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在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和建立過程中，我們經(jīng)常會(huì)使用到自增字段，自增字段一般是指在每次插入一個(gè)新記錄時(shí)，該字段的值會(huì)自動(dòng)加1，從而保證該字段的唯一性。自增字段不僅能夠方便地管理數(shù)據(jù)，還能夠提高數(shù)據(jù)庫的讀取和查找速度。然而，自增字段對數(shù)據(jù)庫的寫入速度也有著一定的影響。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于柏鄉(xiāng)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè),成都做商城網(wǎng)站。柏鄉(xiāng)網(wǎng)站建設(shè)公司,為柏鄉(xiāng)等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需求定制網(wǎng)站，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
自增字段的工作原理
自增字段是通過底層的計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)庫中的自增字段通常是使用自增長序列來實(shí)現(xiàn)的，自增長序列是一個(gè)獨(dú)立的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成一系列數(shù)字，用于為自增字段提供唯一的值。每次插入新記錄時(shí)，數(shù)據(jù)庫會(huì)從自增長序列中取出一個(gè)數(shù)字，用作該記錄的自增字段的值，然后將自增長序列的值加1，為下一次插入新記錄的自增字段提供新的值。
自增字段的優(yōu)點(diǎn)
自增字段的優(yōu)點(diǎn)是顯而易見的，它能夠方便地管理數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)庫提供快速的讀寫速度。自增字段的主要優(yōu)點(diǎn)可以歸納如下：
1. 唯一性：自增字段能夠確保每一條記錄都有唯一的自增字段值，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。
2. 快速查找：自增字段能夠提高數(shù)據(jù)庫的查找速度，因?yàn)樗鼈兪前凑瘴ㄒ恍耘判虻摹?/p>
3. 易于維護(hù)：自增字段能夠方便地維護(hù)數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈冏詣?dòng)增加，避免了人工干預(yù)的繁瑣操作。
自增字段的缺點(diǎn)
不過，自增字段也有著一些缺點(diǎn)。最主要的缺點(diǎn)是：自增字段對數(shù)據(jù)庫的寫入速度有一定的影響。這是因?yàn)樽栽鲎侄涡枰葟淖栽鲩L序列中獲取值，然后再插入新記錄，這個(gè)過程需要消耗一定的時(shí)間，從而影響了數(shù)據(jù)庫的寫入速度。
實(shí)踐證明，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的自增字段數(shù)量達(dá)到一定的數(shù)量時(shí)，自增字段會(huì)對寫入速度產(chǎn)生明顯的影響。這是因?yàn)?，在寫入大量?shù)據(jù)時(shí)，自增字段的增長速度非?？?，導(dǎo)致自增長序列需要不斷生成新值，從而影響了數(shù)據(jù)庫的寫入速度。
如何優(yōu)化自增字段的寫入速度
在實(shí)際應(yīng)用中，為了提高數(shù)據(jù)庫的寫入速度，我們可以使用一些技巧來優(yōu)化自增字段的寫入速度：
1. 調(diào)整自增增量：一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)允許我們通過調(diào)整自增增量來優(yōu)化自增字段的寫入速度。當(dāng)自增增量比較大時(shí)，自增字段的增長速度就會(huì)變慢，從而減小了對寫入速度的影響。
2. 使用緩存：為了避免每次插入都需要訪問自增序列，我們可以在應(yīng)用程序?qū)用鎸?shí)現(xiàn)緩存機(jī)制，將自增序列的值緩存起來，避免了每次插入都需要重新訪問自增序列。
3. 采用分批插入：為了避免一次插入大量數(shù)據(jù)時(shí)，自增字段的增長速度過快，我們可以采用分批插入的方式，將數(shù)據(jù)分批插入數(shù)據(jù)庫中。
