建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Java 是一種基于對(duì)象的編程語(yǔ)言，它在跨平臺(tái)性和安全性方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。Linux 操作系統(tǒng)是一種功能強(qiáng)大，開源免費(fèi)的操作系統(tǒng)。在這篇文章中，我們將會(huì)介紹 Java 在 Linux 開發(fā) API 中的使用。
成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的紅花崗網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！
Java 可以在多種平臺(tái)上運(yùn)行，這意味著一次編寫，多平臺(tái)使用。Java 在 Linux 上的運(yùn)行環(huán)境是 OpenJDK，它是基于 Java SE（標(biāo)準(zhǔn)版本）的實(shí)現(xiàn)，也是 Java 在 Linux 上的更流行的實(shí)現(xiàn)。使用 OpenJDK，Java 可以在 Linux 系統(tǒng)上編寫和編譯。
API（應(yīng)用程序編程接口）是 Java 中一組提供服務(wù)的庫(kù)，使開發(fā)者可以使用 Java 代碼調(diào)用其他應(yīng)用程序的功能。這些函數(shù)和庫(kù)提供了許多方便的方法來處理數(shù)據(jù)和互動(dòng)。Java 在 Linux 上的 API 主要由 Java SE API 組成，它包含了許多不同的類和方法。
對(duì)于想要在 Linux 上進(jìn)行 Java 開發(fā)的人來說，有幾個(gè)核心的 API 是必須要掌握的。這些包括：
1. java.io：這個(gè) API 提供了輸入和輸出流，以便讀取和寫入文件和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
2. java.util：這個(gè) API 提供了許多實(shí)用的工具類，例如日期、時(shí)間、和其他常用類。
3. java.net：這個(gè) API 提供了與網(wǎng)絡(luò)通信相關(guān)的類和方法，例如套接字和 URL。
4. java.awt 和 javax.swing：這些 API 提供了用戶界面組件和圖形繪制功能。
5. java.rmi 和 java.corba：這些 API 提供了分布式計(jì)算和遠(yuǎn)程方法調(diào)用功能。
在 Linux 中使用 Java 開發(fā) API 的更好方法是使用一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境（IDE），例如 Eclipse、NetBeans 和 Intellij IDEA。這些 IDE 都可以安裝在 Linux 上，并且可以與 OpenJDK 集成。這些 IDE 提供了一個(gè)完整的開發(fā)環(huán)境，包括代碼編輯器，調(diào)試器，代碼庫(kù)和構(gòu)建工具。
在使用 IDE 開發(fā)時(shí)，有幾個(gè)建議可以大有裨益。始終遵循更佳實(shí)踐，例如為變量和函數(shù)選擇有意義的名稱，以及正確格式化代碼。使用常量代替硬編碼的字符串和數(shù)字，以便在需要時(shí)更輕松地更改它們。第三，使用注釋描述代碼的用途和功能，以便團(tuán)隊(duì)中的其他成員更容易理解。
在使用 IDE 開發(fā)時(shí)，如何構(gòu)建應(yīng)用程序也是很重要的?？梢允褂?Ant、Maven 或 Gradle 等構(gòu)建工具。這些工具可以自動(dòng)化構(gòu)建過程，并創(chuàng)建一個(gè)可執(zhí)行的 JAR 文件。
Java 在 API 發(fā)展和使用方面一直處于不斷發(fā)展之中，并且在當(dāng)前世界中的生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)處理方面占據(jù)著重要地位。Linux 操作系統(tǒng)則是極大地提升了系統(tǒng)對(duì)于多環(huán)境支持和穩(wěn)定性的特性，亦是該領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。因此，二者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，必定為大眾帶來更為優(yōu)質(zhì)的開發(fā)環(huán)境。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220怎樣用 filesystem java api 來實(shí)現(xiàn)查看文件系統(tǒng)空間總量 就相當(dāng)于linux命令： hadoop fs -du 的操作
