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程序能一次寫完并正常運行的概率很小，基本不超過1%?？倳懈鞣N各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤信息就知道，有的bug很復(fù)雜，我們需要知道出錯時，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯誤的，因此，需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug。
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第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變量打印出來看看：
def foo(s):
n = int(s)
print('>>> n = %d' % n)
return 10 / n
def main():
foo('0')
main()執(zhí)行后在輸出中查找打印的變量值：
$ python err.py >>> n = 0 Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
用print()壞處是將來還得刪掉它，想想程序里到處都是print()，運行結(jié)果也會包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。
斷言
凡是用print()來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')assert的意思是，表達式n != 0應(yīng)該是True，否則，根據(jù)程序運行的邏輯，后面的代碼肯定會出錯。
如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：
$ python err.py Traceback (most recent call last): ... AssertionError: n is zero!
程序中如果到處充斥著assert，和print()相比也好不到哪去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數(shù)來關(guān)閉assert：
logging
把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：
import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)logging.info()就可以輸出一段文本。運行，發(fā)現(xiàn)除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？
在import logging之后添加一行配置再試試：
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到輸出了：
$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, inprint(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero
這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統(tǒng)一控制輸出哪個級別的信息。
logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。
Debug 對于任何開發(fā)人員都是一項非常重要的技能，它能夠幫助我們準確的定位錯誤，發(fā)現(xiàn)程序中的 bug。python 提供了一系列 debug 的工具和包，可供我們選擇。本文將主要闡述如何利用 python debug 相關(guān)工具進行 debug。
第4種方式是啟動Python的調(diào)試器pdb
使用 pdb 進行調(diào)試
pdb 是 python 自帶的一個包，為 python 程序提供了一種交互的源代碼調(diào)試功能，主要特性包括設(shè)置斷點、單步調(diào)試、進入函數(shù)調(diào)試、查看當前代碼、查看棧片段、動態(tài)改變變量的值等。
標題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python代碼怎么調(diào)試
URL地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djggcci.html
