為示例。

實現(xiàn)導(dǎo)入器，我們需要分別查找器和加載器。

首先是查找器

由源碼得知，路徑查找器分為兩種

MetaPathFinder
PathEntryFinder

這里使用 MetaPathFinder 來進行查找器的編寫。

在 Python 3.4 版本之前，查找器必須實現(xiàn) find_module() 方法，而 Python 3.4+ 版，則推薦使用 find_spec() 方法，但這并不意味著你不能使用 find_module()，但是在沒有 find_spec() 方法時，導(dǎo)入?yún)f(xié)議還是會嘗試 find_module() 方法。

我先舉例下使用 find_module() 該如何寫。

 
 
 
 
  
  
  
  from importlib import abc  
  
  
  
  class UrlMetaFinder(abc.MetaPathFinder):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl):  
  
  
  
          self._baseurl = baseurl  
  
  
  
      def find_module(self, fullname, path=None):  
  
  
  
          if path is None:  
  
  
  
              baseurl = self._baseurl  
  
  
  
          else:  
  
  
  
              # 不是原定義的url就直接返回不存在  
  
  
  
              if not path.startswith(self._baseurl):  
  
  
  
                  return None  
  
  
  
              baseurl = path  
  
  
  
          try:  
  
  
  
              loader = UrlMetaLoader(baseurl)  
  
  
  
              # loader.load_module(fullname)  
  
  
  
          except Exception:  
  
  
  
              return None

若使用 find_spec() ，要注意此方法的調(diào)用需要帶有兩到三個參數(shù)。

第一個是被導(dǎo)入模塊的完整限定名稱，例如 foo.bar.baz。第二個參數(shù)是供模塊搜索使用的路徑條目。對于最高層級模塊，第二個參數(shù)為 None，但對于子模塊或子包，第二個參數(shù)為父包 __path__ 屬性的值。如果相應(yīng)的 __path__ 屬性無法訪問，將引發(fā) ModuleNotFoundError。第三個參數(shù)是一個將被作為稍后加載目標的現(xiàn)有模塊對象。導(dǎo)入系統(tǒng)僅會在重加載期間傳入一個目標模塊。

 
 
 
 
  
  
  
  from importlib import abc  
  
  
  
  from importlib.machinery import ModuleSpec  
  
  
  
  class UrlMetaFinder(abc.MetaPathFinder):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl):  
  
  
  
          self._baseurl = baseurl  
  
  
  
      def find_spec(self, fullname, path=None, target=None):  
  
  
  
          if path is None:  
  
  
  
              baseurl = self._baseurl  
  
  
  
          else:  
  
  
  
              # 不是原定義的url就直接返回不存在  
  
  
  
              if not path.startswith(self._baseurl):  
  
  
  
                  return None  
  
  
  
              baseurl = path  
  
  
  
          try:  
  
  
  
              loader = UrlMetaLoader(baseurl)  
  
  
  
              return ModuleSpec(fullname, loader, is_package=loader.is_package(fullname))  
  
  
  
          except Exception:  
  
  
  
              return None

接下來是加載器

由源碼得知，路徑查找器分為兩種

FileLoader
SourceLoader

按理說，兩種加載器都可以實現(xiàn)我們想要的功能，我這里選用 SourceLoader 來示范。

在 SourceLoader 這個抽象類里，有幾個很重要的方法，在你寫實現(xiàn)加載器的時候需要注意

get_code：獲取源代碼，可以根據(jù)自己場景實現(xiàn)實現(xiàn)。
exec_module：執(zhí)行源代碼，并將變量賦值給 module.dict
get_data：抽象方法，必須實現(xiàn)，返回指定路徑的字節(jié)碼。
get_filename：抽象方法，必須實現(xiàn)，返回文件名

在一些老的博客文章中，你會經(jīng)?？吹?加載器要實現(xiàn) load_module() ，而這個方法早已在 Python 3.4 的時候就被廢棄了，當然為了兼容考慮，你若使用 load_module() 也是可以的。

 
 
 
 
  
  
  
  from importlib import abc  
  
  
  
  class UrlMetaLoader(abc.SourceLoader):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl): 
  
  
  
          self.baseurl = baseurl  
  
  
  
      def get_code(self, fullname):  
  
  
  
          f = urllib2.urlopen(self.get_filename(fullname))  
  
  
  
          return f.read() 
  
  
  
       def load_module(self, fullname):  
  
  
  
          code = self.get_code(fullname)  
  
  
  
          mod = sys.modules.setdefault(fullname, imp.new_module(fullname))  
  
  
  
          mod.__file__ = self.get_filename(fullname)  
  
  
  
          mod.__loader__ = self  
  
  
  
          mod.__package__ = fullname 
  
  
  
          exec(code, mod.__dict__)  
  
  
  
          return None  
  
  
  
      def get_data(self):  
  
  
  
          pass  
  
  
  
      def execute_module(self, module):  
  
