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隨著城市化進程的加速,城市土地利用也日益復雜多樣,為此,土地利用數據庫應運而生,成為了城市規(guī)劃、土地利用監(jiān)測和資源管理等方面的重要工具。土地利用數據庫具備了高效、詳盡、動態(tài)的特點,能夠反映城市中不同土地類型的分布情況、數量、質量和功能等信息,為城市規(guī)劃者和決策者提供了一個全面了解城市景觀變遷和發(fā)展趨勢的可靠途徑。

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一、土地利用管理的重要性
城市土地利用是城市規(guī)劃和發(fā)展的基礎和先決條件,同時也是城市經濟和社會發(fā)展的重要支撐。而土地利用管理則是有效實施城市規(guī)劃和資源節(jié)約的基本方式之一。通過建立土地利用數據庫,可以實現對城市用地行為的監(jiān)督、調控和管理。例如:土地利用數據庫可以實現對城市開發(fā)用地取得、規(guī)劃審批、項目開況、綠地覆蓋率等信息的匯總和分析,進而制定出相應的土地利用政策,保障城市發(fā)展的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。
二、土地利用數據庫的構建
構建一個完善的土地利用數據庫需要進行以下步驟:
1. 數據采集:包括對城市詳細的土地利用信息進行搜集和整編,如土地用途、土地面積、功能類型等。
2. 建設數據庫系統(tǒng):將采集到的數據分門別類、分類儲存,建立起土地利用數據庫系統(tǒng),并實現數據的格式化、標準化和統(tǒng)一化。同時也需要建設相索引、市場監(jiān)管等功能,以方便后續(xù)數據的快速查詢和分析。
3. 數據分析:通過對數據的統(tǒng)計和分析,得出城市土地利用情況的主要特征,如城市用地結構、土地開發(fā)利用率、城市綠地覆蓋率及其變化趨勢等。
三、土地利用數據庫在城市規(guī)劃中的應用
1.城市用地結構優(yōu)化:通過土地利用數據庫,可以實現對城市用地結構的評估和調整,如進行工業(yè)用地、商業(yè)用地和住宅用地的重新匹配和劃分,以優(yōu)化城市用地結構和利用效益。
2. 城市綠地建設和保護:通過土地利用數據庫,可以實現對城市綠化面積和覆蓋率等信息的統(tǒng)計和分析,建立城市綠化覆蓋率監(jiān)測系統(tǒng),以保障城市生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)健性。
3. 城市更新與綜合開發(fā):通過土地利用數據庫,可以實現對城市復合型土地利用規(guī)劃的制定和實施,如對生產用地、公共服務設施和居住用地等的有機組合開發(fā),以提高城市的整體利用效益。
四、土地利用數據庫在城市景觀變遷中的應用
通過土地利用數據庫,可以對城市景觀變遷情況進行分析和研究,并找出其中的原因和規(guī)律,為城市環(huán)境的保護和治理提供了一定的參考和依據。例如:
1. 四川省成都市近年的土地利用情況變遷顯示出,城市用地結構逐漸趨向中心化和集約化,以房地產開發(fā)為主,城市綠化面積呈周期性增長,但普遍偏低,城市類別功能趨同于國際化大城市。
2. 上海市自改革開放以來,土地利用結構呈現出漫長的變遷過程,城市用途不停地變化,直到現代化的道路、機場和大型園區(qū)成為整個城市經濟發(fā)展的關鍵元素。同時,城市園林和綠地系統(tǒng)的建設與完善也是城市景觀變遷的重要組成部分。
五、結論
土地利用數據庫作為一種反映城市發(fā)展變遷和規(guī)劃管理的重要工具,已經被廣泛應用于城市規(guī)劃和資源管理領域。通過土地利用數據庫的建設和分析,可以更好地把握城市發(fā)展的當前狀況和未來趨勢,提供科學合理的規(guī)劃建議,促進城市經濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
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土地利用總體規(guī)劃數據庫建立和管理,用ARCGIS/MAPGIS軟件的操作方法和步驟,希望能詳細點對我的設計有幫助
我也要做,
