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Redis作為一款開源、高速緩存系統(tǒng)，廣泛應用于各種應用系統(tǒng)中，例如在論壇系統(tǒng)中負責持久化緩存等等，對于系統(tǒng)來說，Redis可以極大的提供吞吐率，提高系統(tǒng)響應效率，但是也容易出現(xiàn)一些連接受限不足的問題。
在了解Redis連接受限不足問題之前，我們首先需要了解Redis的客戶端連接模型。
Redis 的客戶端連接模型，按照POOL(pool)的模式提供連接，每一個Pool對應一個Redis的IP和端口，POOL 會在一定容量內(nèi)維護一批有效的連接，也就是常說的 Spring Boot 中的連接池，但是這種連接是按照IP和端口進行拆配維護的。
針對Redis連接受限不足問題有以下幾種可以嘗試的解決方法：
1. 調(diào)整Redis連接數(shù):可以利用redis.conf配置文件在maxclients參數(shù)上增加允許Redis連接數(shù)，當maxclients參數(shù)設(shè)置過大時，Redis連接會因為內(nèi)存和IO占用而受到影響，所以實際的默認配置一般都可以滿足系統(tǒng)的需求。
2. 優(yōu)化Client連接池配置:
在具體配置Redis連接池時，應結(jié)合系統(tǒng)需求，合理設(shè)置參數(shù)，如設(shè)置連接的最大數(shù)量、最小數(shù)量等，從而達到最佳效果。
3. 限速：也可以使用限速技術(shù)，例如通過Lua腳本設(shè)置限制Redis連接數(shù)，避免一個客戶端負責太多Redis連接，從而達到提高連接數(shù)量并壓抑Redis連接數(shù)據(jù)的目的。
以上三種方法可以用于解決Redis連接不足的問題，具體應用可以根據(jù)實際情況結(jié)合分析后進行細節(jié)設(shè)計，比如：
//redis lua腳本 — 限速
local num=redis.call(‘get’, KEYS[1])
if (num==nil) then
redis.call(‘set’,KEYS[1],0)
num=0
end
if(num+tonumber(ARGV[1])>tonumber(ARGV[2])) then
return 0
end
redis.call(‘INCRBY’, KEYS[1],ARGV[1])
return 1
//上述腳本可以限定每秒redis的連接數(shù)量，從而實現(xiàn)對redis連接有效控制。
通過上述方法，既可以增加Redis服務(wù)器對連接的服務(wù)能力，有助于系統(tǒng)的響應，又能夠有效壓抑資源的占用，從而達到提高服務(wù)器的響應效率。
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當前文章：用分析解決redis連接數(shù)不足問題（redis連接數(shù)不夠）
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