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Oracle數(shù)據(jù)庫是功能性很好的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),至今為止在數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)中仍占有主要份額,下文中將為大家講解Oracle中存儲(chǔ)過程和Sql語句的優(yōu)化重點(diǎn) ,希望對(duì)大家能夠有所幫助。

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1.全表掃描和索引掃描
大數(shù)據(jù)量表盡量要避免全表掃描,全部掃描會(huì)按順序每條記錄掃描,對(duì)于>100萬數(shù)據(jù)表影響很大。
Oracle中通過RowID訪問數(shù)據(jù)是最快的方式
對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換,或者前模糊查詢都會(huì)導(dǎo)致無法應(yīng)用索引而進(jìn)行全表掃描
對(duì)Oracle共享池和緩沖區(qū)中的Sql必須要大小寫都完全用上才能夠匹配上
2.順序問題
Oracle按照從右到左的順序?qū)?shù)據(jù)表進(jìn)行解析。因此From最后面的表為基礎(chǔ)表,一般要選擇記錄數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。
對(duì)于Where條件的順序,過濾到最大查詢記錄數(shù)量的條件必須寫在Where條件的結(jié)尾處。
Where條件中涉及到使用復(fù)雜函數(shù)判定的必須注意要寫到Where條件的最前面
3.索引方面
記錄數(shù)少的表保留有主鍵索引就可以了,不要再去建其它索引,全表掃描也很快
索引最好單獨(dú)建立表空間,必要時(shí)候?qū)λ饕M(jìn)行重建
必要時(shí)候可以使用函數(shù)索引,但不推薦使用
Oracle中的視圖也可以增加索引,但一般不推薦使用
Sql語句中大量使用函數(shù)時(shí)候會(huì)導(dǎo)致很多索引無法使用上,要針對(duì)具體問題分析
4.其它
避免使用Select ,因?yàn)橄到y(tǒng)需要去幫你將轉(zhuǎn)換為所有的列名,這個(gè)需要額外去查詢數(shù)據(jù)字典。
Count(1)和Count()差別不大。
多使用Decode函數(shù)來作簡(jiǎn)單的代碼和名稱間的轉(zhuǎn)換,以減少表關(guān)聯(lián)
使用Truncate替代delete來刪除記錄,但Truncate數(shù)據(jù)不記錄日志,無法進(jìn)行回滾
對(duì)于復(fù)雜的存儲(chǔ)過程可以多次提交的數(shù)據(jù)的要多分多次Commit,否則長(zhǎng)事務(wù)對(duì)系統(tǒng)性能影響很大
Distinct和Having子句都是耗時(shí)操作,應(yīng)該盡可能少使用
在不需要考慮重復(fù)記錄合并時(shí)候用Union All來代替Union
使用顯性游標(biāo)而不使用隱性游標(biāo),特別是大數(shù)據(jù)量情況下隱性游標(biāo)對(duì)性能影響很大
是否使用函數(shù)的問題
用直接的表關(guān)聯(lián)來代替Exist.用Exist或Not Exists來代理In。In進(jìn)行子查詢效率很差。
5.SQL語句分析
通過SQLPLUS中的SET TRACE 功能對(duì)Sql語句的性能進(jìn)行分析
通過Toad或PL/SQL Developer對(duì)語句的性能進(jìn)行和索引的使用情況進(jìn)行分析
對(duì)Oracle缺省的優(yōu)化不滿意可以強(qiáng)制使用Hint,但一般不推薦使用
對(duì)Flag等只存儲(chǔ)是或否信息的字段,一般不推薦建立索引。必要可以采用位圖索引
存在遞歸查詢情況如果關(guān)聯(lián)Table太多對(duì)性能會(huì)造成較大影響,往往推薦采用臨時(shí)表轉(zhuǎn)為分步驟操作提高性能
盡量使用表關(guān)聯(lián)查詢而不使用函數(shù),但涉及類似于代碼表要重復(fù)關(guān)聯(lián)多次取數(shù)據(jù)問題時(shí)候又適合使用函數(shù)
上文中就Oracle中存儲(chǔ)過程和Sql語句的優(yōu)化重點(diǎn)作出了詳細(xì)的講解,希望大家都能夠從中有所收獲,這樣,在以后的工作中遇到類似問題就能夠輕松解決。
文章題目:Oracle中存儲(chǔ)過程和Sql語句的優(yōu)化重點(diǎn)
路徑分享:http://m.fisionsoft.com.cn/article/djcisjg.html


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