眾所周知，java在處理數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，加載到內(nèi)存必然會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出，而在一些數(shù)據(jù)處理中我們不得不去處理海量數(shù)據(jù)，在做數(shù)據(jù)處理中，我們常見的手段是分解，壓縮，并行，臨時(shí)文件等方法;
例如，我們要將數(shù)據(jù)庫(kù)(不論是什么數(shù)據(jù)庫(kù))的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到一個(gè)文件，一般是Excel或文本格式的CSV;對(duì)于Excel來講，對(duì)于POI和JXL的接口，你很多時(shí)候沒有辦法去控制內(nèi)存什么時(shí)候向磁盤寫入，很惡心，而且這些API在內(nèi)存構(gòu)造的對(duì)象大小將比數(shù)據(jù)原有的大小要大很多倍數(shù)，所以你不得不去拆分Excel，還好，POI開始意識(shí)到這個(gè)問題，在3.8.4的版本后，開始提供cache的行數(shù)，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以設(shè)置在內(nèi)存中的行數(shù)，不過可惜的是，他當(dāng)你超過這個(gè)行數(shù)，每添加一行，它就將相對(duì)行數(shù)前面的一行寫入磁盤(如你設(shè)置2023行的話，當(dāng)你寫第20231行的時(shí)候，他會(huì)將之一行寫入磁盤)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候他些的臨時(shí)文件，以至于不消耗內(nèi)存，不過這樣你會(huì)發(fā)現(xiàn)，刷磁盤的頻率會(huì)非常高，我們的確不想這樣，因敬姿源為我們想讓他達(dá)到一個(gè)范圍一次性將數(shù)據(jù)刷如磁盤，比如一次刷1M之類的做法，可惜現(xiàn)在還沒有這種API，很痛苦，我自己做過測(cè)試，通過寫小的Excel比使用目前提供刷磁盤的API來寫大文件，效率要高冊(cè)隱一些，而亮態(tài)且這樣如果訪問的人稍微多一些磁盤IO可能會(huì)扛不住，因?yàn)镮O資源是非常有限的，所以還是拆文件才是上策;而當(dāng)我們寫CSV，也就是文本類型的文件，我們很多時(shí)候是可以自己控制的，不過你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式寫入即可被CSV識(shí)別出來;如何寫入呢？下面來說說。。。
在處理數(shù)據(jù)層面，如從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)，生成本地文件，寫代碼為了方便，我們未必要1M怎么來處理，這個(gè)交給底層的驅(qū)動(dòng)程序去拆分，對(duì)于我們的程序來講我們認(rèn)為它是連續(xù)寫即可;我們比如想將一個(gè)1000W數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)表，導(dǎo)出到文件;此時(shí)，你要么進(jìn)行分頁(yè)，oracle當(dāng)然用三層包裝即可，mysql用limit，不過分頁(yè)每次都會(huì)新的查詢，而且隨著翻頁(yè)，會(huì)越來越慢，其實(shí)我們想拿到一個(gè)句柄，然后向下游動(dòng)，編譯一部分?jǐn)?shù)據(jù)(如10000行)將寫文件一次(寫文件細(xì)節(jié)不多說了，這個(gè)是最基本的)，需要注意的時(shí)候每次buffer的數(shù)據(jù)，在用outputstream寫入的時(shí)候，更好flush一下，將緩沖區(qū)清空下;接下來，執(zhí)行一個(gè)沒有where條件的SQL，會(huì)不會(huì)將內(nèi)存撐爆？是的，這個(gè)問題我們值得去思考下，通過API發(fā)現(xiàn)可以對(duì)SQL進(jìn)行一些操作，例如，通過：PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)，這是默認(rèn)得到的預(yù)編譯，還可以通過設(shè)置：
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql，ResultSet.TYPE_FORWARD_ON，ResultSet.CONCUR_READ_ON);
