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快速了解數(shù)據(jù)庫I/O使用率方法，提高性能優(yōu)化水平
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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了現(xiàn)代信息技術(shù)中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)的存儲和處理需要耗費大量的計算資源和時間，而這些計算資源和時間并不是無限的，因此數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化顯得尤為重要。其中一個重要的方面就是I/O使用率的優(yōu)化。
I/O（Input/Output）即輸入輸出，通常指計算機(jī)對外部設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的過程。在數(shù)據(jù)庫中，I/O使用率就是指硬盤讀寫操作的效率。雖然現(xiàn)代硬盤的讀寫速度已經(jīng)非常快，但是頻繁的硬盤讀寫操作仍然是數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸之一。因此，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的I/O使用率成為了一個不可回避的問題。
以下是一些快速了解數(shù)據(jù)庫I/O使用率優(yōu)化的方法：
1. 改善磁盤讀寫性能
首先要想優(yōu)化I/O使用率，就必須關(guān)注硬盤的讀寫操作。為了提高磁盤讀寫性能，可以采取以下措施：
（1）升級硬盤：更換較快的硬盤可以降低磁盤讀寫的延遲時間。
（2）使用RD技術(shù)：RD技術(shù)通過組合多個硬盤來提高系統(tǒng)的磁盤讀寫速度和容錯率。
（3）使用SSD硬盤：SSD硬盤擁有更快的讀寫速度，可以大幅提高磁盤讀寫的效率。
2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)是提高數(shù)據(jù)庫I/O使用率的關(guān)鍵。以下是一些優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的方法：
（1）采用分布式架構(gòu)：在分布式架構(gòu)中，數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點中，從而分散了讀寫操作的壓力。
（2）優(yōu)化數(shù)據(jù)庫索引：合理的數(shù)據(jù)庫索引策略可以提高查詢效率，降低硬盤讀寫操作的壓力。
（3）合理的分區(qū)策略：將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則分區(qū)存儲，可以降低單個表的數(shù)據(jù)量，提高查詢效率。
3. 使用緩存技術(shù)
緩存是一種常用的I/O使用率優(yōu)化方法。通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)，可以避免頻繁的磁盤讀寫操作，提高數(shù)據(jù)的讀取速度。
以下是一些使用緩存技術(shù)的方法：
（1）使用緩存庫：如Redis，Memcached等緩存庫可以將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，提高讀取速度。
（2）使用數(shù)據(jù)庫緩存：某些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)如MySQL，Oracle等都支持緩存數(shù)據(jù)庫操作的結(jié)果，提高讀取效率。
4. 優(yōu)化查詢語句
數(shù)據(jù)庫中的查詢語句也會占用大量的I/O資源。為了優(yōu)化I/O使用率，我們需要合理優(yōu)化查詢語句。
以下是一些建議：
（1）減少Join操作：Join操作涉及多個表的讀取和聯(lián)合處理，會占用大量的I/O資源，應(yīng)該盡量避免。
（2）減少子查詢：子查詢也會占用大量的I/O資源，應(yīng)該盡量避免。
（3）避免使用%通配符：在查詢語句中使用%通配符會導(dǎo)致全表掃描，占用大量的I/O資源。因此，在查詢中應(yīng)該盡量避免使用%通配符。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫I/O使用率是提高數(shù)據(jù)庫性能的不可回避的問題。通過優(yōu)化硬盤讀寫性能、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、使用緩存技術(shù)以及優(yōu)化查詢語句，可以有效地提高數(shù)據(jù)庫的I/O使用率，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化不僅可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)能力，還可以為企業(yè)節(jié)省計算資源和維護(hù)成本，是企業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫cpu很高,io很低
數(shù)據(jù)庫cpu很高,io很低
cpu高估計還是sql語句有問題,我也是新手,轉(zhuǎn)帖一個給你參考參考
1– 檢查系統(tǒng)
sar -u 5 5
2– 看誰在用CPU
topas
ps -ef |grep ora #檢查第四列，C的大?。╱nit，100 per cpu）
3– 檢查CPU數(shù)量
/usr/in/bindprocessor -q
lsattr El proc0
種可能：
1) A Background (instance) process
2) An oracle (user) process ＃此種可能更大。
5– 如果是用戶進(jìn)程：那么高CPU的主要原因有：
Large Queries, Procedure compilation or execution, Space management and Sorting
5.1– 查看每個Session的CPU利用情況：
select ss.sid,se.command,ss.value CPU ,se.username,se.program from v$sesstat ss, v$session se where ss.statistic# in (select statistic# from v$statname where name = ‘磨裂CPU used by this session’) and se.sid=ss.sid and ss.sid>6 order by ss.sid;
5.2– 比較上述Session，看那個session的CPU使用時間最多，然后查看該Session的具體情況：
select s.sid, w.event, w.wait_time, w.seq#, q.sql_text from v$session_wait w, v$session s, v$process p, v$sqlarea q where s.paddr=p.addr and s.sid=&p and s.sql_address=q.address;
5.3– 得到上述信息后，查看相應(yīng)操作是否有hash joins 和 full table scans。如果有hash joins 和 full table scans那么必須創(chuàng)建相應(yīng)的Index或頃迅者檢查Index是否有效。
另外必須檢查是否有并行的查詢存在和同一時刻有多個用戶在執(zhí)行相同的SQL語句，如果有必須關(guān)閉并行的查詢和任何類型的并行提示(hints);如果查詢使用intermedia數(shù)據(jù)，那么為了減少總的Index大小，必須限制使用Intermedia的Worldlist。（try restricting the wordlist that intermedia uses to help reduce the total indexsize）。
6– 上述方案只能根據(jù)已經(jīng)運行完成的操作，對于正在執(zhí)行的長時間操作只能等操作完成后才能檢測得到。因此我們可以通過另外一個很好的工具來檢測正在運行的長時間操作語句。v$session_longops,這個視圖顯示那些操作正在被運行，或者已經(jīng)完成。每個process完成后會刷新本視圖的信息。
7– 怎樣尋找集中使用CPU的Process：
很多時候會發(fā)現(xiàn)有N個Process在平均分享著CPU的利用率，這種情況唯一的可能性就是這些Process在執(zhí)行著相同的Package或者Query.
這雀游此種情況：建議通過statspack,在CPU高利用率額時候運行幾個快照，然后根據(jù)這些快照檢查Statspack報告，檢查報告中最TOP的 Query。然后使用 sql_trace and tkprof 工具去跟蹤一下。同時檢查buffer cache 的命中率是否大雨95％。
同時在報告中還需要檢查一下table scans (long tables)，看是否在報告生成期間有存在全表掃描。
8– 另外還有一些不是特別重要的，但是也必須關(guān)心檢查的參數(shù)可能消耗CPU。
建議貼到ITPUB ORACLE管理板塊去，那里很多高手，調(diào)優(yōu)我還沒學(xué)到家
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