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利用Redis妥善解決高并發(fā)超賣問題
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在電商平臺的高峰期，例如618、雙11等活動(dòng)，高并發(fā)讓超賣問題成為了一個(gè)不可避免的難題。此時(shí)，如果不采取措施，就會(huì)導(dǎo)致用戶購買失敗、退款等問題，影響用戶體驗(yàn)并且給運(yùn)營帶來直接經(jīng)濟(jì)損失。因此，如何妥善地處理高并發(fā)超賣問題，成為了電商平臺需要解決的重大問題。
為了解決高并發(fā)超賣問題，利用redis服務(wù)器，可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：
1.設(shè)置商品庫存
無論是傳統(tǒng)的MySQL數(shù)據(jù)庫還是NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB等，都不是最好的選擇。因?yàn)楫?dāng)多個(gè)線程同時(shí)請求不同商品的存貨更新時(shí)，容易出現(xiàn)同時(shí)更新同一行時(shí)的沖突。這就需要我們引入Redis緩存，首先在Redis中設(shè)置每種商品的庫存數(shù)量。
//假設(shè)有10個(gè)商品
for(int i=1;i
//key為商品id，value為剩余庫存數(shù)量
redis.set("product:"+i,1000);
}
上述代碼中，我們?yōu)?0個(gè)商品設(shè)置了初始的庫存數(shù)量為1000?？梢愿鶕?jù)需要自行修改。
2.監(jiān)控商品庫存
在用戶搶購時(shí)，我們需要先檢查剩下的庫存是否可用。在Redis緩存中，我們利用watch命令和事務(wù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對庫存數(shù)量進(jìn)行監(jiān)控和更新操作。
//假設(shè)用戶要購買第3號商品
redis.watch("product:3");
int stock=Integer.parseInt(redis.get("product:3"));
if(stock>0){ //如果有庫存
Transaction transaction=redis.multi();
transaction.decr("product:3");
Listlist=transaction.exec();//執(zhí)行事務(wù)，返回值為操作結(jié)果
if(list==null){//watch-key被Forcibly unloced，事務(wù)被取消
System.out.println("搶購失敗，請重試");
}else{
//操作成功，業(yè)務(wù)處理
user.buyProduct(3);
}
}
上述代碼中，我們利用watch命令來監(jiān)控第3號商品的庫存變化。如果有庫存，則開啟一個(gè)事務(wù)，并執(zhí)行decr操作將商品數(shù)量減一。若watch-key被Forcibly unloced，則表明被其他線程執(zhí)行了更新操作，此時(shí)會(huì)返回null，事務(wù)會(huì)被取消。否則，更新操作執(zhí)行成功，表示成功搶購，執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯（此處以user.buyProduct(3)為例）。
需要注意的是，事務(wù)僅僅保證自己watch的鍵值在中間沒有被另外一個(gè)客戶端改變，不能保證在transaction.exec()執(zhí)行時(shí)鍵值仍然沒有被改變（因?yàn)閠ransaction.exec()執(zhí)行時(shí)仍然存在并發(fā)），所以我們需要對exec()的返回值進(jìn)行判斷，來確定事務(wù)是否成功執(zhí)行。
總結(jié)：
以上就是利用redis妥善處理高并發(fā)超賣問題的基本思路。相比于MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，利用Redis緩存可以更好地避免數(shù)據(jù)庫的讀寫沖突，提高了代碼的執(zhí)行效率和穩(wěn)定性，從而更好地保障了電商平臺的正常運(yùn)營。
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