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對于數(shù)據(jù)庫的管理和操作，索引是一個重要的概念。事實(shí)上，索引可以被看作是數(shù)據(jù)庫中的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以幫助數(shù)據(jù)庫快速找到需要的數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)庫的查詢速度和效率。而索引中包含列則是其中一個重要的概念，下面我們來探討一下它的作用和優(yōu)勢。
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一、索引中包含列的作用
讓我們了解一下索引是什么。索引是一種存儲在數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以快速地定位表中匹配某個特定值的數(shù)據(jù)行。在數(shù)據(jù)庫中，我們經(jīng)常需要查找特定的行，比如說根據(jù) ID 查詢用戶信息、根據(jù)姓名查詢用戶信息等等。如果沒有索引，數(shù)據(jù)庫就需要逐行遍歷整張表才能找到所需的數(shù)據(jù)行，這樣大大降低了查詢效率，特別是在數(shù)據(jù)量大的情況下更為明顯。
對于索引中包含列，我們可以將它看作是在索引中額外包含需要查詢的列的值。通俗地講，就是索引中每一個節(jié)點(diǎn)都會包含除主鍵以外的附加列值，這樣查詢結(jié)果就可以直接從索引中返回，而不需要再去讀取表中的數(shù)據(jù)。這樣做的效果是我們可以避免大量的 I/O 操作，從而提高了查詢效率。
此外，索引中包含列還具有一些其他的作用，包括：
1. 加快排序
索引中包含列可以幫助數(shù)據(jù)庫更快地進(jìn)行排序操作。這是因為，排序需要讀取索引中的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所需的排序規(guī)則進(jìn)行排序。如果索引中已經(jīng)包含了需要排序的列，就可以直接從索引中讀取數(shù)據(jù)并排序，而不需要再去讀取表中的數(shù)據(jù)。這樣可以大大提高排序的速度。
2. 加快分組操作
類似于排序，索引中包含列也可以幫助數(shù)據(jù)庫更快地進(jìn)行分組操作。分組操作需要讀取索引中的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所需的分組規(guī)則進(jìn)行分組。如果索引中已經(jīng)包含了需要分組的列，就可以直接從索引中讀取數(shù)據(jù)并分組，而不需要再去讀取表中的數(shù)據(jù)。這樣可以大大提高分組的速度。
3. 加快聯(lián)接操作
在進(jìn)行聯(lián)接操作時，索引中包含列也可以發(fā)揮作用。聯(lián)接操作需要讀取多個表中的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所定義的關(guān)聯(lián)條件進(jìn)行聯(lián)接。如果索引中已經(jīng)包含了需要聯(lián)接的列值，就可以直接從索引中讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行聯(lián)接，而不需要再去讀取表中的數(shù)據(jù)。這樣可以大大提高聯(lián)接操作的速度。
二、索引中包含列的優(yōu)勢
索引中包含列的優(yōu)勢主要有以下幾點(diǎn)：
1. 提高查詢效率
由于索引中包含了查詢所需的列值，查詢結(jié)果可以直接從索引中返回，而不需要再去讀取表中的數(shù)據(jù)。這樣就可以避免大量的 I/O 操作，從而大大提高查詢效率。
2. 減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載
索引中包含列可以減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載。如果查詢結(jié)果可以直接從索引中返回，就可以避免讀取表中的數(shù)據(jù)，從而減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
3. 加快其他操作
除了查詢以外，索引中包含列還可以加快排序、分組、聯(lián)接等其他操作。這些操作通常需要大量的 I/O 操作，但是如果索引中已經(jīng)包含了需要的列值，就可以直接從索引中讀取數(shù)據(jù)并操作，從而大大加快操作的速度。
索引是數(shù)據(jù)庫中一個重要的概念，索引中包含列則是其中一個重要的實(shí)現(xiàn)方式。索引中包含列可以幫助數(shù)據(jù)庫更快地找到所需的數(shù)據(jù)行，并加速排序、分組、聯(lián)接等操作。同時，它還可以減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，在設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，我們應(yīng)該合理地利用索引中包含列，以提高查詢效率和系統(tǒng)性能。
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SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種？
三種索引類型分別是：
1、
主鍵
索引：不允許具有索引值相同的行，從而禁止重復(fù)的索引或鍵值。系統(tǒng)在創(chuàng)建該索引時檢查是否有重復(fù)的鍵值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數(shù)據(jù)時進(jìn)行檢查。
2、聚集索引：指數(shù)據(jù)庫表行中數(shù)據(jù)的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能有一個聚集索引，因為一個表的物理順序只有一種情況。
3、非聚集索引：索引中索引的
邏輯順序
與磁盤上行的物理存儲順序不同。非聚集索引的葉層不包含數(shù)據(jù)頁。 相反，葉節(jié)點(diǎn)包含索引行。
擴(kuò)展資料
聚集索引對于那些經(jīng)常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含之一個值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。
例如，如果
應(yīng)用程序
執(zhí)行的一個查詢經(jīng)常檢索某一日期范圍內(nèi)的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達(dá)結(jié)束日期。
頻繁更改的列 這將導(dǎo)致整行移動，因為 SQL Server 必須按物理順序保留行中的數(shù)據(jù)值。這一點(diǎn)要特別注意，因為在大數(shù)據(jù)量
事務(wù)處理系統(tǒng)
中數(shù)據(jù)是易失的。來自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查找鍵使用，因此存儲在每個非聚集索引的葉條目內(nèi)。
參考資料來源：
百度百科-非聚集索引
參考資料來源：
百度百科-聚集索引
參考資料來源：
百度百科-唯一索引
SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主鍵與唯一索引的區(qū)別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質(zhì)上是不同的。 主鍵創(chuàng)建后一定包含一個唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主鍵。 唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。 主鍵列在創(chuàng)建時，已經(jīng)默認(rèn)為空值 + 唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。 一個表最多只能創(chuàng)建一個主鍵，但可以創(chuàng)建多個唯一索引。 主鍵更適合那些不容易更改的唯一標(biāo)識，如自動遞增列、身份證號等。 在 RBO 模式下，主鍵的執(zhí)行計劃優(yōu)先級要高于唯一索引。 兩者可以提高查詢的速度。
SQL
SERVER中索引類型包括的三種類型分別是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED）
，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主鍵與唯一索引的區(qū)別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質(zhì)上是不同的。
