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深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。為了方便用戶對(duì)這些數(shù)據(jù)的檢索和搜索，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置了一種全文搜索技術(shù)，即數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)。本文將深入探討數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)的原理、優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用場(chǎng)景。
一、數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)的原理
全文搜索技術(shù)全稱Full-Text Search，簡(jiǎn)稱FTS。它的基本原理是將文本數(shù)據(jù)中的單詞、短語(yǔ)或關(guān)鍵字進(jìn)行索引或分詞，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立專門的全文索引，以便用戶快速搜索出相關(guān)數(shù)據(jù)。全文索引與普通索引的區(qū)別在于，全文索引是針對(duì)文本數(shù)據(jù)建立的，能夠在文本中快速搜索指定的關(guān)鍵字或短語(yǔ)，而普通索引則是針對(duì)數(shù)值或字符串等數(shù)據(jù)類型建立的。
在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)主要有兩種方式：一種是基于關(guān)鍵字的全文搜索，即在單詞或短語(yǔ)中搜索指定的關(guān)鍵字；另一種是基于語(yǔ)義的全文搜索，即通過(guò)對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，建立邏輯關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)智能化搜索。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
1.提高搜索效率
相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，全文搜索技術(shù)能夠更快速地定位文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字或短語(yǔ)。全文索引技術(shù)在建立索引時(shí)只需要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，不需要考慮數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜運(yùn)算，因此在搜索速度上更勝一籌。
2.精準(zhǔn)搜索
數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)不同于傳統(tǒng)模糊搜索，它能夠確保搜索結(jié)果的高精確度和準(zhǔn)確性。基于關(guān)鍵字的全文搜索技術(shù)能夠精確匹配用戶輸入的關(guān)鍵字，而基于語(yǔ)義的全文搜索技術(shù)更加適合對(duì)文本含義進(jìn)行全面的分析和搜索。
3.全文搜索技術(shù)的多樣化
數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)需求進(jìn)行多樣化的搜索，包括多條件組合搜索、范圍搜索、近義詞搜索等。這種多樣化的搜索方式可以更加滿足用戶不同的需求。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
1.電子商務(wù)網(wǎng)站
數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)是電子商務(wù)網(wǎng)站中必不可少的一種技術(shù)。商家需要將商品信息在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立全文索引，以便用戶快速準(zhǔn)確地搜索和定位所需要的商品。
2.社交媒體
社交媒體中的大量文本數(shù)據(jù)需要使用全文搜索技術(shù)進(jìn)行索引和搜索。例如，用戶可以輕松地搜索與自己有關(guān)的話題、關(guān)鍵字或人物，從而更加方便快捷地獲取信息。
3.文檔管理
一些企業(yè)需要對(duì)公司內(nèi)部的文檔資料進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)可以對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行索引，幫助員工快速定位到所需的文檔文件。
4.醫(yī)療保健
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，快速檢索和搜索病例資料是非常必要的。使用數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)能夠快速搜索到與用戶輸入關(guān)鍵字相關(guān)的病例資料，為醫(yī)生和患者提供更好的服務(wù)。
結(jié)語(yǔ)：
