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python通過BF算法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞匹配，BF算法，即暴風(fēng)(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是將目標(biāo)串S的第一個(gè)字符與模式串T的第一個(gè)字符進(jìn)行匹配，若相等，則繼續(xù)比較S的第二個(gè)字符和 T的第二個(gè)字符；若不相等，則比較S的第二個(gè)字符和T的第一個(gè)字符，依次比較下去，直到得出最后的匹配結(jié)果。BF算法是一種蠻力算法。
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代碼如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 # filename BF import time """ t="this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple." p="apple" """
t="為什么叫向量空間模型呢？其實(shí)我們可以把每個(gè)詞給看成一個(gè)維度，而詞的頻率看成其值（有向），即向量，這樣每篇文章的詞及其頻率就構(gòu)成了一個(gè)i維空間圖，兩個(gè)文檔的相似度就是兩個(gè)空間圖的接近度。假設(shè)文章只有兩維的話，那么空間圖就可以畫在一個(gè)平面直角坐標(biāo)系當(dāng)中，讀者可以假想兩篇只有兩個(gè)詞的文章畫圖進(jìn)行理解。"
p="讀者" i=0 count=0 start=time.time() while (i <=len(t)-len(p)): j=0 while (t[i]==p[j]): i=i+1 j=j+1 if j==len(p): break elif (j==len(p)-1): count=count+1 else: i=i+1 j=0 print count print time.time()-start
算法思想：目標(biāo)串t與模式串p逐詞比較，若對應(yīng)位匹配，則進(jìn)行下一位比較；若不相同，p右移1位，從p的第1位重新開始比較。
算法特點(diǎn)：整體移動方向：可認(rèn)為在固定的情況下，p從左向右滑動；匹配比較時(shí)，從p的最左邊位開始向右逐位與t串中對應(yīng)位比較。p的滑動距離為1，這導(dǎo)致BF算法匹配效率低（相比其他算法，如：BM，KMP，滑動沒有跳躍）。
該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（len(t)*len(p))，空間復(fù)雜度為O(len(t)+len(p))
網(wǎng)頁標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python怎么實(shí)現(xiàn)模式匹配
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djcjcpc.html
