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隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的處理速度和效率也成為了科技公司和數(shù)據(jù)工作者不可忽視的問(wèn)題。對(duì)于一些需要大量數(shù)據(jù)寫(xiě)入的場(chǎng)景，優(yōu)化寫(xiě)入速度同樣非常重要。在Python中，為了實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和寫(xiě)入，可以采用多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高效寫(xiě)入。
創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年成立，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元山海關(guān)做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為山海關(guān)各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入流程
在介紹Python多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入之前，我們先來(lái)了解一下數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入的流程。以MySQL為例，一般的寫(xiě)入流程如下：
1）連接數(shù)據(jù)庫(kù)：使用Python的MySQLdb或pymysql等庫(kù)進(jìn)行連接
2）創(chuàng)建游標(biāo)：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
3）構(gòu)建SQL語(yǔ)句：將需要插入的數(shù)據(jù)構(gòu)建成SQL語(yǔ)句
4）執(zhí)行SQL語(yǔ)句：使用游標(biāo)對(duì)象執(zhí)行SQL語(yǔ)句，將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中
5）提交事務(wù)：在執(zhí)行完所有的SQL語(yǔ)句后，需要進(jìn)行事務(wù)的提交操作。
通常情況下，單線程的寫(xiě)入效率較低，無(wú)法滿足對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速處理要求。
2. 多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入
Python的多線程技術(shù)可以有效提升數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入的效率。采用多線程技術(shù)，一個(gè)線程負(fù)責(zé)查詢數(shù)據(jù)，另一個(gè)線程負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣可以實(shí)現(xiàn)并行處理，提高數(shù)據(jù)處理的效率。
2.1 程序流程
在多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入的程序中，需要把不同的步驟分別放入到不同的線程中。整個(gè)程序的流程如下：
1）讀取數(shù)據(jù)：建立一個(gè)單獨(dú)的線程，負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)；
2）建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接：建立一個(gè)單獨(dú)的線程，負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接；
3）插入數(shù)據(jù)：成行的建立一個(gè)單獨(dú)的線程，負(fù)責(zé)將讀取到的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中；
4）線程同步：使用鎖機(jī)制保證線程同步，執(zhí)行各自的任務(wù)。
2.2 多線程寫(xiě)入優(yōu)化
在使用多線程技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入時(shí)，需要注意以下方面的問(wèn)題：
1）數(shù)據(jù)庫(kù)連接的問(wèn)題：因?yàn)椴煌€程需要建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接，在并行處理的情況下，多個(gè)線程同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作會(huì)導(dǎo)致一些的未知問(wèn)題?？梢钥紤]使用連接池技術(shù)，避免重復(fù)的建立連接。
2）線程同步問(wèn)題：在進(jìn)行多線程數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)，需要避免線程之間的競(jìng)爭(zhēng)情況?？梢允褂面i機(jī)制，保證線程同步進(jìn)行。
3）緩存問(wèn)題：在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入時(shí)，可以采用緩存技術(shù)。把數(shù)據(jù)放入緩存中，當(dāng)緩存滿了之后，再一次性地將緩存中的數(shù)據(jù)批量提交到數(shù)據(jù)庫(kù)。
4）優(yōu)化SQL語(yǔ)句：在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入時(shí)，盡可能地減少SQL語(yǔ)句的數(shù)量?？梢詫⒍鄠€(gè)SQL語(yǔ)句合并成一個(gè)大的SQL語(yǔ)句，避免頻繁提交SQL語(yǔ)句。
5）使用第三方庫(kù)：在進(jìn)行多線程數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入時(shí)，可以使用第三方庫(kù)，如SQLAlchemy等，盡可能減少程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。
3. 示例代碼
