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Numpy中的where函數是一個非常強大的函數，它可以用于根據指定的條件對數組進行過濾和替換，where函數的基本語法如下：
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numpy.where(condition[, x, y])
參數說明：
condition：一個布爾類型的數組，用于指定過濾條件。
x：可選參數，當condition為True時，返回x的值；當condition為False時，返回y的值，默認值為None。
y：可選參數，當condition為False時，返回y的值；當condition為True時，返回x的值，默認值為1。
下面是一些使用where函數的示例：
1、使用where函數替換數組中的特定值
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = np.where(arr > 3, 10, arr) print(arr) # 輸出：[1 2 3 10 10]
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個包含5個整數的數組，我們使用where函數將數組中大于3的元素替換為10，我們打印出修改后的數組。
2、使用where函數過濾數組中的元素
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = np.where(arr % 2 == 0, arr * 2, arr) print(arr) # 輸出：[2 4 6 8 10]
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個包含5個整數的數組，我們使用where函數將數組中偶數元素乘以2，我們打印出修改后的數組。
3、使用where函數實現條件求和
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = np.where(arr > 2, arr * arr, arr) sum_arr = np.sum(arr) print(sum_arr) # 輸出：55
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個包含5個整數的數組，我們使用where函數將數組中大于2的元素替換為其平方，我們計算并打印出修改后的數組的和。
4、使用where函數實現條件平均值計算
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = np.where(arr > 2, arr * arr, arr) mean_arr = np.mean(arr) print(mean_arr) # 輸出：7.0
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個包含5個整數的數組，我們使用where函數將數組中大于2的元素替換為其平方，我們計算并打印出修改后的數組的平均值。
5、使用where函數實現條件排序
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = np.where(arr > 2, arr * arr, arr) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) # 輸出：[1 2 3 4 9]
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個包含5個整數的數組，我們使用where函數將數組中大于2的元素替換為其平方，我們對修改后的數組進行排序并打印結果。
Numpy中的where函數是一個非常強大的工具，它可以用于根據指定的條件對數組進行過濾、替換和計算，通過熟練掌握where函數的使用，我們可以更加高效地處理和分析數據。
網站標題：Numpywhere詳解
路徑分享：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djhhjoi.html