1.準備數據,要收集到二調現狀數據,15年規(guī)劃期內的規(guī)劃數據。
2.現狀數據轉換為基期數據,就是地類的分類轉換。裂頃
3.根據規(guī)劃數據進行布局,在要規(guī)劃的地塊上布局規(guī)劃后的圖斑。
4.基期與規(guī)劃數據疊加生成總體規(guī)劃圖。
5.根據總體規(guī)劃圖斑生成分區(qū)規(guī)劃圖,有土地用途區(qū),建設用肆鎮(zhèn)陸地管制區(qū),基本農田保護區(qū),村鎮(zhèn)建設控制區(qū)等等。
6.匯總數據,生成各種規(guī)劃表格。
7.管理的話,就是到了每一年都要實施符合本年度計劃指標的項目,比如有農轉用項目,土地整治項目等等。就是將你所作的規(guī)劃具體實旅渣施起來。還有涉及到一部分的局調,就是有些規(guī)劃可能要為一些重點項目讓路,就要調整一下規(guī)劃。管理的話主要是這兩方面內容。
我只列了提綱,具體的還是去網上仔細查找一下吧,不可能把什么都說得非常仔細。
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基于遙感影像土地利用數據建庫
6.4.1 基于遙感影像土地利用數據建庫原則
(1)數據庫建立在統(tǒng)一平臺下。采用國產地理信息系統(tǒng) MapGIS 作為建庫基礎平臺,通過數據格式轉換,用 ArcGIS 軟件系統(tǒng)管理數據庫。
(2)數據建庫依據統(tǒng)一技術標準。除執(zhí)行國家和行業(yè)的一系列相關標準及規(guī)程外,嚴格按照本項目制定的《技術要求》和《數據庫標準》開展工作,所建數據庫數據結構、數據內容要符合技術設計要求,達到標毀瞎信準化。
(3)數據庫主要依據遙感正射影像上反映的地類特征判定土地利用類型和標繪地類邊界,以原有的土地利用數據庫和土地利用圖作為輔助參考資料,對難以確定的圖斑經外業(yè)驗證確認土地利用類型。
(4)數據庫內容要具有完整性和實用性。能夠正確反映全省土地利用類型、面積對比、分布規(guī)律、利用特點,提供完整的土地資源資料。而且內容的選取和表示,要層次分明、清晰易讀,使數據內容完整、實用性強。
(5)建立嚴格的質量監(jiān)督體系,實行“三檢一驗”制度。即每個工作階段都要通過自檢、互檢、專檢,對數據內容、數據精度進行質量把關,各項指標必須符合技術要求,數據庫建成后要通過項目組的統(tǒng)一驗收。整個數據庫建設過程采取嚴密的質量控制,從而保證數據庫數據質量。
6.4.2 數據庫文件命名規(guī)則、圖層劃分、數據屬性結構
為規(guī)范數據庫建設,保證基于遙感影像神友土地利用數據庫質量,在認真執(zhí)行國家和行業(yè)標準的原則下,進一步定義了基于遙感影像數據庫文件命名規(guī)則、數據分層、數據屬性結構。
6.4.2.1 文件命名規(guī)則
(1)圖層文件命名規(guī)則。行政區(qū)劃代碼 + 圖層名 + 影像獲取年份 + 文件擴展名,例如:河南省鄭州市金水區(qū) 2023 年數據庫,縣級政區(qū)層:410101XJZQ2023.WP,行政界線層:410101XZJX2023.WL,地面控制點層:410101GCP2023.WT。(注:文件命名欄中,.WT、.WL、.WP 分別代表 MapGIS 格式文件中的點文件、線文件和面文件)
(2)數字正射影像圖(DOM)文件命名規(guī)則。數字正射影像圖(DOM)影像文件、整飾文件和元文件共同組成 DOM 信息管理文件夾。文件夾命名規(guī)則為:影像獲取年份 + 圖幅號,例如:影像獲取時間為 2023 年,圖幅號為 I49G053089,其對應的 DOM 文件夾名稱即為“2023I49G053089”。
DOM 影像文件、整飾文件和元文件命名規(guī)則為:圖幅號 + 文件類型 . 文件擴展名。例如:DOM 圖幅號為 I49G053089,其各類文件命名見表 6-5。
表 6-5 DOM 文件命名規(guī)則
注:文件命名欄中“,.WT、.WL、.WP”代表圖廓修飾文件中的 MapGIS 數據格式中的點、線、面文件。
6.4.2.2 圖層劃分纖輪
根據基于遙感影像信息建立土地利用現狀數據庫的特點,數據庫中僅反映基礎地理和土地利用的基本要素,在這些要素基礎上建立行政轄區(qū)、地類圖斑、線狀地物、測量控制點、注記、樣本圖斑、不一致圖斑等圖層。數據庫所含要素圖層見表 6-6。