自增字段已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中不可或缺的一部分，它能夠方便地管理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)庫的讀取和查找速度，但也有著一定的缺點(diǎn)，對數(shù)據(jù)庫的寫入速度有一定的影響。為了優(yōu)化自增字段的寫入速度，我們可以采取一些優(yōu)化策略，從而提高數(shù)據(jù)庫的寫入速度，提高數(shù)據(jù)操作效率。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220數(shù)據(jù)庫架構(gòu)選型與落地，看這篇就夠了
隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量增長是不可控的，庫和表中的數(shù)據(jù)會(huì)越來越大，隨之帶來的是更高的
磁盤
、
IO
、
系統(tǒng)開銷
，甚至
性能
上的瓶頸，而單臺(tái)服務(wù)器的
資源終究是有限
的。
因此在面對業(yè)務(wù)擴(kuò)張過程中，應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的
健壯性
，
安全性
，
擴(kuò)展性
提出了更高的要求。
以下，我從數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、選型與落地來讓大家入門。
數(shù)據(jù)庫會(huì)面臨什么樣的挑戰(zhàn)呢？
業(yè)務(wù)剛開始我們只用單機(jī)數(shù)據(jù)庫就夠了，但隨著業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)規(guī)模和用戶規(guī)模上升，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)庫會(huì)面臨IO瓶頸、存儲(chǔ)瓶頸、可用性、安全性問題。
為了解決上述的各種問題，數(shù)據(jù)庫衍生了出不同的架構(gòu)來解決不同的場景需求。
將數(shù)據(jù)庫的寫操作和讀操作分離，主庫接收寫請求，使用多個(gè)從庫副本負(fù)責(zé)讀請求，從庫和主庫同步更新數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，從庫可以水平擴(kuò)展，用于面對讀請求的增加。
這個(gè)模式也就是常說的讀寫分離，針對的是小規(guī)模數(shù)據(jù)，而且存在大量讀操作的場景。
因?yàn)橹鲝牡臄?shù)據(jù)是相同的，一旦主庫宕機(jī)的時(shí)候，從庫可以
切換為主庫提供寫入
，所以這個(gè)架構(gòu)也可以提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的
安全性
和
可用性
；
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
在數(shù)據(jù)庫遇到
IO瓶頸
過程中，如果IO集中在某一塊的業(yè)務(wù)中，這個(gè)時(shí)候可以考慮的就是垂直分庫，將熱點(diǎn)業(yè)務(wù)拆分出去，避免由
熱點(diǎn)業(yè)務(wù)
的
密集IO請求
影響了其他正常業(yè)務(wù)，所以垂直分庫也叫
業(yè)務(wù)分庫
。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
在數(shù)據(jù)庫遇到存儲(chǔ)瓶頸的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)量過大造成索引性能下降。
這個(gè)時(shí)候可以考慮將數(shù)據(jù)做水平拆分，針對數(shù)據(jù)量巨大的單張表，按照某種規(guī)則，切分到多張表里面去。
但是這些表還是在同一個(gè)庫中，所以庫級別的數(shù)據(jù)庫操作還是有IO瓶頸（單個(gè)服務(wù)器的IO有上限）。
所以水平分嘩槐尺表主要還是針對
數(shù)據(jù)量較大
，整體業(yè)務(wù)
請求量較低
的場景。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
四、分庫分表
在數(shù)據(jù)庫遇到存儲(chǔ)瓶頸和IO瓶頸的時(shí)候，數(shù)據(jù)量過大造成索引性能下降，加上同一時(shí)間需要處理大規(guī)模的業(yè)務(wù)請求，這個(gè)時(shí)候單庫的IO上限會(huì)限制處理效率。
所以需要將單張表的數(shù)據(jù)切分到多個(gè)服務(wù)器上去，每個(gè)服務(wù)器具有相應(yīng)的庫與表，只是表中數(shù)據(jù)不同。
分庫分表能夠有效地緩解單機(jī)和單庫的
性能瓶頸和壓力
，突破IO、連接數(shù)、硬件資源等的瓶頸。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
注：分庫還是分表核心關(guān)鍵是有沒有IO瓶頸
。
分片方式都有什么呢？
RANGE（范圍分片）
將業(yè)務(wù)表中的某個(gè)
關(guān)鍵字段排序
后，按照順序從0到10000一個(gè)表，10001到20230一個(gè)表。最常見的就是
按照時(shí)間切分
（月表、年表）。
