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Python里面有什么好用且有趣的模塊？
python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實(shí)用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數(shù)據(jù)處理、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、股票財(cái)經(jīng)、游戲這7個(gè)方面，主要內(nèi)容如下：
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),秭歸企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),秭歸品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,秭歸網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,秭歸網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數(shù)據(jù)，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對(duì)爬取數(shù)據(jù)來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動(dòng)開始爬取，當(dāng)然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對(duì)于爬取簡單網(wǎng)頁來說，也足夠了：
2.數(shù)據(jù)處理：numpy,scipy,pandas這些包對(duì)于處理數(shù)據(jù)來說非常方便，線性代數(shù)、科學(xué)計(jì)算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數(shù)據(jù)的利器：
3.可視化：這里的包其實(shí)也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標(biāo)系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機(jī)器學(xué)習(xí)：說起python機(jī)器學(xué)習(xí)，大部分人都應(yīng)該scikit-learn這個(gè)包，常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現(xiàn)成的代碼可供利用，對(duì)于這機(jī)器學(xué)習(xí)方面感興趣的人來說，這是一個(gè)入門機(jī)器學(xué)習(xí)的好包：
5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：說起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大部分人都應(yīng)該會(huì)想起深度學(xué)習(xí)，對(duì)應(yīng)的就會(huì)想到谷歌目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識(shí)別和圖像識(shí)別等眾多領(lǐng)域，其發(fā)展前景光明，對(duì)于這方面感興趣的科研人員來說，是一個(gè)很不錯(cuò)的工具，當(dāng)然，還有基于tensorflow的theano,keras等，都是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不錯(cuò)選擇：
測試行業(yè)常用的Python第三方庫：
接口測試：requests
webui自動(dòng)化：selenium，robotframework
APP自動(dòng)化：appium，pyadb，monkeyrunner
PC端自動(dòng)化：pyautoui，win32com
謝邀！個(gè)人見解，希望對(duì)你有幫助～
matplotlib
matplotlib 是python的畫圖模塊，可以繪制各種圖，包括折線圖、散點(diǎn)圖、餅狀圖等，并且可以繪制多個(gè)子圖，標(biāo)注圖中特殊點(diǎn)等，繪制出的圖片十分優(yōu)美。
調(diào)用接口十分友好，非常適合快速上手畫圖的需求。
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我們一起分享AI學(xué)習(xí)與發(fā)展的干貨
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如果你想下載騰訊視頻、優(yōu)酷、愛奇藝?yán)锩娴囊曨l，你一定要試試you-get這個(gè)模塊，實(shí)在太好用了，當(dāng)然也可以下載youtube的視頻，讓我驚艷的是它居然支持國內(nèi)網(wǎng)站下載。
You-Get是一個(gè)小型命令行實(shí)用程序，用于從Web下載媒體內(nèi)容（視頻，音頻，圖像），以防沒有其他方便的方法。
以下是您如何使用 它從YouTube下載視頻：
這可能是為什么你可能想要使用它：
您在互聯(lián)網(wǎng)上享受了一些東西，只是想為了您自己的樂趣下載它們。
您可以通過計(jì)算機(jī)在線觀看自己喜歡的視頻，但禁止保存。 您覺得自己無法控制自己的計(jì)算機(jī)。 （并不是一個(gè)開放的Web應(yīng)該如何工作。）
您希望擺脫任何閉源技術(shù)或?qū)Ｓ蠮avaScript代碼，并禁止在您的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行Flash等內(nèi)容。
人工智能的前景如何？該怎樣學(xué)好人工智能？
感謝悟空邀請(qǐng)。
我認(rèn)為人工智能的前景一片光明，不能只是學(xué)習(xí)智能，要自己發(fā)明創(chuàng)造，前途更加遠(yuǎn)大。
我理解的人工智能有很多，如：遙控設(shè)備、聲控設(shè)備、感應(yīng)設(shè)備、無人駕駛、互聯(lián)網(wǎng)、宇宙飛船、衛(wèi)星導(dǎo)航儀、人工降雨、手機(jī)、電腦、機(jī)器人……
我認(rèn)為利用掌握的技術(shù)為人類服務(wù)，把人從復(fù)雜的勞動(dòng)強(qiáng)度里、解脫出來的都屬于人工智能。
以前聽老師說過，她去一個(gè)學(xué)生家里，屋里都是遙控設(shè)備，老師還是第一次看見家里這樣先進(jìn)的。
…有些人不清楚“人工智能”的含意，只知是先進(jìn)的智能機(jī)械，不知到它的基點(diǎn)來源！人類在工作中積累智慧所產(chǎn)生的能量，簡稱：“人工智能”。國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利局就是智能技術(shù)寶庫，全國干千萬萬各項(xiàng)各業(yè)的專利技術(shù)都存放在這里。個(gè)人發(fā)明的智慧項(xiàng)目，申報(bào)國家專利局審查批準(zhǔn)后可取得專利證書。受國家專利保護(hù)。人工智能實(shí)際上是人類從事各項(xiàng)工作當(dāng)中發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)新進(jìn)步與提高，使各項(xiàng)作業(yè)的效能不斷提高與優(yōu)化，這就是人類智慧的結(jié)晶。你如果在今后的謀項(xiàng)工作中發(fā)現(xiàn)了新亮點(diǎn)、新技術(shù)并取得了國家專利。國家智能技術(shù)庫中有點(diǎn)亮的技術(shù)之燈。你學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)業(yè)算是畢業(yè)了。
人工智能實(shí)際上是一個(gè)比較寬泛的范圍，當(dāng)然現(xiàn)在還處于一個(gè)非常初級(jí)的階段，目前比較常見的應(yīng)用例如智能家居領(lǐng)域的語音交互、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)功能等等。
雖然應(yīng)用領(lǐng)域比較多，但是人工智能領(lǐng)域比較主流的編程語言是python，所以如果想學(xué)習(xí)人工智能的話還是要從python語言開始，入門以后，要根據(jù)你的細(xì)分行業(yè)來深入學(xué)習(xí)，例如我們以大數(shù)據(jù)行業(yè)為例:
基礎(chǔ)階段需要學(xué)習(xí)Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段需要學(xué)習(xí)hbase、hive、sqoop。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段需要學(xué)習(xí)Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段需要學(xué)習(xí)Mahout、Spark、storm。
所以具體還要看你的具體行業(yè)來定，萬事開頭難，只要下定決心，一定會(huì)成功的。
人工智能(artificial intelligence)簡稱AI，它是一個(gè)沒有個(gè)體思想、沒有欲望在某種模式下(比如視覺、聽覺等等)利用數(shù)據(jù)庫資料快速作出最佳決斷、形成最佳結(jié)果的多種技術(shù)的總合！這是一個(gè)新領(lǐng)域，應(yīng)用前景廣闊、選擇不同模式就是一種不同方向，跨度較大！我目前僅限初步了解，至于如學(xué)好無資格回答！
到此，以上就是小編對(duì)于redis 注入的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
網(wǎng)頁名稱：人工智能的前景如何？該怎樣學(xué)好人工智能？
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