綜上所述，數(shù)據(jù)庫(kù)fts技術(shù)是當(dāng)今世界中非常重要的一項(xiàng)技術(shù)。它能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)智能化、高效和精準(zhǔn)的全文搜索，為用戶提供更為方便的檢索和搜索服務(wù)。在未來(lái)，全文搜索技術(shù)還將不斷發(fā)展和創(chuàng)新，成為更加完善和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索技術(shù)。
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SQLite 索引（Index）是一種特殊的查找表，數(shù)據(jù)庫(kù)搜索引擎用來(lái)加快數(shù)據(jù)檢索。簡(jiǎn)單地說(shuō)，孫和索引是一個(gè)指向表中數(shù)據(jù)的指針。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引與一本書后邊的索引是非常相似的。例如，如果您想在一本討論某個(gè)話題的書中引用所有頁(yè)面，您首先需要指向索引，索引按字母順序列出了所有主題，然后指向一個(gè)或多個(gè)特定的頁(yè)碼。 下面是一個(gè)sqlite上建立索引的例子CREATE INDEX index_name ON table_name; sqlite中支持fts表（full-text search的則者盯簡(jiǎn)稱），fts3其實(shí)是sqlite的一個(gè)擴(kuò)展模塊，是虛擬表模塊，允許用戶去實(shí)現(xiàn)全文檢索。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：Java代碼 CREATE VIRTUAL TABLE enrondata1 USING fts3(content TEXT); 可以看到，使用上面的語(yǔ)法即創(chuàng)建了一個(gè)fts3的表了，而檢索時(shí)，根據(jù)手冊(cè)上說(shuō)的：嫌型 SELECT count(*) FROM enrondata1 WHERE content MATCH ‘linux’; /* 0.03 seconds */ SELECT count(*) FROM enrondata2 WHERE content LIKE ‘%linux%’; /* 22.5 seconds */ 看到?jīng)]？這里是使用match了，而不是傳統(tǒng)的like,而且效率很高了。 還支持如下的語(yǔ)法： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: company’; 即列名：該列要搜索的關(guān)鍵詞 還可以這樣： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: comp*’ 即支持通配符了索引主要是針對(duì)表中的一列或者是多列建立的升序或者是降序的排列。全文索引是索引的升級(jí)，他是針對(duì)整個(gè)文件的字符匹配。而且建立和全文索引以后就可以對(duì)創(chuàng)建了該索引的表進(jìn)行全文檢索.
淺談存取Oracle當(dāng)中掃描數(shù)據(jù)的方法
) 全表掃描(Full Table Scans FTS)
為實(shí)現(xiàn)全表掃描 Oracle讀取表中所有的行 并檢查每一行是否滿足語(yǔ)句的WHERE限制條件一個(gè)多塊讀操作可以使一次I/O能讀取多塊數(shù)據(jù)塊(db_block_multiblock_read_count參數(shù)設(shè)定) 而不是只讀取一個(gè)數(shù)據(jù)塊 這極大的減少了I/O總次數(shù) 提高了系統(tǒng)的吞吐量 所以利用多塊讀的方法可以十分高效地實(shí)現(xiàn)全表掃描 而且只有在全表掃描的情況下才能使用多塊讀操作 在這種訪問(wèn)模式下 每個(gè)數(shù)據(jù)塊只被讀一次
使用FTS的前提條件 在較大的表上不建議使用全表掃描 除非取出數(shù)據(jù)的比較多 超過(guò)總量的 % % 或你想使用并行查詢功能時(shí)
使用全表掃描的例子
SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL
) 通過(guò)ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
行的ROWID指出了該行所在的數(shù)據(jù)文件 數(shù)據(jù)塊以及行在該塊中的位置 所以通過(guò)ROWID來(lái)存取數(shù)據(jù)可以快速定位到目標(biāo)數(shù)據(jù)上 是Oracle存取單行數(shù)據(jù)的最快方法
這種存取方法不會(huì)用到多塊讀操作 一次I/O只能讀取一個(gè)數(shù)據(jù)塊 我們會(huì)經(jīng)常在執(zhí)行計(jì)劃中看到該存取方法 如通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)
使用ROWID存取的方法
SQL> explain plan for select * from dept where rowid = AAAAyGAADAAAAATAAF ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID DEPT
)索引掃描(Index Scan或index lookup)