來設(shè)置游標(biāo)的方式，以至于游標(biāo)不是將數(shù)據(jù)直接cache到本地內(nèi)存，然后通過設(shè)置statement.setFetchSize(200);設(shè)置游標(biāo)每次遍歷的大小;OK，這個(gè)其實(shí)我用過，oracle用了和沒用沒區(qū)別，因?yàn)閛racle的jdbc API默認(rèn)就是不會(huì)將數(shù)據(jù)cache到j(luò)ava的內(nèi)存中的，而mysql里頭設(shè)置根本無效，我上面說了一堆廢話，呵呵，我只是想說，java提供的標(biāo)準(zhǔn)API也未必有效，很多時(shí)候要看廠商的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，還有這個(gè)設(shè)置是很多網(wǎng)上說有效的，但是這純屬抄襲;對(duì)于oracle上面說了不用關(guān)心，他本身就不是cache到內(nèi)存，所以java內(nèi)存不會(huì)導(dǎo)致什么問題，如果是mysql，首先必須使用5以上的版本，然后在連接參數(shù)上加上useCursorFetch=true這個(gè)參數(shù)，至于游標(biāo)大小可以通過連接參數(shù)上加上：defaultFetchSize=1000來設(shè)置，例如：
jdbc：mysql：//xxx.xxx.xxx.xxx：3306/abc？zeroDateTimeconvertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000
上次被這個(gè)問題糾結(jié)了很久(mysql的數(shù)據(jù)老導(dǎo)致程序內(nèi)存膨脹，并行2個(gè)直接系統(tǒng)就宕了)，還去看了很多源碼才發(fā)現(xiàn)奇跡竟然在這里，最后經(jīng)過mysql文檔的確認(rèn)，然后進(jìn)行測(cè)試，并行多個(gè)，而且數(shù)據(jù)量都是500W以上的，都不會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存膨脹，GC一切正常，這個(gè)問題終于完結(jié)了。
我們?cè)倭牧钠渌模瑪?shù)據(jù)拆分和合并，當(dāng)數(shù)據(jù)文件多的時(shí)候我們想合并，當(dāng)文件太大想要拆分，合并和拆分的過程也會(huì)遇到類似的問題，還好，這個(gè)在我們可控制的范圍內(nèi)，如果文件中的數(shù)據(jù)最終是可以組織的，那么在拆分和合并的時(shí)候，此時(shí)就不要按照數(shù)據(jù)邏輯行數(shù)來做了，因?yàn)樾袛?shù)最終你需要解釋數(shù)據(jù)本身來判定，但是只是做拆分是沒有必要的，你需要的是做二進(jìn)制處理，在這個(gè)二進(jìn)制處理過程，你要注意了，和平時(shí)read文件不要使用一樣的方式，平時(shí)大多對(duì)一個(gè)文件讀取只是用一次read操作，如果對(duì)于大文件內(nèi)存肯定直接掛掉了，不用多說，你此時(shí)因該每次讀取一個(gè)可控范圍的數(shù)據(jù)，read方法提供了重載的offset和length的范圍，這個(gè)在循環(huán)過程中自己可以計(jì)算出來，寫入大文件和上面一樣，不要讀取到一定程序就要通過寫入流flush到磁盤;其實(shí)對(duì)于小數(shù)據(jù)量的處理在現(xiàn)代的NIO技術(shù)的中也有用到，例如多個(gè)終端同時(shí)請(qǐng)求一個(gè)大文件下載，例如視頻下載吧，在常規(guī)的情況下，如果用java的容器來處理，一般會(huì)發(fā)生兩種情況：
其一為內(nèi)存溢出，因?yàn)槊總€(gè)請(qǐng)求都要加載一個(gè)文件大小的內(nèi)存甚至于更多，因?yàn)閖ava包裝的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生很多其他的內(nèi)存開銷，如果使用二進(jìn)制會(huì)產(chǎn)生得少一些，而且在經(jīng)過輸入輸出流的過程中還會(huì)經(jīng)歷幾次內(nèi)存拷貝，當(dāng)然如果有你類似nginx之類的中間件，那么你可以通過send_file模式發(fā)送出去，但是如果你要用程序來處理的時(shí)候，內(nèi)存除非你足夠大，但是java內(nèi)存再大也會(huì)有GC的時(shí)候，如果你內(nèi)存真的很大，GC的時(shí)候死定了，當(dāng)然這個(gè)地方也可以考慮自己通過直接內(nèi)存的調(diào)用和釋放來實(shí)現(xiàn)，不過要求剩余的物理內(nèi)存也足夠大才行，那么足夠大是多大呢？這個(gè)不好說，要看文件本身的大小和訪問的頻率;
