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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)安全性保障成為了一個越來越重要的問題。在這個問題上,鎖Redis事務(wù)和鎖技術(shù)成為了不可缺少的工具,它們?yōu)槌绦騿T提供了強化安全性保障的方法。

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鎖Redis事務(wù)是一個由Redis數(shù)據(jù)庫提供的事務(wù)鎖定機制。Redis是一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,它支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富,有豐富的存儲方式,而且使用簡單。在Redis中,我們可以使用事務(wù)來保證數(shù)據(jù)的原子性,避免出現(xiàn)一些意外的結(jié)果。事務(wù)和鎖的結(jié)合,可以更好的確保我們的數(shù)據(jù)的安全性。
在Redis中使用事務(wù),我們需要使用MULTI(開始事務(wù))、EXEC(執(zhí)行事務(wù))和DISCARD(取消事務(wù))命令。如果在事務(wù)執(zhí)行過程中出現(xiàn)的錯誤,第一個命令返回的錯誤信息,而所有的命令都不會被執(zhí)行。如果所有的命令執(zhí)行成功,則事務(wù)提交,所有的命令都會被執(zhí)行。此時我們的數(shù)據(jù)是被原子性地修改的,保證了數(shù)據(jù)的安全性。
事務(wù)的使用方式非常簡單,下面就是一個簡單的示例:
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
def update_a_b(a, b):
with r.pipeline() as pipe:
while True:
try:
pipe.watch(‘a(chǎn)’, ‘b’)
val_a = int(pipe.get(‘a(chǎn)’))
val_b = int(pipe.get(‘b’))
result = val_a + val_b
pipe.multi()
pipe.set(‘a(chǎn)’, result)
pipe.set(‘b’, 0)
pipe.execute()
break
except redis.exceptions.WatchError:
continue
print(‘Update a,b with result:’, result)
if __name__ == ‘__mn__’:
r.set(‘a(chǎn)’, 1)
r.set(‘b’, 2)
update_a_b(1, 2)
在上面的示例中,我們定義了一個`update_a_b`函數(shù),它的作用是把`a`和`b`的值相加并把結(jié)果保存到`a`中。我們使用Redis的pipeline模塊實現(xiàn)了事務(wù),來確保`a`和`b`的值在事務(wù)執(zhí)行中是原子性被修改的。在`try`塊中,我們首先對`a`和`b`調(diào)用了`watch`方法,這樣我們可以確保在事務(wù)執(zhí)行期間,`a`和`b`的值不會被其他線程或進程修改。如果在我們的事務(wù)執(zhí)行期間,`a`或`b`被修改了,那么就會拋出`redis.exceptions.WatchError`,我們就需要重試我們的事務(wù)。
在上面的代碼中,我們使用了watch方法來實現(xiàn)了原子性的操作,嚴(yán)格來說這不是一個鎖,因為這個技術(shù)允許在事務(wù)執(zhí)行期間,其他的進程或線程也可以對`a`和`b`進行操作,只不過當(dāng)這些操作和我們的事務(wù)沖突時,就阻塞了當(dāng)前的事務(wù)。
如果你需要一個更加嚴(yán)格的鎖,你可以使用Redis的set方法實現(xiàn)鎖的功能。當(dāng)然,相比于redis事務(wù)鎖,redis鎖的操作會更加復(fù)雜一些,因為我們需要確保鎖的唯一性,并且還需要考慮一些異常情況。
下面是一個簡單的Redis鎖的代碼實現(xiàn):
```python
import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def lock_with_timeout(lockname, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(time.time())
lockname = 'lock:' + lockname
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time()
if r.setnx(lockname, identifier):
# 加鎖成功
r.expire(lockname, lock_timeout)
return identifier
if not r.ttl(lockname):
# 鎖為非正常設(shè)置的過期時間,刪除鎖
r.delete(lockname)
time.sleep(0.001)
return False
def unlock(lockname, identifier):
pipe = r.pipeline()
lockname = 'lock:' + lockname
while True:
try:
pipe.watch(lockname)
if pipe.get(lockname).decode() == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
continue
return False
if __name__ == '__mn__':
lockname = 'hello'
identifier = lock_with_timeout(lockname, acquire_timeout=1, lock_timeout=2)
print(identifier)
time.sleep(2)
unlock(lockname, identifier)
在上面的示例中,我們定義了一個名為`lock_with_timeout`的函數(shù)實現(xiàn)了鎖的功能。該鎖具有一定的安全性驗證能力,而且它是一個可超時獲得的鎖,通過對數(shù)據(jù)進行加鎖和解鎖操作來保證數(shù)據(jù)的完整性。
我們的鎖代碼中,使用`setnx`方法嘗試獲得鎖,如果`setnx`返回了`True`,表示成功獲得了鎖。如果我們在獲取鎖的過程中超時,就返回False。獲得鎖之后,我們設(shè)置一個有限的生命周期,使用這個生命周期來保證鎖的超時。如果已經(jīng)有了該鎖,那么我們需要判斷鎖的過期時間,如鎖已過期,才能進行鎖的處理。
當(dāng)需要解鎖時(不論是因為鎖超時還是業(yè)務(wù)完成),我們需要對鎖進行解鎖,并且我們也要確保只有獲得鎖的那個進程可對鎖進行解鎖。
上述兩種鎖技術(shù),可以保障程序中的多個進程或線程對于同一份數(shù)據(jù)操作的安全性,避免了數(shù)據(jù)沖突導(dǎo)致的損失。程序員還需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和性能數(shù)據(jù)選擇適合自己的解決方案。
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文章題目:鎖Redis事務(wù)與鎖強化安全性保障(redis的事務(wù)和)
瀏覽路徑:http://m.fisionsoft.com.cn/article/djgdgop.html


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