我們先通過(guò)index查找到數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的rowid值(對(duì)于非唯一索引可能返回多個(gè)rowid值) 然后根據(jù)rowid直接從表中得到具體的數(shù)據(jù) 這種查找方式稱為索引掃描或索引查找(index lookup) 一個(gè)rowid唯一的表示一行數(shù)據(jù) 該行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊是通過(guò)一次i/o得到的 在此情況下該次i/o只會(huì)讀取一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)塊
在索引中 除了存儲(chǔ)每個(gè)索引的值外 索引還存儲(chǔ)具有此值的行對(duì)應(yīng)的ROWID值 索引掃描可以由 步組成 ( ) 掃描索引得到對(duì)應(yīng)的rowid值 ( ) 通過(guò)找到的rowid從表中讀出具體的數(shù)據(jù) 每步都是單獨(dú)的一次I/O 但是對(duì)于索引 由于經(jīng)常使用 絕大多數(shù)都已經(jīng)CACHE到內(nèi)存中 所以第 步的I/O經(jīng)常是邏輯I/O 即數(shù)據(jù)可以從內(nèi)存中得到 但是對(duì)于第 步來(lái)說(shuō) 如果表比較大 則其數(shù)據(jù)不可能全在內(nèi)存中 所以其I/O很有可能是物理I/O 這是一個(gè)機(jī)械操作 相對(duì)邏輯I/O來(lái)說(shuō) 是極其費(fèi)時(shí)間的 所以如果多大表進(jìn)行索引掃描 取出的數(shù)據(jù)如果大于總量的 % % 使用索引掃描會(huì)效率下降很多 如下列所示
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
但是如果查詢的數(shù)據(jù)能全在索引中找到 就可以避免進(jìn)行第 步操作 避免了不必要的I/O 此時(shí)即使通過(guò)索引掃描取出的數(shù)據(jù)比較多 效率還是很高的
SQL> explain plan for select empno from emp where empno= ; 只查詢empno列值 Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
進(jìn)一步講 如果sql語(yǔ)句中對(duì)索引列進(jìn)行排序 因?yàn)樗饕呀?jīng)預(yù)先排序好了 所以在執(zhí)行計(jì)劃中不需要再對(duì)索引列進(jìn)行排序
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
從這個(gè)例子中可以看到 因?yàn)樗饕且呀?jīng)排序了的 所以將按照索引的順序查詢出符合條件的行 因此避免了進(jìn)一步排序操作
根據(jù)索引的類型與where限制條件的不同 有 種類型的索引掃描
索引唯一掃描(index unique scan)
索引范圍掃描(index range scan)
索引全掃描(index full scan)
索引快速掃描(index fast full scan)
( ) 索引唯一掃描(index unique scan)
通過(guò)唯一索引查找一個(gè)數(shù)值經(jīng)常返回單個(gè)ROWID 如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 約束(它保證了語(yǔ)句只存取單行)的話 Oracle經(jīng)常實(shí)現(xiàn)唯一性掃描
使用唯一性約束的例子
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
( ) 索引范圍掃描(index range scan)
使用一個(gè)索引存取多行數(shù)據(jù) 在唯一索引上使用索引范圍掃描的典型情況下是在謂詞(where限制條件)中使用了范圍操作符(如> >= explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
在非唯一索引上 謂詞col = 可能返回多行數(shù)據(jù) 所以在非唯一索引上都使用索引范圍掃描
使用index rang scan的 種情況
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> >= explain plan for select empno ename from big_emp order by empno ename; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FULL SCAN BE_IX
( ) 索引快速掃描(index fast full scan)
掃描索引中的所有的數(shù)據(jù)塊 與 index full scan很類似 但是一個(gè)顯著的區(qū)別就是它不對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 即數(shù)據(jù)不是以排序順序被返回 在這種存取方法中 可以使用多塊讀功能 也可以使用并行讀入 以便獲得更大吞吐量與縮短執(zhí)行時(shí)間
索引快速掃描的例子
BE_IX索引是一個(gè)多列索引
big_emp (empno ename) SQL> explain plan for select empno ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
只選擇多列索引的第 列
SQL> explain plan for select ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)fts是什么的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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