其二為假如內(nèi)存足夠大，無限制大，那么此時(shí)的限制就是線程，傳統(tǒng)的IO模型是線程是一個(gè)請(qǐng)求一個(gè)線程，這個(gè)線程從主線程從線程池中分配后，就開始工作，經(jīng)過你的Context包裝、Filter、攔截器、業(yè)務(wù)代碼各個(gè)層次和業(yè)務(wù)邏輯、訪問數(shù)據(jù)庫(kù)、訪問文件、渲染結(jié)果等等，其實(shí)整個(gè)過程線程都是被掛住的，所以這部分資源非常有限，而且如果是大文件操作是屬于IO密集型的操作，大量的CPU時(shí)間是空余的，方法最直接當(dāng)然是增加線程數(shù)來控制，當(dāng)然內(nèi)存足夠大也有足夠的空間來申請(qǐng)線程池，不過一般來講一個(gè)進(jìn)程的線程池一般會(huì)受到限制也不建議太多的，而在有限的系統(tǒng)資源下，要提高性能，我們開始有了new IO技術(shù)，也就是NIO技術(shù)，新版的里面又有了AIO技術(shù)，NIO只能算是異步IO，但是在中間讀寫過程仍然是阻塞的(也就是在真正的讀寫過程，但是不會(huì)去關(guān)心中途的響應(yīng))，還未做到真正的異步IO，在監(jiān)聽connect的時(shí)候他是不需要很多線程參與的，有單獨(dú)的線程去處理，連接也又傳統(tǒng)的socket變成了selector，對(duì)于不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的是無需分配線程處理的;而AIO通過了一種所謂的回調(diào)注冊(cè)來完成，當(dāng)然還需要OS的支持，當(dāng)會(huì)掉的時(shí)候會(huì)去分配線程，目前還不是很成熟，性能最多和NIO吃平，不過隨著技術(shù)發(fā)展，AIO必然會(huì)超越NIO，目前谷歌V8虛擬機(jī)引擎所驅(qū)動(dòng)的node.js就是類似的模式，有關(guān)這種技術(shù)不是本文的說明重點(diǎn);
將上面兩者結(jié)合起來就是要解決大文件，還要并行度，最土的方法是將文件每次請(qǐng)求的大小降低到一定程度，如8K(這個(gè)大小是經(jīng)過測(cè)試后網(wǎng)絡(luò)傳輸較為適宜的大小，本地讀取文件并不需要這么小)，如果再做深入一些，可以做一定程度的cache，將多個(gè)請(qǐng)求的一樣的文件，cache在內(nèi)存或分布式緩存中，你不用將整個(gè)文件cache在內(nèi)存中，將近期使用的cache幾秒左右即可，或你可以采用一些熱點(diǎn)的算法來配合;類似迅雷下載的斷點(diǎn)傳送中(不過迅雷的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議不太一樣)，它在處理下載數(shù)據(jù)的時(shí)候未必是連續(xù)的，只要最終能合并即可，在服務(wù)器端可以反過來，誰正好需要這塊的數(shù)據(jù)，就給它就可以;才用NIO后，可以支持很大的連接和并發(fā)，本地通過NIO做socket連接測(cè)試，100個(gè)終端同時(shí)請(qǐng)求一個(gè)線程的服務(wù)器，正常的WEB應(yīng)用是之一個(gè)文件沒有發(fā)送完成，第二個(gè)請(qǐng)求要么等待，要么超時(shí)，要么直接拒絕得不到連接，改成NIO后此時(shí)100個(gè)請(qǐng)求都能連接上服務(wù)器端，服務(wù)端只需要1個(gè)線程來處理數(shù)據(jù)就可以，將很多數(shù)據(jù)傳遞給這些連接請(qǐng)求資源，每次讀取一部分?jǐn)?shù)據(jù)傳遞出去，不過可以計(jì)算的是，在總體長(zhǎng)連接傳輸過程中總體效率并不會(huì)提升，只是相對(duì)相應(yīng)和所開銷的內(nèi)存得到量化控制，這就是技術(shù)的魅力，也許不要太多的算法，不過你得懂他。
類似的數(shù)據(jù)處理還有很多，有些時(shí)候還會(huì)將就效率問題，比如在HBase的文件拆分和合并過程中，要不影響線上業(yè)務(wù)是比較難的事情，很多問題值得我們?nèi)パ芯繄?chǎng)景，因?yàn)椴煌膱?chǎng)景有不同的方法去解決，但是大同小異，明白思想和方法，明白內(nèi)存和體系
架構(gòu)，明白你所面臨的是沈陽(yáng)的場(chǎng)景，只是細(xì)節(jié)上改變可以帶來驚人的效果。
java linux api的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于java linux api,Java 在 Linux 開發(fā)API的使用,怎樣用 filesystem java api 來實(shí)現(xiàn)查看文件系統(tǒng)空間總量 就相當(dāng)于linux命令： hadoop fs -du 的操作的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，經(jīng)過多年的不懈努力，公司現(xiàn)已經(jīng)成為一家專業(yè)從事IT產(chǎn)品開發(fā)和營(yíng)銷公司。廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化、關(guān)鍵詞排名等多種行業(yè)！
網(wǎng)頁(yè)題目：Java在Linux開發(fā)API的使用(javalinuxapi)
分享路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djcpspo.html