主鍵創(chuàng)建后一定包含一個唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主鍵。
唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。
主鍵列在創(chuàng)建時，已經(jīng)默認(rèn)為空值
+
唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。
一個表最多只能創(chuàng)建一個主鍵，但可以創(chuàng)建多個唯一索引。
主鍵更適合那些不容易更改的唯一標(biāo)識，如自動遞增列、身份證號等。
在
RBO
模式下，主鍵的執(zhí)行計劃優(yōu)先級要高于唯一索引。
兩者可以提高查詢的速度。
唯一索引、聚集索引、非聚集索引
數(shù)據(jù)庫怎么建索引
問題一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX
為給定表或視圖創(chuàng)建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創(chuàng)建索引。表或視圖的所有者可以隨時創(chuàng)建索引，無論表中是否有數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^指定限定的數(shù)據(jù)庫名稱，為另一個數(shù)據(jù)庫中的表或視圖創(chuàng)建索引。
語法
CREATE INDEX index_name
ON { table | view } ( column )
>
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
–這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接掃描了，這是選擇性
問題二：oracle 數(shù)據(jù)庫如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找數(shù)據(jù)庫表的主鍵字段的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ and table_name=’AAA’; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME=’SYS_AAA’;
Oracle 在創(chuàng)建主鍵（可以不加稿謹(jǐn)constrai浮t SYS_AAA），會為庫表自動創(chuàng)建索引，
索引的列為主鍵列。 并且當(dāng)庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創(chuàng)建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似于視圖），并且SYS_AAA會與名字更改后的庫表還是保持索引關(guān)系。 關(guān)鍵系統(tǒng)庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name =’AAA’ AND C.CONSTRAINT_TYPE=’P’;
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME– SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name=’AAA’; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
問題三：如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫凱嫌索引 如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫索引
索引是快速搜索的關(guān)鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在數(shù)據(jù)庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機(jī)向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。
在查找username=admin的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username=’admin’;時，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
◆創(chuàng)建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX ON mytable;
（2）唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
◆創(chuàng)建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT……>>
問題四：數(shù)據(jù)庫索引有哪幾種,怎樣建立索引 索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的功能，可以在數(shù)據(jù)庫設(shè)計器中創(chuàng)建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。 在數(shù)據(jù)庫表中創(chuàng)建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引 景安服務(wù)器即使為您解答
問題五：數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建索引后怎么使用 索引在篩選率低于一定的值的情況是會很有效果.
主要還是看你的查貳語句是怎么寫的.
記住,在篩選條件中,不要在字段上使用函數(shù).查詢條件要盡量簡單.能夠讓數(shù)據(jù)庫引擎更好地分析到合適的執(zhí)行計劃.
問題六：怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的索引 打個比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那么t1表的列a就創(chuàng)建了索引。以后查詢t1表，列a有查詢條件的時候就可以用到這個索引。
使用索引提高查詢效率是數(shù)據(jù)庫自己的事情，一般情況下不需要人為干預(yù)索引的使用
問題七：請問數(shù)據(jù)庫的索引創(chuàng)建后要怎么用啊？ 索引要針對where語句中頻繁出現(xiàn)的字段創(chuàng)建，索引增加查詢檢索效率，降低插入速度，耗費(fèi)硬盤空間
問題八：SQL server中 表中如何創(chuàng)建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = ‘newindex’)
drop index newindex
create index
–===================================
竟然沒有懸賞…唉…
那算了吧
我還是都告訴你吧..
看個示例
自己琢磨去：
–==============================================
use master
go
if db_id(N’zhangxu’)is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N’WORKER’)
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age ALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>
問題九：數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建索引有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中索引的優(yōu)缺點(diǎn)
為什么要創(chuàng)建索引呢？這是因為，創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。之一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對表中的每一個列創(chuàng)建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。之一，創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。第三，當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引，例如：在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
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