表 6-6 圖層劃分表
6.4.2.3 數據屬性結構
根據所劃分圖層分別設置如下數據屬性結構。
(1)行政區(qū)劃屬性表(表 6-7)。
表 6-7 行政區(qū)劃(SHZQ、SJZQ、XJZQ)
注:①區(qū)劃代碼采用 GB/T 2260—2023 規(guī)定的代碼;②行政區(qū)名采用 GB/T 2260—2023 規(guī)定的行政區(qū)名。
(2)行政界線屬性表(表 6-8)。
表 6-8 行政界線(XZJX)
(3)地類圖斑屬性表(表 6-9)。
表 6-9 地類圖斑(DLTB)
(4)地類界線屬性表(表 6-10)。
表 6-10 地類界線(DLJX)
(5)線狀地物屬性表(表 6-11)。
表 6-11 線狀地物(XZDW)
(6)地面控制點屬性表(表 6-12)。
表 6-12 地面控制點(GCP)
(7)樣本圖斑屬性表。
樣本圖斑屬性表同表 6-8。
(8)不一致圖斑屬性表(表 6-13)。
表 6-13 不一致圖斑(BYZTB)
(9)注記屬性表(表 6-14)。
表 6-14 注記(ZJFH)
注:①注記中不包括圖廓注記;②僅文字注記填入相應的屬性內容;③高寬為注記的高度 × 寬度,如 3×4。
6.4.3 基于遙感影像土地利用信息提取
以遙感正射影像圖(DOM)為本底圖,根據遙感影像上所反映的土地利用類型空間特征,從地物光譜、紋理的可分性,利用目視解譯對土地利用信息加以提取,快速獲取土地利用及變化信息,為高效、準確、規(guī)?;恋刭Y源動態(tài)監(jiān)測提供技術支持。
6.4.3.1 目視解譯(判讀)
目視解譯主要是從影像上獲取地物三種特征:①光譜特征。提取顏色、灰度或多波段數據間的特征變量等地物的光譜特征,區(qū)分出土地覆蓋信息;②空間(幾何)特征。將地物的形狀、大小、邊界、線性特征、空間關系等幾何性特征提取出來,來獲取地類圖斑的空間信息;③紋理特征。根據構成圖案的要素形狀、分布密度、方向性等紋理特征提取,可獲得土地利用信息。通過三種特征提取構成土地利用的空間地理信息與屬性。
影像目視解譯分類是運用了解譯者的綜合知識,對遙感影像進行分析、識別。目視解譯包括室內預判、外業(yè)調查、室內詳細解譯和外業(yè)驗證等步驟。室內預判是初步解譯、初步建立解譯標志并將解譯中遇到的不能確定的目標和疑難點記錄下來留待外業(yè)確定,通過外業(yè)調查與實地對照進行測量和樣本采集,以提供后續(xù)階段詳細分析,室內詳細解譯是在上述基礎上,建立影像解譯標志,對工作區(qū)的土地利用分類信息提取,再次進行外業(yè)驗證提高影像解譯的準確性與精度。
基于遙感影像的土地利用分類信息提取技術流程如圖 6-9 所示。
圖 6-9 土地利用分類信息提取技術流程圖
6.4.3.2 土地利用類型判讀方法
遙感影像地類信息判讀的準確性是基于影像土地利用數據建庫的關鍵,因此在進行數據采集時運用相關分析方法,根據影像時相、區(qū)位地形特征等對影像進行綜合分析,判斷影像所反映的地類信息,勾繪地類界線,標注地物類別,形成預判圖。
(1)耕地。主要分布在平原地區(qū)、河流兩岸、川臺地和緩坡地上。
平原地區(qū)的耕地,在影像上反映比較單一,呈條塊狀或網格狀分布,形狀規(guī)則,絕大部分都能作出準確判讀。由于時相的不同所反映的色調有所差異,農作物生長季節(jié)的耕地呈綠、淺綠色;農作物收獲季節(jié)的耕地則呈灰白、褐白色,如:河南省平原地區(qū)影像為 6 月份時相的,大部分都為收獲后的耕地,其色調特征為白或灰白;但洼地處的耕地,若影像接收日期在雨水季節(jié),在影像上顯示出水域特征,采集時要參考土地利用資料進行判斷,同時作為不確定圖斑進行外業(yè)調查,實地分析周邊地形狀況來確定其地類。另一種情況是農作物與林果兼作的土地,冬春季節(jié)和夏秋季節(jié)接收的影像特征差別較大,冬春季節(jié)反映的是以耕地為主,夏秋時則以林地為主,對此情況在參照土地利用資料的同時,作為不確定圖斑由外業(yè)判定地類類型。
農作物生長及收獲后耕地特征如圖 6-10 所示。
