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邏輯建模能直接反映出決策者管理者的需求, 同時對系統(tǒng)的物理實施有著重要的指導(dǎo)作用，是數(shù)據(jù)倉庫實施中的重要一環(huán), 目前較常用的包含有星型模式。
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星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系,它由一個事實表(Fact Table)和一組維表(Dimens ion Table)組成。每個維表都有一個維作為主鍵，所有這些維的主鍵組合成事實表的主鍵。事實表的非主鍵屬性稱為事實 (Fact),它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計算的數(shù)據(jù); 而維表大都是文字、時間等類型的數(shù)據(jù)，按這種方式組織好數(shù)據(jù)我們就可以按照不同的維(事實表的主鍵的部分或
全部)來對這些事實數(shù)據(jù)進(jìn)行求和(summary)、求平均(average)、計數(shù)(count)、百分比(percent)的聚集計算，甚至可以做20-80 分析。這樣就可以從不同的角度數(shù)字來分析業(yè)務(wù)主題的情況
下面給出一個直觀的例子。
圖 16-5 是一個典型的銀行貸款分析的模型設(shè)計，其中加邊框的為主關(guān)鍵字(PK, PrimaryKey)，其中貸款分析表是一個事實表，其中的貸款授信金額，貸款余額是需要從各角度觀察的數(shù)據(jù)(事實)，而觀察的角度是有區(qū)域、銀行、時間，質(zhì)量這四個方面組合進(jìn)行，這些分析角度的有機(jī)組合，可以對授信金額和貸款余額進(jìn)行4 ╳ 8 ╳ 4 ╳ 8 種組合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，以此實現(xiàn)對貸款情況的多角度(維)多層次(數(shù)據(jù)不同的匯總程度)的分析，貸款分析人員既可以宏觀地看到貸款業(yè)務(wù)的整體情況，又可以微觀地觀察到具體一家銀行一天一類貸款的細(xì)節(jié)信息。多維分析的時候，維度選擇越多數(shù)據(jù)越細(xì)節(jié)(劃分得更細(xì)了)，維度選擇越少數(shù)據(jù)越匯總越宏觀。
這樣一個中間一個大表形成主表，周圍一組小表與主表相關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)，形態(tài)上呈星星和雪花的形狀，星型模型是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用相區(qū)分的一個重要特征。
關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的星型模式就介紹到這里，希望能對您有所幫助。
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