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利用Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存防止擊穿
在高并發(fā)場景下，如果有大量的請求同時對一個鍵進(jìn)行讀操作，而該鍵的數(shù)據(jù)又不在緩存中，就會導(dǎo)致大量請求同時發(fā)送到數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫瞬間崩潰，對系統(tǒng)造成巨大壓力，這就是所謂的“擊穿”。
為了防止擊穿，在系統(tǒng)上線后可以使用緩存技術(shù)，將常用的數(shù)據(jù)緩存到Redis中，從而減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。下面將介紹如何利用Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存防止擊穿。
我們需要在Redis中設(shè)置一個過期時間，防止緩存中的數(shù)據(jù)過期，不再是最新數(shù)據(jù)?？梢允褂肦edis中的expire命令進(jìn)行設(shè)置，例如：
expire KEY 30 //表示key的過期時間為30秒
需要編寫程序，在程序中先從Redis中嘗試獲取數(shù)據(jù)，如果緩存中沒有數(shù)據(jù)，則去數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，獲取到數(shù)據(jù)后將其存入Redis中，以備下一次請求使用。同時，在Redis中存儲的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)應(yīng)該保持一致，可以采用定時任務(wù)的方式從數(shù)據(jù)庫中定時刷新數(shù)據(jù)到Redis中。
下面是一個簡單的Java代碼實(shí)現(xiàn)：
public Object getFromCache(String key) {
Object result = redis.get(key);
if(result == null) {
// 緩存中沒有數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)
Object data = getDataFromDB(key);
// 將查詢結(jié)果緩存到Redis中，設(shè)置過期時間為30秒
redis.setex(key, 30, data);
return data;
}
return result;
}
需要注意的是，有些請求可能會同時發(fā)生，導(dǎo)致在緩存中并沒有數(shù)據(jù)，而且這些請求同時去數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力突然增大，出現(xiàn)崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。為了避免這種情況，可以在程序中進(jìn)行加鎖。當(dāng)一個請求在獲取數(shù)據(jù)時，先去嘗試加鎖，如果加鎖失敗，則說明另一個請求已經(jīng)在獲取數(shù)據(jù)，當(dāng)前請求應(yīng)該等待。等待時間可以通過代碼進(jìn)行限制，超過一定時間后請求依然無法獲取鎖，則直接返回異常。
下面是一個簡單的Java代碼實(shí)現(xiàn)：
// 獲取緩存數(shù)據(jù)（加鎖）
public Object getFromCacheWithLock(String key) {
// Redis中key不存在時，setnx方法添加key并加鎖（如果當(dāng)前key不存在的話）
if(redis.setnx(key+":lock", 1) == 1) {
// 加鎖成功
redis.expire(key+":lock", 10); // 設(shè)置鎖的超時時間為10秒
try {
// 緩存中沒有數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)
Object data = getDataFromDB(key);
// 將查詢結(jié)果緩存到Redis中，設(shè)置過期時間為30秒
redis.setex(key, 30, data);
return data;
} finally {
// 解鎖
redis.del(key+":lock");
}
} else {
// 等待100毫秒，重新嘗試獲取數(shù)據(jù)
Thread.sleep(100);
return getFromCacheWithLock(key);
}
}
以上就是如何利用Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存防止擊穿的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助！
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文章標(biāo)題：利用Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存防止擊穿（redis熱點(diǎn)數(shù)據(jù)擊穿）
新聞來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djeohpd.html