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的多線程寫(xiě)入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的示例代碼：
“`
import threading
import MySQLdb
import Queue
class DatabaseThread(threading.Thread):
def __init__(self, db_name, db_user, db_pass, db_host, db_port, sql_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.db_name = db_name
self.db_user = db_user
self.db_pass = db_pass
self.db_host = db_host
self.db_port = db_port
self.sql_queue = sql_queue
def run(self):
# connect to the database
db = MySQLdb.connect(host=self.db_host, user=self.db_user, passwd=self.db_pass, db=self.db_name, port=self.db_port)
cursor = db.cursor()
while True:
try:
sql = self.sql_queue.get_nowt()
except:
break
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except Exception as e:
print(e)
db.rollback()
class DataThread(threading.Thread):
def __init__(self, sql_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.sql_queue = sql_queue
def run(self):
for i in range(100000):
sql = ‘INSERT INTO data(value) VALUES(%d)’ % i
self.sql_queue.put(sql)
# create an empty queue for sql statements
sql_queue = Queue.Queue()
# create a data thread to fill the queue
data_thread = DataThread(sql_queue)
data_thread.start()
# create two database threads to process sql statements
db_threads = []
for i in range(2):
db = DatabaseThread(‘test’, ‘root’, ‘123456’, ‘localhost’, 3306, sql_queue)
db.start()
db_threads.append(db)
# wt for all threads to finish
data_thread.join()
for db in db_threads:
db.join()
print(‘done’)
“`
這個(gè)示例程序包含了一個(gè)DataThread線程，用來(lái)向sql_queue隊(duì)列中填充SQL語(yǔ)句。另外還有兩個(gè)DatabaseThread線程，用來(lái)從sql_queue隊(duì)列中讀取SQL語(yǔ)句，并將其寫(xiě)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。
4.
在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)寫(xiě)入的場(chǎng)合中，Python多線程技術(shù)可以大大提高數(shù)據(jù)的處理速度和效率。使用多線程技術(shù)可以將數(shù)據(jù)寫(xiě)入并行處理，從而提高整個(gè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入的速度。在實(shí)現(xiàn)Python多線程技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入過(guò)程中，需要注意線程的同步問(wèn)題、數(shù)據(jù)庫(kù)連接的問(wèn)題、緩存問(wèn)題等，以及優(yōu)化SQL語(yǔ)句和使用第三方庫(kù)等方面的技巧。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 如何快速學(xué)習(xí)Python？
- Python要哪些要點(diǎn)要學(xué)習(xí)
如何快速學(xué)習(xí)Python？
1.要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅(jiān)持，才能做好事情、學(xué)好Python也是如此。
2.勤于動(dòng)手
對(duì)于
編程語(yǔ)言
的學(xué)習(xí)，不能眼高手低，學(xué)的過(guò)程中，想到就要寫(xiě)出來(lái)，一方面能夠培養(yǎng)出寫(xiě)代碼的感覺(jué)，另一方面可以加深知識(shí)的掌控。
3.一套完整的學(xué)習(xí)體系
Python編程語(yǔ)言的全面學(xué)習(xí)，需要擁有一陵謹(jǐn)亂整套系統(tǒng)的學(xué)尺檔習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，全面掌握Python基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)以后解決Python編程過(guò)程中的問(wèn)題十分有益!
4.項(xiàng)目晌散實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
Python編程基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)最終目的是應(yīng)用于項(xiàng)目中，因此，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練必不可少，多做幾個(gè)項(xiàng)目，盡量是功能完整的項(xiàng)目，形成項(xiàng)目思路，對(duì)以后進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)是很有好處的!
