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相信大家都知道，F(xiàn)lask是一個輕量級的Web框架，它能夠完美地處理Web應用的請求和響應。但是在開發(fā)一個完整的Web應用程序時，除了實現(xiàn)routing、views、模板和表單等基本的功能以外，還需要使用數(shù)據(jù)庫模型來保存應用程序的數(shù)據(jù)。在Flask中要使用數(shù)據(jù)庫模型，你需要掌握一些關鍵的概念和技術。
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本文將對Flask的數(shù)據(jù)庫模型進行深度解析，并介紹如何使用SQLAlchemy庫來實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)庫模型，以及如何使用Flask-Migrate庫來進行數(shù)據(jù)庫遷移。
1. 概述
在Flask中，數(shù)據(jù)庫模型是通過SQLAlchemy庫來實現(xiàn)的。SQLAlchemy提供了一種簡單而強大的ORM工具，允許我們將Python中的類映射到數(shù)據(jù)庫中的表。ORM工具可以大大簡化數(shù)據(jù)庫訪問的工作，使得我們可以使用Python代碼來操作和管理數(shù)據(jù)庫。
Flask-Migrate庫是SQLAlchemy的一個擴展，用于數(shù)據(jù)庫版本控制和遷移。它允許我們在應用程序的開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境之間無痛遷移數(shù)據(jù)庫。
2. SQLAlchemy的基本概念
在使用SQLAlchemy之前，我們需要了解一些基本的概念。SQLAlchemy將數(shù)據(jù)表表示為一組類，將每個類映射到一個表中。在這個表中，每個實例都被映射到一行數(shù)據(jù)。
在SQLAlchemy中，表由一個類表示，這個類從SQLAlchemy的基礎類中繼承而來。在這個類中，我們定義表的列，以及表中的約束和索引。在這個類中，我們還定義了一個Python類，該類代表了表中的每一行數(shù)據(jù)。
在SQLAlchemy中，查詢是通過Session對象來完成的。Session對象是所有SQLAlchemy工作的核心對象。通過Session對象，我們可以查詢和修改數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)庫模型的配置
在Flask中，我們需要首先初始化SQLAlchemy庫。這可以通過以下代碼來實現(xiàn)：
“`python
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:////tmp/test.db’
db = SQLAlchemy(app)
“`
這里我們首先導入Flask和SQLAlchemy庫。然后我們創(chuàng)建一個Flask實例，并將數(shù)據(jù)庫地址配置為我們需要使用的數(shù)據(jù)庫。接下來我們初始化一個SQLAlchemy實例，這個實例將作為我們與數(shù)據(jù)庫交互的入口。
接下來，我們需要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)模型類，這個類用來將Python中的對象映射到數(shù)據(jù)庫中的表。
假設我們需要創(chuàng)建一個用戶模型，包含用戶名和郵箱地址，我們可以這樣來定義這個模型：
“`python
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
eml = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return ” % self.username
“`
在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個User類，繼承自db.Model類，這就意味著這個類將被映射到一個數(shù)據(jù)庫表中。我們定義了id、username和eml三個列，并且為id列指定了主鍵。在Python中，我們可以通過這個類來創(chuàng)建、刪除、更新和查詢用戶數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)庫遷移
在開發(fā)Web應用時，我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)庫進行修改。增加一個新的列、刪除一個舊的列、修改一個表的結構等等。在這種情況下，我們需要使用數(shù)據(jù)庫遷移工具來升級數(shù)據(jù)庫。
Flask-Migrate是一個流行的數(shù)據(jù)庫遷移工具，它可以幫助我們管理數(shù)據(jù)庫的版本控制和遷移。我們可以使用Flask-Migrate來創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫版本、升級或者回滾數(shù)據(jù)庫版本。
Flask-Migrate使用Alembic引擎來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫遷移。我們需要通過命令行工具來完成數(shù)據(jù)庫遷移的相關操作。我們需要安裝Flask-Migrate庫：
“`python
pip install flask-migrate
“`
接下來，我們需要在應用程序中添加一個Migrate實例，以便于管理應用程序的數(shù)據(jù)庫。我們可以在app.py文件中添加以下代碼：
“`python
from flask_migrate import Migrate
migrate = Migrate(app, db)
“`
這里我們導入Flask-Migrate庫，然后創(chuàng)建一個Migrate實例，它將關聯(lián)到我們之前創(chuàng)建的app和db實例上。
現(xiàn)在我們已經(jīng)在應用程序中集成了Flask-Migrate，接下來我們將使用Flask-Migrate來創(chuàng)建之一個數(shù)據(jù)庫遷移。通過以下命令來創(chuàng)建一個遷移文件：
“`
flask db init
“`
這個命令將為我們的應用程序創(chuàng)建一個migrations目錄，并且包含一個示例遷移文件。這個目錄包含了應用程序的數(shù)據(jù)庫版本控制信息，以及我們需要升級和回滾的所有遷移信息。
接下來，我們需要使用以下命令來創(chuàng)建一個新的遷移文件：
“`
flask db migrate -m “Added new user table”
“`
在這里我們使用了-m選項來添加一條遷移信息，這條信息將被記錄到新的遷移文件中。執(zhí)行這個命令后，F(xiàn)lask-Migrate將會檢測應用程序中的模型，并且生成一個新的遷移文件。這個遷移文件包含了我們的模型的變化以及如何將這些變化應用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中的說明。
接下來，我們需要使用以下命令來將遷移應用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中：
“`
flask db upgrade
“`
這個命令將會升級現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，并應用新的遷移文件中的所有變化。現(xiàn)在我們已經(jīng)成功地創(chuàng)建了之一個數(shù)據(jù)庫遷移。我們可以繼續(xù)添加新的模型，然后創(chuàng)建新的遷移文件，并將這些修改應用到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中。
5.
