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Redis是一個高性能的內(nèi)存鍵值對存儲系統(tǒng)，可以用于存儲大量數(shù)據(jù)，它的高性能得益于采用NIO進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和實現(xiàn)無狀態(tài)服務(wù)，使數(shù)據(jù)傳輸更快。在實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，由于Redis的存儲特性，需要快速索引，以獲得良好的性能。很多用戶在使用Redis產(chǎn)品時，希望能有一個算法來快速讀取Redis中所有的KEY，以便實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和在線處理服務(wù)。
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在處理Redis快速讀取所有key的策略時，首先讀取Redis集群中所有master節(jié)點中的key，再讀取所有slave節(jié)點中的key。在大數(shù)據(jù)量的情況下，也可以使用Redis Cluster，通過MapReduce算法和數(shù)據(jù)分區(qū)策略，可以快速讀取出每個分片中的所有key。
下面給出一種Redis快速讀取所有key的策略的實現(xiàn)的代碼例子：
public final class RedisUtils {
//讀取Redis集群中所有key
public list readClusterKeys() {
//1. 讀取master節(jié)點的key
Jedis jedis = RedisConnector.getJedis("master_ip");
List keyList = jedis.keys("*");
//2. 讀取slave節(jié)點的key
jedis = RedisConnector.getJedis("slave_ip");
List slaveKeys = jedis.keys("*");
//3. 合并key
keyList.addAll(slaveKeys);
return keyList;
}
}
此外，也可以使用SCAN命令來快速讀取Redis中所有key，使用方式如下：
public List readClusterKeysByScan() {
//1. 初始化數(shù)據(jù)
Jedis jedis = RedisConnector.getJedis("master_ip");
ScanParams params = new ScanParams();
params.count(100);
string cursor = "0";
//2. 讀取key
List resultList = new ArrayList();
do {
ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor, params);
resultList.addAll(scanResult.getResult());
cursor = scanResult.getCursor();
} while (!cursor.equals("0"));
//3. 返回結(jié)果
return resultList;
}
以上兩種實現(xiàn)策略提供了大致相同的功能，但在實際應(yīng)用中還需要根據(jù)實際情況，結(jié)合Redis實例的規(guī)模、應(yīng)用程序的訪問比率等因素，來選擇合適的實現(xiàn)方式。
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文章名稱：實現(xiàn)Redis快速讀取所有key的策略（redis讀取所有key）
標(biāo)題鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djjcpec.html