比如將6個(gè)月前，甚至一年前的數(shù)據(jù)切出去放到另外的一張表，因?yàn)殡S著時(shí)間流明睜逝，這些表的數(shù)據(jù)被查詢的概率變小，銀行的交易記錄多數(shù)是采用這種方式。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
HASH（哈希分片）
將訂單作為主表，然后將其相關(guān)的業(yè)務(wù)表作為附表，取用戶id然后
hash取模
，分配到不同的數(shù)據(jù)表或者數(shù)據(jù)庫上。
優(yōu)點(diǎn)：
缺點(diǎn)：
講到這里，我們已經(jīng)知道數(shù)據(jù)庫有哪些架構(gòu)，解決的是哪些問題，因此，
我們在日常設(shè)計(jì)中需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)的傾向性，數(shù)據(jù)的安全性等來選擇不同的架構(gòu)
。
那么，我們應(yīng)該如何選擇數(shù)據(jù)庫架構(gòu)呢？
雖然把上面的架構(gòu)全部組合在一起可以形成一個(gè)強(qiáng)大的高可用，高負(fù)載的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，但是架構(gòu)選擇合適才是最重要的。
混合架構(gòu)雖然能夠解決所有的場景的問題，但是也會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)，你以為的完美架構(gòu)，背后其實(shí)有著更多的坑。
1、對事務(wù)支持
分庫分表后（無論是垂直還是水平拆分亂高），就成了分布式事務(wù)了，如果依賴數(shù)據(jù)庫本身的分布式事務(wù)管理功能去執(zhí)行事務(wù)，將付出高昂的性能代價(jià)（XA事務(wù)）；如果由應(yīng)用程序去協(xié)助控制，形成程序邏輯上的事務(wù)，又會(huì)造成編程方面的負(fù)擔(dān)（TCC、SAGA）。
2、多庫結(jié)果并
（group by，order by）
由于數(shù)據(jù)分布于不同的數(shù)據(jù)庫中，無法直接對其做分頁、分組、排序等操作，一般應(yīng)對這種多庫結(jié)果并的查詢業(yè)務(wù)都需要采用數(shù)據(jù)清洗、同步等其他手段處理（TIDB、KUDU等）。
3、數(shù)據(jù)延遲
主從架構(gòu)下的多副本機(jī)制和水平分庫后的聚合庫都會(huì)存在主數(shù)據(jù)和副本數(shù)據(jù)之間的延遲問題。
4、跨庫join
分庫分表后表之間的關(guān)聯(lián)操作將受到限制，我們無法join位于不同分庫的表（垂直），也無法join分表粒度不同的表（水平）， 結(jié)果原本一次查詢就能夠完成的業(yè)務(wù)，可能需要多次查詢才能完成。
5、分片擴(kuò)容
水平分片之后，一旦需要做擴(kuò)容時(shí)。需要將對應(yīng)的數(shù)據(jù)做一次遷移，成本代價(jià)都極高的。
6、ID生成
分庫分表后由于數(shù)據(jù)庫獨(dú)立，原有的基于數(shù)據(jù)庫自增ID將無法再使用，這個(gè)時(shí)候需要采用其他外部的ID生成方案。
一、應(yīng)用層依賴類（JDBC）
這類分庫分表中間件的特點(diǎn)就是和應(yīng)用強(qiáng)耦合，需要應(yīng)用顯示依賴相應(yīng)的jar包（以Java為例），比如知名的TDDL、當(dāng)當(dāng)開源的
sharding-jdbc
、蘑菇街的TSharding等。
此類中間件的基本思路就是重新實(shí)現(xiàn)JDBC的API，通過重新實(shí)現(xiàn)
DataSource
、
PrepareStatement
等操作數(shù)據(jù)庫的接口，讓應(yīng)用層在
基本
不改變業(yè)務(wù)代碼的情況下透明地實(shí)現(xiàn)分庫分表的能力。
中間件給上層應(yīng)用提供熟悉的JDBC API，內(nèi)部通過
sql解析
、
sql重寫
、
sql路由
等一系列的準(zhǔn)備工作獲取真正可執(zhí)行的sql，然后底層再按照傳統(tǒng)的方法（比如數(shù)據(jù)庫連接池）獲取物理連接來執(zhí)行sql，最后把數(shù)據(jù)
結(jié)果合并
處理成ResultSet返回給應(yīng)用層。
優(yōu)點(diǎn)
缺點(diǎn)
二、中間層代理類（Proxy）
這類分庫分表中間件的核心原理是在應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的連接之間搭起一個(gè)
代理層
，上層應(yīng)用以
標(biāo)準(zhǔn)的MySQL協(xié)議
來連接代理層，然后代理層負(fù)責(zé)
轉(zhuǎn)發(fā)請求
到底層的MySQL物理實(shí)例，這種方式對應(yīng)用只有一個(gè)要求，就是只要用MySQL協(xié)議來通信即可。