技巧1：每天的代碼
當(dāng)你學(xué)習(xí)一門(mén)新語(yǔ)言時(shí)，一致性是非常重要的。我們建議每天都致力于編寫(xiě)代碼。這很難相信，但是肌肉記憶在編程中起著很大的作用。每天進(jìn)行編碼將有助于發(fā)展肌肉記憶。雖然乍看起來(lái)可能令人畏懼，但還是要考慮每天從25分鐘做起，簡(jiǎn)野戚然后從那里做起。
用Python指南查看之一個(gè)步驟，了解安裝程序的信息以及啟動(dòng)的練習(xí)。
技巧2：寫(xiě)出來(lái)
當(dāng)你作為一個(gè)新的程序員在你的旅程中進(jìn)步時(shí)，你可能會(huì)懷疑你是否應(yīng)該做筆記。是的，你應(yīng)該！事實(shí)上，研究表明，用手記筆記最有利于長(zhǎng)期保持。這對(duì)于那些致力于成為全職開(kāi)發(fā)者的人來(lái)說(shuō)是特別有益的，因?yàn)樵S多采訪將涉及在白板上編寫(xiě)代碼。
一旦開(kāi)始處理小項(xiàng)目和程序，手工編寫(xiě)也可以幫助您在移動(dòng)到計(jì)算機(jī)之前規(guī)劃代碼。如果你寫(xiě)出你需要的函數(shù)和類(lèi)，以及它們將如何交互，你可以節(jié)省很多時(shí)間。
提示3：去互動(dòng)！
無(wú)論您是之一次學(xué)習(xí)基本的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（字符串、列表、脊此字典等），還是在調(diào)試應(yīng)用程序，交互Python shell都將是您更好的學(xué)習(xí)工具之一。我們也在這個(gè)網(wǎng)站上使用了很多！
要使用交互式Python外殼（有時(shí)也稱(chēng)為Python RePL），首先要確保Python安裝在您的計(jì)算機(jī)上。我們有一個(gè)循序漸進(jìn)的教程來(lái)幫助你做到這一點(diǎn)。若要激活交互式Python外殼，只需打開(kāi)終端并根據(jù)您的安裝運(yùn)行Python或Python 3。你可以在這里找到更具體的方向。
既然你知道如何啟動(dòng)shell，這里有幾個(gè)例子，說(shuō)明你在學(xué)習(xí)時(shí)如何使用shell。
攔陵了解使用元素（）可以在元素上執(zhí)行什么操作
零基礎(chǔ)的初學(xué)者，建議選擇培訓(xùn)班進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，才能更快上手。如果想自學(xué)，首先選擇好python方向，比如氏悄說(shuō)數(shù)據(jù)采集方向（爬蟲(chóng)），Web開(kāi)發(fā)方向，人工智能方向等；接著學(xué)習(xí)python必學(xué)的內(nèi)容，啟困如Python的基礎(chǔ)語(yǔ)言、學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)庫(kù)編程；然后就可以根據(jù)書(shū)籍或教學(xué)視頻，一步步來(lái)學(xué)習(xí)Python；最后去尋找合適的python項(xiàng)目實(shí)例，查漏補(bǔ)缺的同時(shí)提升自己的能力。
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拓展：python必學(xué)的具體內(nèi)容
1、Python的基礎(chǔ)語(yǔ)言
從Python的基殲旁渣礎(chǔ)語(yǔ)法開(kāi)始學(xué)習(xí) ，了解什么是Python的變量，什么是循環(huán)，什么是函數(shù)，什么是模塊類(lèi)等等。
2、Python的文件操作
學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后，進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的聯(lián)系，如文件的操作。學(xué)習(xí)文件操作的時(shí)候，要學(xué)習(xí)文件的寫(xiě)入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫(xiě)不同知識(shí)點(diǎn)。
3、Python的數(shù)據(jù)庫(kù)編程
一般學(xué)習(xí)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的增加數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)，以及查詢數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句等都是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。
4、Python的網(wǎng)絡(luò)編程
要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程，一般需要了解三個(gè)方面：
1.寫(xiě)出基本的TCP連接，知道編寫(xiě)TCP的各個(gè)步驟，例如創(chuàng)建socket、綁定port、端口復(fù)用等，對(duì)TCP稍微做了解，知道協(xié)議的每個(gè)字段，了解三次握手。
2.了解基本的服務(wù)器并發(fā)模型，例如多進(jìn)程、多線程、IO復(fù)。
3.了解一些網(wǎng)絡(luò)庫(kù)例如twisted。
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)概念的普及，Python這門(mén)并不算新的語(yǔ)言火得一塌糊涂。
因?yàn)閷?xiě)了幾篇用Python做數(shù)據(jù)分析的文章，經(jīng)常有讀者和學(xué)生在留言區(qū)問(wèn)我，想學(xué)習(xí)Python，該如何入手？
