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負載均衡和分布式是一個意思嗎,有哪些區(qū)別?
根據(jù)我所知道的回答一下這個問題。

負載均衡和分布式還真的不是一個意思。下面就分別說一說。
分布式計算是相對于集中式計算而言的,將應用分解成許多小的問題,分配給多臺計算機進行處理,各個計算機之間通過高速網絡交換數(shù)據(jù),實現(xiàn)進程間的通信。可以大大提高計算效率。
一個分布式系統(tǒng)需要若干個網絡互連的計算機,這些計算機相互協(xié)作完成一個共同的目標。
具體的過程就是:將需要大量計算的項目數(shù)據(jù)分割成小塊,多臺計算機分別計算,再將運算的結果統(tǒng)一后得到數(shù)據(jù)結論。
如下圖所示:
負載均衡主要建立在現(xiàn)有的網絡結構基礎之上,通過一種廉價的方法增加網絡設備或者服務器的帶寬,是為了提高數(shù)據(jù)的吞吐量,提高冗余度、存在設備或者系統(tǒng)的備份能力,增強網絡的靈活性和可用性。
主要的負載均衡技術有二層負載均衡、三層負載均衡、高層負載均衡。
二層負載均衡
在搭建網站時,如果單節(jié)點的 web服務性能和可靠性都無法達到要求;或者是在使用外網服務時,經常 擔心被人攻破,一不小心就會有打開外網端口的情況,通常這個時候加入負載均衡就能有效解決服務問 題。
負載均衡是一種基礎的網絡服務,其原理是通過運行在前面的負載均衡服務,按照指定的負載均衡算 法,將流量分配到后端服務集群上,從而為系統(tǒng)提供并行擴展的能力。
負載均衡的應用場景包括流量包、轉發(fā)規(guī)則以及后端服務,由于該服務有內外網個例、健康檢查等功 能,能夠有效提供系統(tǒng)的安全性和可用性。
客戶端負載均衡與服務端負載均衡
服務端負載均衡
先發(fā)送請求到負載均衡服務器或者軟件,然后通過負載均衡算法,在多個服務器之間選擇一個進行訪 問;即在服務器端再進行負載均衡算法分配
客戶端負載均衡
客戶端會有一個服務器地址列表,在發(fā)送請求前通過負載均衡算法選擇一個服務器,然后進行訪問,這 是客戶端負載均衡;即在客戶端就進行負載均衡算法分配
基于Ribbon實現(xiàn)負載均衡
首先說什么是分布式
按照功能點把一個系統(tǒng)進行拆分,拆分成獨立的功能,單獨為某一個節(jié)點添加服務器,需要系統(tǒng)之間配合才能完成的邏輯,各系統(tǒng)之間通信就需要Dubbo+Zookeeper了。
負載均衡
可以說是為了解決前臺訪問人員過多而導致服務器崩潰的一種方法。有用Nginx做負載也有用Apache做負載均衡的。一般有的用Nginx代理Tomcat服務器或者WebLogic服務器來緩解服務器壓力。
負載均衡和分布式是兩個不同的概念,它們的含義和應用場景不同。
1、負載均衡:
是一種用于提高系統(tǒng)可用性和性能的技術,主要作用是將請求分配給多個服務器,以達到均衡負載的目的。當一個服務器的負載過高時,負載均衡會自動將請求轉發(fā)給其他服務器來處理,以減輕單個服務器的負擔,提高系統(tǒng)的吞吐量和響應速度。負載均衡通常用于處理高流量和高并發(fā)的情況,可以實現(xiàn)在單個數(shù)據(jù)中心內的多臺服務器之間的負載均衡,也可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)中心之間的負載均衡。負載均衡的主要實現(xiàn)方式包括軟件負載均衡和硬件負載均衡。
2、分布式:
是一種通過將系統(tǒng)拆分成多個獨立的部分,將其部署在不同的計算機上并通過網絡協(xié)作完成共同任務的技術。分布式系統(tǒng)通過將計算和存儲資源分散到多個節(jié)點上,可以提高系統(tǒng)的可擴展性、容錯性和性能。分布式系統(tǒng)可以是由許多單獨的計算機組成的集群,也可以是由多個位于不同地理位置的集群組成的分布式系統(tǒng)。分布式系統(tǒng)通常需要解決復雜的網絡通信、數(shù)據(jù)同步、一致性等問題,因此需要更多的技術和架構支持。
因此,負載均衡和分布式是兩個不同的概念。負載均衡可以用于分布式系統(tǒng)中,但它也可以用于單個數(shù)據(jù)中心內的多臺服務器之間的負載均衡。而分布式系統(tǒng)不僅僅是簡單的負載均衡,它需要處理復雜的網絡通信、數(shù)據(jù)同步、一致性等問題,因此需要更多的技術和架構支持。分布式系統(tǒng)通常采用微服務架構,將系統(tǒng)拆分為多個獨立的服務,每個服務都可以獨立部署和擴展。同時,分布式系統(tǒng)還需要解決數(shù)據(jù)一致性、負載均衡、容錯、安全等問題,因此需要采用一系列的技術手段來支持。
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網站題目:負載均衡和分布式是一個意思嗎,有哪些區(qū)別?(負載均衡轉發(fā)與代理的區(qū)別有哪些)
文章起源:http://m.fisionsoft.com.cn/article/djhissp.html


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