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高效可靠的Linux日志采集框架推薦 (linux 日志采集框架)

隨著計算機技術的快速發(fā)展，日志數(shù)據(jù)的收集和分析已成為現(xiàn)代軟件部署和維護的重要環(huán)節(jié)。在大型分布式系統(tǒng)中，日志數(shù)據(jù)可以幫助我們診斷問題、分析性能、跟蹤行為和監(jiān)控運行狀況。因此，選擇一款高效可靠的Linux日志采集框架對于軟件開發(fā)和運維來說非常重要。

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本篇文章將分享我個人經(jīng)驗和經(jīng)驗，推薦幾款高效可靠的Linux日志采集框架，并探討它們的優(yōu)點和特點。

1. Fluentd

Fluentd是一款流行的開源數(shù)據(jù)收集器，可用于收集和轉發(fā)日志、指標和事件數(shù)據(jù)。它使用輕量級數(shù)據(jù)結構，支持超過500種不同的數(shù)據(jù)源和輸出，包括文件、標準輸出、數(shù)據(jù)庫、Apache Kafka、Amazon S3、Elasticsearch等。Fluentd以靈活性為特點，它可以通過插件或編寫自定義代碼來擴展其功能。

Fluentd的優(yōu)點：

– 具有高度的可擴展性，可根據(jù)需要自由添加輸入、處理和輸出插件。

– 使用模塊化的軟件設計，易于部署和維護。

– 支持豐富的日志格式，包括ON、Apache、syslog、nginx等。

– 能夠將數(shù)據(jù)重定向到多個不同的存儲庫，例如本地磁盤、Amazon S3、Apache Kafka、Elasticsearch等。

2. Logstash

Logstash是另一款常用的開源數(shù)據(jù)收集器和處理器，可用于處理和轉發(fā)日志、指標和事件數(shù)據(jù)。它采用插件架構，支持多個數(shù)據(jù)源和輸出，例如數(shù)據(jù)庫、平面文件、Apache Kafka、Elasticsearch等。與Fluentd類似，Logstash也具有高度的可擴展性和靈活性，并可以通過編寫自定義過濾器和插件來實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)處理任務。

Logstash的優(yōu)點：

– 具有高度的可擴展性，可以通過添加自定義插件或篩選器來拓展其功能。

– 支持多種日志格式，例如ON、CSV、syslog、Apache等。

– 可以將數(shù)據(jù)壓縮和加密，以確保安全性和完整性。

– 集成了Kibana和Elasticsearch，提供數(shù)據(jù)可視化和查詢功能。

3. rsyslog

rsyslog是一款高性能的系統(tǒng)日志服務，它具有廣泛的日志記錄和分配功能，支持多種輸入和輸出格式，包括syslog、ON、TCP和UDP。rsyslog在穩(wěn)定性和可靠性方面表現(xiàn)出色，而且易于配置和使用。

rsyslog的優(yōu)點：

– 具有高性能的特點，甚至能在高負載情況下正常運行。

– 很容易配置，用戶界面友好。

– 支持多種原始協(xié)議，如UDP、TCP等，以及標準的syslog格式。

– 可以輕松安裝、配置和維護。

4. GELF

Graylog Extended Log Format（GELF）是一種使用ON格式的日志格式，它是從Graylog2項目中派生出來的。GELF提供了一種快速、可擴展、結構化的方法來記錄系統(tǒng)和應用程序日志。GELF通過Graylog或接收器進行采集、處理和分析。

GELF的優(yōu)點：

– 具有高度的可擴展性和靈活性，可用于收集和分析起源于不同地方、格式各異的數(shù)據(jù)。

– 具有二進制格式傳輸?shù)哪芰?，這允許使用較少的網(wǎng)絡帶寬來傳輸大量的日志數(shù)據(jù)。

– 采用靈活性通道配置、過濾規(guī)則、復制和刪除功能，以及對Elasticsearch、Kafka、MongoDB等存儲庫的支持。

選擇適合自己的日志采集框架有很多要素需要考慮，包括可擴展性、可靠性、易用性、性能和安全性等。在本文中，我們推薦了四款高效可靠的日志采集框架，包括Fluentd、Logstash、rsyslog和GELF。盡管它們各自具有一些獨特的特點和優(yōu)點，我們?nèi)匀粦摳鶕?jù)自己的需求和行業(yè)更佳實踐來選擇最適合自己的框架。通過優(yōu)秀的日志采集框架、手段，我們可以收集并分析日志數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化系統(tǒng)，更好地管理軟件開發(fā)和運維，保障系統(tǒng)安全和性能水平。

相關問題拓展閱讀：

filebeat采集多個目錄日志

預期效果：在kibana中建立不同的所以，通過索引可以查到不同日志的信息

（如果不同目錄下的日志格式和類型一致，可以輸出到logstash的鍵巧悶同一端口，反之應該分開，即一個日志就需要寫一個filebeat配置文件+一個logstash配置文件）

采集目標日志的路徑：

C:\testlog\test.log（例：:05:54 | INFO | This is a test log13, kkkk55!）

C:\testlog1\test1.log（例：:56:30,674 DEBUG performanceTrace.205.134.240 null TITTL00 HUAWEI51 3.1.146 HUAWEI 5.1 113..發(fā)送響應完成 Exception:(null)）

（兩個日志的內(nèi)容格式不同）

配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat.yml

配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat1.yml

（拷貝之一個filebeat.yml文件重命名并修改內(nèi)容）

配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml

配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml（拷貝修改）

powershell執(zhí)行（一共開啟4個powershell終端）

數(shù)據(jù)存儲路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config

數(shù)據(jù)存儲路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash1（自己新建）

默認的數(shù)據(jù)存儲路徑是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data

默認的數(shù)據(jù)存儲路徑是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data1

（注意：data1原本是沒有的，需要稿彎自己創(chuàng)建）

（寬枯必須指定新的數(shù)據(jù)存儲路徑，否則執(zhí)行失?。?/p>

1.分別在兩個日志文件中新加幾條日志記錄，并保存

關于linux 日志采集框架的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。

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