我經(jīng)常需要根據(jù)他們的不同情況，提出對(duì)應(yīng)的建議。這樣針對(duì)性雖強(qiáng)，但效率不高。這個(gè)問(wèn)題，我還是寫(xiě)出來(lái)，讓更多的人一同看到吧。
有幾位出版社的編輯，給我發(fā)私信，鼓勵(lì)我趕緊寫(xiě)一本Python教材出來(lái)。
我暫時(shí)還沒(méi)有寫(xiě)Python基礎(chǔ)教程的計(jì)劃。因?yàn)樵谖铱磥?lái)，現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源已經(jīng)足夠好了。
有現(xiàn)成的資源和路徑，為什么許多人依然在為學(xué)Python犯愁呢？
因?yàn)閷W(xué)習(xí)有個(gè)效率問(wèn)題。
Python語(yǔ)法清晰明快，簡(jiǎn)單易學(xué)。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學(xué)習(xí)方式，需要跟你自身的特性相結(jié)合。
人群劃分的標(biāo)準(zhǔn)是什么？不是你是否伍蘆計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，也不是你是否已經(jīng)工作，而是一個(gè)重要的指標(biāo)——你的自律能力。
你可能覺(jué)得我說(shuō)的話沒(méi)有信息含量。自律能力強(qiáng)，學(xué)得更好，地球人誰(shuí)不知道？
可是，自律不夠強(qiáng)的人，難道就注定什么也不能學(xué)了？
當(dāng)然不是。
每個(gè)人的性格都有不同的特點(diǎn)，沒(méi)有絕對(duì)的高下之分。不信你聽(tīng)聽(tīng)劉寶瑞先生的相聲《日遭三險(xiǎn)》，就明白了。
自律能力也是這樣。只要你能清楚認(rèn)識(shí)自己，就能以更高效的方法來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)和技能。
下面我們分類(lèi)探討一下，不同自律能力的人，該如何學(xué)Python，才能更高效。
路徑I
咱們先從自律能力最族陪差的人說(shuō)起。
這樣的同學(xué)，往往是三分鐘熱度。偶然受到了，發(fā)奮要學(xué)習(xí)Python，以便投入數(shù)據(jù)科學(xué)的事業(yè)中。
他會(huì)立即跑到圖書(shū)館或者書(shū)店抱回來(lái)一本《X天從入門(mén)到精通Python》的書(shū)開(kāi)始啃。結(jié)果X天還沒(méi)到，就順利跑完了從入門(mén)到放棄的全過(guò)程。
你沒(méi)能堅(jiān)持下來(lái)，自己肯定是有責(zé)任的。但是更大的問(wèn)題，在于過(guò)度高兆橘蠢估自己的自律能力。
這樣的同學(xué)，我推薦你到Coursera平臺(tái)上，按部就班學(xué)習(xí)一門(mén)非常好的MOOC——“Programming for Everybody”。
如何快速學(xué)習(xí)Python？
答：Python的語(yǔ)言特性 Python是一門(mén)具有強(qiáng)類(lèi)大巖顫型(即變量類(lèi)型是強(qiáng)制要求的)、動(dòng)態(tài)性、隱式類(lèi)型(不需要做變量聲明)、大小寫(xiě)敏感(var和VAR代表了不同的變量)以及面向?qū)ο蟆?博
回答者: cn#BGaQQfuQuQ 5個(gè)回答
如何快速學(xué)習(xí)Python？
答：零基礎(chǔ)的初學(xué)者，建議選擇培訓(xùn)班進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，才能更快上手。如果想自學(xué)，首先選擇好python方向，比如說(shuō)數(shù)據(jù)采集方向（爬蟲(chóng)），Web開(kāi)發(fā)方向，人工智能方向等；接著學(xué)習(xí)python必學(xué)的內(nèi)容，如Python的基礎(chǔ)語(yǔ)言、學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)庫(kù)編程；然后就…
回答者: 夢(mèng)yn境 7個(gè)回答
怎么快速學(xué)習(xí)python
答：零基礎(chǔ)情況下，想學(xué)一棗納門(mén)語(yǔ)言。其實(shí)python非常適合初學(xué)者入門(mén)。相比較其他不少主流編程語(yǔ)言滾敗，有更好的可讀性，因此上手相對(duì)容易。那么如何快速掌握python? 設(shè)定目標(biāo)：做 Python 開(kāi)發(fā)除了熟悉語(yǔ)言本身之外，還需要掌握很多相關(guān)聯(lián)的技能，好比打NBA…
Python要哪些要點(diǎn)要學(xué)習(xí)
看皮銷(xiāo)山看斗盯這個(gè)roadmap：燃中
階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等。
階段三：前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與橡御人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)陪如稿學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開(kāi)發(fā)等。
階段七蘆孝：算法&設(shè)計(jì)模式
階段八：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段九：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、NLP自然語(yǔ)言處理