  
  
          pass  
  
  
  
      def get_filename(self, fullname):  
  
  
  
          return self.baseurl + fullname +  .py

當你使用這種舊模式實現(xiàn)自己的加載時，你需要注意兩點，很重要：

execute_module 必須重載，而且不應(yīng)該有任何邏輯，即使它并不是抽象方法。
load_module，需要你在查找器里手動執(zhí)行，才能實現(xiàn)模塊的加載。。

做為替換，你應(yīng)該使用 execute_module() 和 create_module() 。由于基類里已經(jīng)實現(xiàn)了 execute_module 和 create_module()，并且滿足我們的使用場景。我這邊可以不用重復(fù)實現(xiàn)。和舊模式相比，這里也不需要在設(shè)查找器里手動執(zhí)行 execute_module()。

 
 
 
 
  
  
  
  import urllib.request as urllib2  
  
  
  
  class UrlMetaLoader(importlib.abc.SourceLoader):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl):  
  
  
  
          self.baseurl = baseurl  
  
  
  
      def get_code(self, fullname):  
  
  
  
          f = urllib2.urlopen(self.get_filename(fullname))  
  
  
  
          return f.read()  
  
  
  
      def get_data(self):  
  
  
  
          pass  
  
  
  
      def get_filename(self, fullname):  
  
  
  
          return self.baseurl + fullname +  .py

查找器和加載器都有了，別忘了往sys.meta_path 注冊我們自定義的查找器（UrlMetaFinder）。

 
 
 
 
  
  
  
  def install_meta(address):  
  
  
  
      finder = UrlMetaFinder(address)  
  
  
  
      sys.meta_path.append(finder)

所有的代碼都解析完畢后，我們將其整理在一個模塊（my_importer.py）中

 
 
 
 
  
  
  
  # my_importer.py  
  
  
  
  import sys  
  
  
  
  import importlib  
  
  
  
  import urllib.request as urllib2  
  
  
  
  class UrlMetaFinder(importlib.abc.MetaPathFinder):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl):  
  
  
  
          self._baseurl = baseurl  
  
  
  
      def find_module(self, fullname, path=None):  
  
  
  
          if path is None:  
  
  
  
              baseurl = self._baseurl  
  
  
  
          else:  
  
  
  
              # 不是原定義的url就直接返回不存在  
  
  
  
              if not path.startswith(self._baseurl):  
  
  
  
                  return None  
  
  
  
              baseurl = path  
  
  
  
          try:  
  
  
  
              loader = UrlMetaLoader(baseurl)  
  
  
  
          except Exception:  
  
  
  
              return None  
  
  
  
  class UrlMetaLoader(importlib.abc.SourceLoader):  
  
  
  
      def __init__(self, baseurl):  
  
  
  
          self.baseurl = baseurl  
  
  
  
      def get_code(self, fullname):  
  
  
  
          f = urllib2.urlopen(self.get_filename(fullname))  
  
  
  
          return f.read()  
  
  
  
      def get_data(self):  
  
  
  
          pass  
  
  
  
      def get_filename(self, fullname):  
  
  
  
          return self.baseurl + fullname +  .py   
  
  
  
  def install_meta(address):  
  
  
  
      finder = UrlMetaFinder(address)  
  
  
  
      sys.meta_path.append(finder)

5.2 搭建遠程服務(wù)端

最開始我說了，要實現(xiàn)一個遠程導(dǎo)入模塊的方法。

我還缺一個在遠端的服務(wù)器，來存放我的模塊，為了方便，我使用python自帶的 http.server 模塊用一條命令即可實現(xiàn)。

 
 
 
 
  
  
  
  $ mkdir httpserver && cd httpserver  
  
  
  
  $ cat>my_info.py
  
  
  
  
name= Python編程時光   
  
  
  
  print( ok )  
  
  
  
  EOF  
  
  
  
  $ cat my_info.py  
  
  
  
  name= Python編程時光   
  
  
  
  print( ok )  
  
  
  
  $   
  
  
  
  $ python3 -m http.server 12800  
  
  
  
  Serving HTTP on 0.0.0.0 port 12800 (http://0.0.0.0:12800/) ...  
  
  
  
  ...

一切準備好，我們就可以驗證了。

 
 
 
 
  
  
  
  >>> from my_importer import install_meta  
  
  
  
  >>> install_meta( http://localhost:12800/ ) # 往 sys.meta_path 注冊 finder   
  
  
  
  >>> import my_info  # 打印ok，說明導(dǎo)入成功  
  
  
  
  ok  
  
  
  
  >>> my_info.name  # 驗證可以取得到變量  
  
  
  
   Python編程時光

至此，我實現(xiàn)了一個簡易的可以導(dǎo)入遠程服務(wù)器上的模塊的導(dǎo)入器。

網(wǎng)站名稱：深入探討Python的import機制：實現(xiàn)遠程導(dǎo)入模塊
當前鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djjjsjs.html