山區(qū)和丘陵地區(qū)的耕地,在影像上反映的是綠色和灰白色相間的層疊狀影像紋理特征,集中連片的較大地塊影像上較易判斷,而零散分布特別是在坡地上由農民零星開發(fā)出的小塊耕地很難確定。根據分布規(guī)律、紋理特征,參考土地利用資料來確定地類,室內判讀不出的,作為不確定圖斑由外業(yè)判定地類類型。
坡耕地影像特征如圖 6-11 所示。
圖 6-10 農作物生長及收獲后耕地特征
圖 6-11 坡耕地影像特征
(2)園林地。在基于遙感影像土地分類中將園林地歸并為一個地類。
平原地區(qū)的園林地分布有一定規(guī)律,大部分在村莊周邊,呈塊狀或條帶狀分布,色調均勻,形狀規(guī)則,邊界明顯。成片種植的闊葉林易與耕地區(qū)分,一些針葉、矮生果樹以及苗圃的色調和紋理特征與耕地相近,較難判讀,在參考土地利用資料無法判讀的作為不確定圖斑由外業(yè)調查確認。
山區(qū)和丘陵地區(qū)的園林地呈片狀或帶狀,形狀不規(guī)則,邊界較明顯。連片林地較容易判讀,難以判讀的是丘陵向平原地區(qū)的過渡地帶,其間零散分布的樹木與雜草叢生一起,主次難分,林地與荒草地之間沒有明顯分界線,此種情況可通過外業(yè)調查權衡主次來確定。
公路林帶,影像上呈深綠色調,沿公路兩側呈規(guī)則長條帶狀,室內可準確判讀。
園林地影像特征如圖 6-12 所示。
(3)其他農用地。牧草地在基于遙感影像土地分類中歸并到其他農用地。牧草地在河南省區(qū)域內分布很少,其紋理和色調特征與耕地接近不容易區(qū)分,只有從其分布形態(tài)來分辨,其邊界多呈不規(guī)則形態(tài),同時利用土地利用資料輔助判斷,或根據實地調查情況確定地類。
坑塘、養(yǎng)殖水面、溝渠等在影像上有明顯特征,可根據解譯標志對影像進行判讀。
其他農用地影像特征如圖 6-13 所示。
圖 6-12 園林地影像特征
圖 6-13 其他農用地影像特征
(4)城市和建制鎮(zhèn)。城市和建制鎮(zhèn)影像特征比較典型,呈規(guī)則條塊狀,以灰、灰白色調為主,可準確判讀。各省轄市、縣級市所在地的建成區(qū)按城市歸類,縣所在地及建制鎮(zhèn)建成區(qū)仍按建制鎮(zhèn)歸類。
城市和建制鎮(zhèn)影像特征如圖 6-14 所示。
圖 6-14 城市和建制鎮(zhèn)影像特征
(5)農村居民點。農村居民點地類特征比較明顯,呈灰白與綠色調相間的片狀分布,邊界清晰,依據其在影像上的實際范圍進行采集,但采集時要注意與其他建設用地區(qū)分。農村民居點影像特征如圖 6-15 所示。
圖 6-15 農村居民點影像特征
(6)鐵路、公路。鐵路、公路在影像上表現為長條帶狀或線狀形態(tài),形狀規(guī)則,兩者色調比較接近呈深灰色,建設中的鐵路、公路呈白加灰色,高速公路較易判讀,普通公路與鐵路不太容易區(qū)分,可參考土地利用資料輔助判讀,新增的鐵路、公路要到實地外業(yè)調查后確認地類。
鐵路、公路影像特征如圖 6-16 所示。
圖 6-16 鐵路、公路影像特征
(7)其他建設用地。獨立工礦用地大多分布在城鎮(zhèn)、農村居民點中或周邊,或分布在公路、鐵路兩側,呈規(guī)則塊狀,以白、白加灰色調為主,兼有綠、黃等其他色調,判讀時要注意與臨時取土的耕地進行區(qū)分,其影像特征比較接近,容易誤判。
水庫水面呈橢圓、扇形或方形,邊界規(guī)則,根據影像特征比較容易判讀。
其他建設用地影像特征如圖 6-17 所示。
(8)未利用地。葦地、灘涂、河流、湖泊可根據其空間位置和影像上明顯特征,較容易分辨。由于葦地和灘涂大多分布在河流、湖泊、水庫周邊,可根據其空間位置進行判讀;荒草地在影像上較難分辨,要借助土地利用資料輔助判讀或到實地調查。
裸巖、裸土地多分布在山區(qū)、丘陵地區(qū),其周圍與林地銜接或向平緩地帶過渡時,其邊界不明顯,此類情況在外業(yè)也難以區(qū)分地類邊界,對此在參照土地利用資料的基礎上,要充分分析影像上的色彩、紋理特征來確定。
未利用地影像特征如圖 6-18 所示。
圖 6-17 其他建設用地影像特征
圖 6-18 未利用地影像特征
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本文名稱:土地利用數據庫:解讀城市景觀變遷與發(fā)展趨勢 (土地利用數據庫是什么)
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