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、人工智能玩具開(kāi)發(fā)等。
階段十：Linux系統(tǒng)&百萬(wàn)級(jí)并發(fā)架構(gòu)解決方案
階段十一：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類(lèi)型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，世界上80%的爬蟲(chóng)都是基于Python開(kāi)發(fā)的。Python簡(jiǎn)單易學(xué)，對(duì)編程初學(xué)者十分友好，而且具有豐富而強(qiáng)大的庫(kù)，開(kāi)發(fā)效率奇高，因此很多編程愛(ài)好者都對(duì)Python爬蟲(chóng)十分感興趣。要知道學(xué)好爬槐山蟲(chóng)對(duì)工作大有裨益，可為今后入門(mén)大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域提供重要的數(shù)據(jù)源，從而奠定一定的技術(shù)根基。
那么究竟爬蟲(chóng)是什么？首先來(lái)看看官方定義：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)
換做通俗易懂的話術(shù)解釋就是：通過(guò)程序在web頁(yè)面上獲取和篩選我們自己想要的數(shù)據(jù)，為我們所有，也就是自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)方式或者功能實(shí)現(xiàn)。
其實(shí)爬蟲(chóng)涉及的技術(shù)非常之廣，包括但不僅限于熟練掌握Python一門(mén)編程語(yǔ)言，如： HTML知識(shí)、HTTP/HTTPS 協(xié)議的基本知識(shí)、正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，常用抓包工鉛稿中具的使用、爬蟲(chóng)框架的使用、涉及到大規(guī)模爬敬指蟲(chóng)，還需要了解分布式的概念、消息隊(duì)列、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、緩存，甚至還包括機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，大規(guī)模的系統(tǒng)背后都是靠很多技術(shù)來(lái)支撐的。爬蟲(chóng)其實(shí)只是獲取數(shù)據(jù)的手段，深入分析、挖掘這些數(shù)據(jù)才能收獲更多的價(jià)值。
用Python寫(xiě)爬蟲(chóng)，首先需要會(huì)Python，把基礎(chǔ)語(yǔ)法搞懂，知道怎么使用函數(shù)、類(lèi)和常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如list、dict中的常用方法就算基本入門(mén)。作為入門(mén)爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，需要了解 HTTP協(xié)議的基本原理，雖然 HTTP 規(guī)范用一本書(shū)都寫(xiě)不完，但深入的內(nèi)容可以放以后慢慢去看，理論與實(shí)踐相結(jié)合后期學(xué)習(xí)才會(huì)越來(lái)越輕松。關(guān)于Python爬蟲(chóng)需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，為了方便大家學(xué)習(xí)，小編特意整理了一張Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)線路圖，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)能有一定的借鑒意義。
給你分享一下Python的學(xué)習(xí)路線
1、語(yǔ)言基礎(chǔ)階段
這一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、python字符串解析、python時(shí)間和日歷、python文件操作，數(shù)據(jù)處理、python界面編程、python面向?qū)ο蟾呒?jí)語(yǔ)法、命名空間和作用域、應(yīng)用案例分析。
語(yǔ)言基礎(chǔ)階段項(xiàng)目：圖形界面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)查詢、Python實(shí)戰(zhàn)2023、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音對(duì)話開(kāi)發(fā)語(yǔ)音、控制開(kāi)發(fā)
2、語(yǔ)言高級(jí)階段
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：Python處理txt,csv,pdf,jsons、Python平臺(tái)遷移Linux、Python常用第三方庫(kù)、Python發(fā)送郵件、Python發(fā)送短信、Python高級(jí)語(yǔ)法、Python正則表達(dá)式、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Python系統(tǒng)編程、Python進(jìn)程線程協(xié)程、Python算法設(shè)計(jì)模式、Python
pyGame、Python Office辦公自動(dòng)化、Python
