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Redis是當(dāng)前開發(fā)中使用最廣泛的高性能緩存數(shù)據(jù)庫，可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、字符串、散列和列表等。這使得Redis有被用來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí)收集和夠購買次數(shù)信息有極大的方便。
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基于Redis進(jìn)行購買次數(shù)分析，首先需要利用Redis的hmset方法保存用戶購買的相關(guān)數(shù)據(jù)。這個(gè)方法可以同時(shí)保存多個(gè)key-value對，代碼如下：
conn = redis.Redis(host="xxx.xxx.xxx.xxx")
conn.hmset("user_1",{"product":20, "category":10, "frequency":1})
在上面的代碼中，我們將以user_1為key存儲(chǔ)了用戶購買商品20個(gè)，分成10個(gè)類別，一共購買一次的信息。
當(dāng)我們要獲取某用戶的購買次數(shù)和類別時(shí)，可以使用Redis的hmget方法，代碼如下：
product,category,frequency = conn.hmget("user_1",["product","category","frequency"])
有了上面的數(shù)據(jù)后，我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過分析不同類別的購買次數(shù)，我們可以后知道某類別的產(chǎn)品的銷量狀況；同樣，也可以分析購買多次的用戶，可以得知用戶的購買習(xí)慣。
利用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以極大地提高應(yīng)用性能，同時(shí)減少復(fù)雜度。對用戶和商品的購買次數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以更精確地把握住客戶的購買習(xí)慣，從而更好地服務(wù)客戶，增加客戶滿意度。
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分享名稱：分析基于Redis的購買次數(shù)數(shù)據(jù)分析（redis購買次數(shù)）
文章地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djeeppd.html