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python庫Django，F(xiàn)lask各有什么用途
Flask適合做app后臺或基于json通信的ajax應用，是輕量級框架，我用到的一個技術方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，開發(fā)效率高，主要是通過服務器返回json數(shù)據(jù)（json可以用壓縮方式）走http和各個app交互，你也可以用Flask+WebSocket實現(xiàn)類似在線游戲的長連接，數(shù)據(jù)格式建議用json，如果有性能要求可以用Protocol Buffers協(xié)議畢纖。這樣基于json api（RESTful太底層了，一般用json文本就可以了）的開發(fā)方式，一套后臺程序，可以用于ajax網(wǎng)頁，android,ios,pc,tv等多套app,更大程度滿足了軟件復用思想，否則一個app開發(fā)一個后臺或變種后臺，代價非常高，也不利于安全和性能態(tài)旦。微服務就是這種思想擴展，但主要是針對企業(yè)應用，web2.0發(fā)展以來，一般應用用http api生成json數(shù)據(jù)交互就好，mvc模式不適合在http api上用，mvc模式是web1.0時代沒有ajax，json無法分離html的妥協(xié)解決方案。http調(diào)用類似函數(shù)一樣，有入口參數(shù)，返回json給調(diào)用者，當然可以在返回時加密、壓縮,從而實現(xiàn)低耦合高內(nèi)聚。另外對于http api需要防止注入攻擊，加強權限控制，限制調(diào)用次數(shù)。
Django屬于重量級的，很多東西是現(xiàn)存手閉仿的，只要熟悉就可以用，但缺點是不如Flask定制靈活，適合用于普通的web應用。
Django
Django的開放式方法使用Python開發(fā)人員可以更輕松地創(chuàng)建web應用程序，而無需提前對基礎圓備架構做出決策。Django用于數(shù)據(jù)庫管理、模塊、路由、表單以及更多內(nèi)置的網(wǎng)絡附加組件。
Django是Python的高級框架，推崇干凈、務實的設計和快速開發(fā)，Django由經(jīng)驗伏運豐富的開發(fā)人員創(chuàng)建，可幫助您專注于編寫應用程序，無需做很多基礎工作。而且Django框架缺腔梁同時具有可擴展性和靈活性，允許開發(fā)人員根據(jù)需要更改模塊。
flask
flask是Django之后開發(fā)的，被視為一個微框架，因為它不需要庫作為工具來充分利用它。flask確實允許用戶自行使用他們的數(shù)據(jù)庫的以及如何將這些數(shù)據(jù)庫添加到他們的框架中。
flask通常用于較小的項目，對于初學者，建議使用flask框架，它具有更簡單的界面。
Flask 數(shù)據(jù)json序列化(四)
Flask對數(shù)據(jù)直接序列化是有要求，對非常規(guī)森模派的數(shù)據(jù)需要進行特殊配置的操作
擴展 ONEncoder
使用這種方式必須，重寫兩個方法
在base model中
在此賀子類mdoel中：定義默認要返回json的字段
python可以直接序列化字典 dict
序列化對象屬性不包含對象的實例:
序列化對象屬性含有對象的實例:使用自定義函數(shù)
這種思想在 sorted，filter中都有實現(xiàn)，將本身不能實現(xiàn)的規(guī)則拋出來，讓比人自碼手己實現(xiàn)。
flask數(shù)據(jù)庫模型的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于flask數(shù)據(jù)庫模型,深度解析Flask數(shù)據(jù)庫模型，打造高效Web應用程序,python庫Django，F(xiàn)lask各有什么用途,Flask 數(shù)據(jù)json序列化(四)的信息別忘了在本站進行查找喔。
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