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做python開發(fā)需要掌握哪些技術(shù)?
1、掌握Python的基本語(yǔ)法,掌握MySQL的基本用法,掌握Linux的常用命令;

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2、掌握web前端技術(shù)和web后端框架;
3、掌握數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、建立模型、設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè);
4、高級(jí)的Python工程師不僅要具備各種開發(fā)語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),還得有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
Python工程師是干什么的
1、學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)理論知識(shí)
高等數(shù)學(xué)是學(xué)習(xí)Python開發(fā)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、人工智能智能等都是需要用到很多的微積分元素來(lái)預(yù)算的。以及優(yōu)化理論和算法。
2、掌握好經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法
(1) 回歸算法:常見的回歸算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square),邏輯回歸(Logistic Regression),逐步式回歸(Stepwise Regression)等。
(2) 基于實(shí)例的算法:常見的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 學(xué)習(xí)矢量量化(Learning Vector Quantization, LVQ)等。
(3) 決策樹學(xué)習(xí):常見的算法包括:分類及回歸樹(ClassificationAnd Regression Tree, CART), ID3 (Iterative Dichotomiser 3), C4.5等。
(4) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括:感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PerceptronNeural Network), 反向傳遞(Back Propagation), Hopfield網(wǎng)絡(luò)等。
(5) 基于核的算法:常見的算法包括支持向量機(jī)(SupportVector Machine, SVM), 徑向基函數(shù)(Radial Basis Function Python核心編程——Python語(yǔ)言基本介紹、面向?qū)ο缶幊?、Linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)與用戶管理、進(jìn)程管理與服務(wù)配置、Shell編程與bash,源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進(jìn)階等。
全棧開發(fā)——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發(fā)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、FLask配置、Django認(rèn)識(shí)、Models、Templates、Views、Tornado框架進(jìn)階、ElasticSearch等。
做python開發(fā)需要掌握Python的基本語(yǔ)法、MySQL的基本用法、Linux的常用命令、web前端技術(shù)和web后端框架、數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、建立模型、設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)等技術(shù)。
Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的Guido van Rossum 于1990 年代初設(shè)計(jì),作為一門叫做ABC語(yǔ)言的替代品。
Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊?。Python語(yǔ)法和動(dòng)態(tài)類型,以及解釋型語(yǔ)言的本質(zhì),使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語(yǔ)言,隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加,逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。
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