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在Ubuntu系統(tǒng)中查看cuDNN版本，可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行：
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1. 打開(kāi)終端。
2. 輸入以下命令，創(chuàng)建一個(gè)名為`cudnn_version.sh`的腳本文件：
touch cudnn_version.sh
3. 使用文本編輯器打開(kāi)`cudnn_version.sh`文件，例如使用`nano`編輯器：
nano cudnn_version.sh
4. 在文件中輸入以下內(nèi)容：
#!/bin/bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()['cuda_compiler'])"
這里假設(shè)你的CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同，請(qǐng)相應(yīng)地修改`/usr/local/cuda-9.0/lib64`為你的CUDA庫(kù)路徑。
5. 保存并關(guān)閉文件，在`nano`編輯器中，按`Ctrl + X`,然后按`Y`,最后按`Enter`。
6. 為腳本文件添加可執(zhí)行權(quán)限：
chmod +x cudnn_version.sh
7. 運(yùn)行腳本文件，查看cuDNN版本：
./cudnn_version.sh
輸出結(jié)果類似于：
Cuda compilation tools, release 9.0, V8.0.44 for NVIDIA GeForce GTX 1080 (Build 70fdcf6)
這表明你正在使用的cuDNN版本是V8.0.44。
相關(guān)問(wèn)題與解答：
1. 如何安裝cuDNN?請(qǐng)參考NVIDIA官方文檔：-started-installing-the-cudnn-archive-on-linux，按照說(shuō)明進(jìn)行安裝即可。
2. cuDNN支持哪些CUDA版本？請(qǐng)參考NVIDIA官方文檔：-platforms，根據(jù)你的CUDA版本選擇合適的cuDNN版本進(jìn)行安裝。
3. 如何從源代碼編譯cuDNN?請(qǐng)參考NVIDIA官方文檔：-from-source，按照說(shuō)明進(jìn)行編譯即可。
分享名稱：ubuntu查看cudnn版本
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