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在當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，高性能高并發(fā)是極為重要的一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域。越來(lái)越多的應(yīng)用，例如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，都需要處理海量的數(shù)據(jù)，其中的技術(shù)實(shí)現(xiàn)就是高性能高并發(fā)處理。
高性能高并發(fā)處理是一種分布式架構(gòu)，可以有效的提升處理效率，主要是通過(guò)在服務(wù)器集群的環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)多服務(wù)器的負(fù)載均衡和容錯(cuò)服務(wù)，讓整個(gè)系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠，實(shí)現(xiàn)高性能高并發(fā)處理，以期達(dá)到最佳的服務(wù)性能。
Redis是一款開(kāi)源的高性能內(nèi)存KV數(shù)據(jù)庫(kù)，可以提供極具彈性擴(kuò)容和可擴(kuò)展性，結(jié)合其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)持久性及高可用性，可以作為高并發(fā)處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。Redis集群可以通過(guò)分片原理，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到一組Redis節(jié)點(diǎn)中，實(shí)現(xiàn)高就發(fā)處理能力和可伸縮性，滿足大規(guī)模讀寫(xiě)操作，分布式容錯(cuò)，及其他復(fù)雜高并發(fā)處理需求。
要實(shí)現(xiàn)基于Redis集群實(shí)現(xiàn)高性能高并發(fā)處理，需要考慮到以下幾個(gè)方面：
客戶端架構(gòu)：使用Redis Java客戶端連接Redis連接池，實(shí)現(xiàn)對(duì)其中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)處理；
集群搭建：使用Redis Mesos or Docker等，搭建Redis集群；
主從結(jié)構(gòu)：每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一個(gè)主任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)Redis的彈性伸縮；
Hash分片：使用一致性哈希原理，將負(fù)載均衡分配到不同的節(jié)點(diǎn)；
安全控制：在集群環(huán)境中對(duì)訪問(wèn)進(jìn)行安全控制，才能實(shí)現(xiàn)服務(wù)端容錯(cuò)服務(wù)；
編碼實(shí)現(xiàn)：使用Redis提供的Java API，實(shí)現(xiàn)交互數(shù)據(jù)、分片、壓縮、解壓等多種特性。
以上，就是基于Redis集群實(shí)現(xiàn)高性能高并發(fā)的處理的簡(jiǎn)要介紹。Redis集群技術(shù)帶來(lái)了高性能高并發(fā)處理能力，可以大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)，最大限度的減少服務(wù)器的壓力，讓系統(tǒng)更加的穩(wěn)定可靠，可以帶來(lái)最佳的服務(wù)體驗(yàn)。
“`java
public void connectRedis(){
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//設(shè)置最大連接數(shù)
poolConfig.setMaxTotal(1024);
//設(shè)置redis集群服務(wù)地址及端口號(hào)
Set nodes = new HashSet();
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.1.1”, 7001));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.1.2”, 7002));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.1.3”, 7003));
nodes.add(new HostAndPort(“192.168.1.4”, 7004));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes, poolConfig);
}
成都網(wǎng)站建設(shè)選創(chuàng)新互聯(lián)(?:028-86922220),專(zhuān)業(yè)從事成都網(wǎng)站制作設(shè)計(jì),高端小程序APP定制開(kāi)發(fā),成都網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣等一站式服務(wù)。
當(dāng)前題目：基于Redis集群實(shí)現(xiàn)高性能高并發(fā)處理（redis集群處理高并發(fā)）
網(wǎng)站路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djhodjs.html
