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隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。在如此大量的數(shù)據(jù)加持下，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和存儲(chǔ)量也越來越大，對(duì)于有需求的企業(yè)來說，配置一臺(tái)大型數(shù)據(jù)庫服務(wù)器不足以滿足需求。本文將從規(guī)模和存儲(chǔ)兩個(gè)角度對(duì)一家大規(guī)模企業(yè)的60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的配置進(jìn)行探析。
規(guī)模
60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器的規(guī)模是多少傻瓜式的理解就是所有服務(wù)器的大小總和。在實(shí)際應(yīng)用過程中，怎樣計(jì)算規(guī)模也是應(yīng)該被深思的問題。
從硬件配置方面看，規(guī)模可以從內(nèi)存容量、CPU核心數(shù)量等方面來衡量。內(nèi)存容量可以保證數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的處理能力，而CPU核心數(shù)量可以保證處理速度。60臺(tái)服務(wù)器的規(guī)模大小可以從這些角度出發(fā)，橫向與縱向進(jìn)行比較。
首先是橫向比較，60臺(tái)服務(wù)器中每一臺(tái)內(nèi)存容量都是4×64 GB。這意味著每臺(tái)服務(wù)器的內(nèi)存大約為256GB左右。而在CPU核心數(shù)量上，每臺(tái)服務(wù)器都有48個(gè)核心，這種配置可以實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸和分析。從橫向?qū)Ρ葋砜?，這樣的配置能夠滿足較大規(guī)模企業(yè)的需求。
其次是縱向比較，將60臺(tái)服務(wù)器平均分成若干組并進(jìn)行比較。假設(shè)將其分為6組，那么每組就有10臺(tái)服務(wù)器。假設(shè)每組內(nèi)存容量不同，比如有的組可能只有1X64 GB的內(nèi)存容量，而有的組可能為8×64 GB的內(nèi)存容量。這種配置方式可以讓較小規(guī)模的企業(yè)根據(jù)自身需求靈活配置。
60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在規(guī)模方面可以從內(nèi)存容量和CPU核心數(shù)量兩個(gè)方面來衡量，并可以根據(jù)需求進(jìn)行縱向或橫向比較而采取不同的配置方案。
存儲(chǔ)
隨著數(shù)據(jù)量的越來越大，企業(yè)對(duì)于存儲(chǔ)的需求也越來越高。對(duì)于60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器而言，存儲(chǔ)量的配置是至關(guān)重要的。
存儲(chǔ)量可以從硬盤容量和磁盤陣列兩個(gè)方面來衡量。硬盤容量可以讓企業(yè)存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，而磁盤陣列可以提高數(shù)據(jù)讀取和寫入速度，提高企業(yè)處理效率。
60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的硬盤容量是36×10 TB，每臺(tái)服務(wù)器往往都配有幾塊硬盤。而磁盤陣列則可以通過RD技術(shù)提高硬盤利用率的同時(shí)，提高了數(shù)據(jù)的安全性。在60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，RD 10是最常使用的配置方案，并且可以對(duì)磁盤進(jìn)行熱插拔升級(jí)。
此外，企業(yè)也可以根據(jù)需求將磁盤陣列分配到不同的分區(qū)，并將分區(qū)分別指定給不同的數(shù)據(jù)庫，這也可以保證企業(yè)對(duì)于存儲(chǔ)的需求更加靈活，同時(shí)可按需擴(kuò)容。
結(jié)論
對(duì)于大型企業(yè)而言，配置60臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是一項(xiàng)需要研究和思考的事情。在這60臺(tái)服務(wù)器中，規(guī)模和存儲(chǔ)是配置服務(wù)器的重要依據(jù)。從規(guī)模方面，內(nèi)存容量和CPU核心數(shù)量可以衡量服務(wù)器規(guī)模的大小，并進(jìn)行不同的縱向或橫向比較以滿足不同的需求。而在存儲(chǔ)方面，硬盤容量和磁盤陣列是配置服務(wù)器的主要依據(jù)，并可以通過RD技術(shù)對(duì)磁盤進(jìn)行管理。對(duì)于企業(yè)而言，制定完整的服務(wù)器配置方案是提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率和保證數(shù)據(jù)安全性的重要保障。
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市面上存在兩種數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡的思路：1
基于數(shù)據(jù)庫連接的負(fù)載均衡：例如總共有100個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，50個(gè)連接登錄到數(shù)據(jù)庫機(jī)器A，另外50個(gè)連接登錄到數(shù)據(jù)庫機(jī)器B，這樣每個(gè)連接中接下來的所有請(qǐng)求全都是發(fā)往同一臺(tái)數(shù)據(jù)庫機(jī)器的
這種數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡的思路模擬了WEB上的負(fù)載均衡方法，但是由于WEB連接是短時(shí)間連接(連接建立后，獲取需要的HTML等春李資源后，連接馬上被關(guān)閉)，而數(shù)據(jù)庫連接是長時(shí)間連接(連接建立后，可長時(shí)間保持，客戶可不停向數(shù)據(jù)庫發(fā)送SQL請(qǐng)求，數(shù)據(jù)庫做出回答，如此不斷循環(huán)直到連接被人為或因錯(cuò)而斷開為止)，因此這種數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡思路存在著明顯扒老遲的缺點(diǎn)：有可能會(huì)發(fā)生絕大部分的請(qǐng)求壓力都集中到某臺(tái)數(shù)據(jù)庫機(jī)器上去，從而使得負(fù)載均衡效果失效
基于批處理請(qǐng)求的負(fù)載均衡：在建立數(shù)據(jù)庫連接的時(shí)候，會(huì)同時(shí)與每臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器建立連接，之后針對(duì)客戶端的每次請(qǐng)求，都會(huì)根據(jù)負(fù)載均衡算法，獨(dú)立地選出某個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)來執(zhí)行這個(gè)請(qǐng)求
此種思路符合數(shù)據(jù)庫長時(shí)間連接的特征，不存在上面所述的基于連接的負(fù)載均衡方法的缺點(diǎn)
市面上的負(fù)載均衡廠商，既有含正基于連接的，也有基于批處理請(qǐng)求的，用戶需仔細(xì)辨別才能找到自己想要的合適產(chǎn)品
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新聞來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djcpsgh.html