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、Jpython簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言高級(jí)階段項(xiàng)目、高并發(fā)數(shù)據(jù)查詢、簡(jiǎn)單郵箱爬蟲(chóng)、多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、Python飛機(jī)大戰(zhàn)。
3、全棧敏銀局前段階段
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：HTML-HTML5、CSS-CSS3、JavaScript、JQuerryJQuerry EasyUI、jQuery
Mobile、Bootstrap、PhotoShop。
4、全棧后端階段
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：Linux網(wǎng)站配置、Python Github 項(xiàng)目代碼管理和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程
敏捷、代碼重構(gòu)、測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化Python網(wǎng)站框架 Django開(kāi)發(fā);Python網(wǎng)站框架Flask開(kāi)發(fā)、Python web
server框架Tornado開(kāi)發(fā)、RESTful接口開(kāi)發(fā)、Python全棧工程師后端階段項(xiàng)目、學(xué)校管理系統(tǒng)、移動(dòng)Twitter、聊天室。
5、Linux自動(dòng)化階段
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：Linux指令實(shí)戰(zhàn)、Linux Shell 指令實(shí)戰(zhàn)、Linux運(yùn)維自動(dòng)化Python實(shí)戰(zhàn)、系統(tǒng)基礎(chǔ)信息模塊、
業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、定制業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表、Python與系統(tǒng)安全
運(yùn)維常見(jiàn)工具：Python運(yùn)維階段項(xiàng)目Linux系統(tǒng)安全審計(jì)
6、kaliLinux階段
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容搏缺如下：KaliLinux簡(jiǎn)介、KaliLinux
信息收集、KaliLinux漏洞分析、KaliLinux數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估、KaLiLinux web評(píng)估、Kali Linux密碼破解Kali
Linux無(wú)線安全、Kali Linux 嗅探欺騙Kali Linux 權(quán)限維持、Kali Linux社會(huì)工程學(xué)、Python
KaliLinux信息安全開(kāi)發(fā)與使用階段項(xiàng)目、Python FTP ,網(wǎng)絡(luò)，ZIP等等密碼破解、Python 密碼字典生成。
7、數(shù)據(jù)分析
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、金融數(shù)據(jù)分析、Python hadoop、Python Spark、Python
Storm、Python數(shù)據(jù)分析階段項(xiàng)目、天氣數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。
8、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：分布式爬蟲(chóng) + Elasticsearch
打造搜索引擎橋讓、金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、微信公眾號(hào)平臺(tái)、在線教育平臺(tái)、1688電商網(wǎng)站、清華大學(xué)ERP系統(tǒng)、鏈家房產(chǎn)網(wǎng)、B/S自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)、人工智能、實(shí)現(xiàn)Alphago項(xiàng)目。
9、人工智能
這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、KNN算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類(lèi)k-means、深度學(xué)習(xí)框架tensorflow：CNN實(shí)戰(zhàn)、RNN實(shí)戰(zhàn)。
10、草莓派
這一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：物聯(lián)網(wǎng)、樹(shù)莓派基本概念、樹(shù)莓派小項(xiàng)目：天氣預(yù)報(bào)(聲控)、樹(shù)莓派小項(xiàng)目：電燈控制(定時(shí)控制、聲控、聯(lián)網(wǎng)控制)、樹(shù)莓派小項(xiàng)目：
音響控制(媒體播放、聲控)、樹(shù)莓派小項(xiàng)目： 監(jiān)控設(shè)備(傳感器、攝像頭， 聯(lián)網(wǎng)控制)
分享一份千鋒的Python學(xué)習(xí)路線，包燃祥州含所有的皮蔽技術(shù)宴或。
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