所以用MySQL Navicat這種純的客戶端都可以直接連接你的分布式數(shù)據(jù)庫，自然也天然
支持所有的編程語言
。
在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上除了和應(yīng)用層依賴類中間件基本相似外，代理類的分庫分表產(chǎn)品必須實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的MySQL協(xié)議，某種意義上講數(shù)據(jù)庫代理層轉(zhuǎn)發(fā)的就是MySQL協(xié)議請求，就像Nginx轉(zhuǎn)發(fā)的是Http協(xié)議請求。
比較有代表性的產(chǎn)品有開創(chuàng)性質(zhì)的Amoeba、阿里開源的Cobar、社區(qū)發(fā)展比較好的
Mycat
（基于Cobar開發(fā)）等。
優(yōu)點(diǎn)
缺點(diǎn)
JDBC方案
：無中心化架構(gòu)，兼容市面上大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于開發(fā)高性能的輕量級 OLTP 應(yīng)用（面向前臺(tái)）。
Proxy方案
：提供靜態(tài)入口以及異構(gòu)語言的支持，適用于 OLAP 應(yīng)用（面向后臺(tái)）以及對分片數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和運(yùn)維的場景。
混合方案
：在大型復(fù)雜系統(tǒng)中存在面向C端用戶的前臺(tái)應(yīng)用，也有面向企業(yè)分析的后臺(tái)應(yīng)用，這個(gè)時(shí)候就可以采用混合模式。
JDBC 采用無中心化架構(gòu)，適用于 Java 開發(fā)的高性能的輕量級 OLTP 應(yīng)用；Proxy 提供靜態(tài)入口以及異構(gòu)語言的支持，適用于 OLAP 應(yīng)用以及對分片數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和運(yùn)維的場景。
ShardingSphere是一套開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案組成的生態(tài)圈，它由
Sharding-JDBC
、
Sharding-Proxy
和
Sharding-Sidecar
（計(jì)劃中）這3款相互獨(dú)立的產(chǎn)品組成，他們均提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分片、分布式事務(wù)和數(shù)據(jù)庫治理功能，可適用于如Java同構(gòu)、異構(gòu)語言、容器、云原生等各種多樣化的應(yīng)用場景。
ShardingSphere提供的核心功能：
Sharding-Proxy
定位為透明化的
數(shù)據(jù)庫代理端
，提供封裝了
數(shù)據(jù)庫二進(jìn)制協(xié)議的服務(wù)端版本
，用于完成對
異構(gòu)語言的支持
。
目前已提供MySQL版本，它可以使用
任何兼容MySQL協(xié)議的訪問客戶端
(如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat等)操作數(shù)據(jù)，對DBA更加友好。
向
應(yīng)用程序完全透明
，可直接當(dāng)做MySQL使用。
適用于任何兼容MySQL協(xié)議的客戶端。
Sharding-JDBC
定位為
輕量級Java框架
，在Java的JDBC層提供的額外服務(wù)。 它使用客戶端直連數(shù)據(jù)庫，以jar包形式提供服務(wù)，無需額外部署和依賴，可理解為
增強(qiáng)版的JDBC驅(qū)動(dòng)，完全兼容JDBC和各種ORM框架
。
以電商SaaS系統(tǒng)為例，前臺(tái)應(yīng)用采用Sharding-JDBC，根據(jù)業(yè)務(wù)場景的差異主要分為三種方案。
分庫（用戶）
問題解析：頭部企業(yè)日活高并發(fā)高，單獨(dú)分庫避免干擾其他企業(yè)用戶，用戶數(shù)據(jù)的增長緩慢可以不分表。
拆分維度：企業(yè)ID分庫
拆分策略：頭部企業(yè)單獨(dú)庫、非頭部企業(yè)一個(gè)庫
分庫分表（訂單）
問題解析：訂單數(shù)據(jù)增長速度較快，在分庫之余需要分表。
拆分維度：企業(yè)ID分庫、用戶ID分表
拆分策略：頭部企業(yè)單獨(dú)庫、非頭部企業(yè)一個(gè)庫，分庫之后用戶ID取模拆分表
單庫分表（附件）
問題解析：附件數(shù)據(jù)特點(diǎn)是并發(fā)量不大，只需要解決數(shù)據(jù)增長問題，所以單庫IO足以支撐的情況下分表即可。
拆分維度：用戶ID分表
拆分策略：用戶ID取模分表
問題一：分布式事務(wù)
分布式事務(wù)過于復(fù)雜也是分布式系統(tǒng)最難處理的問題，由于篇幅有限，后續(xù)會(huì)開篇專講這一塊內(nèi)容。
問題二：分布式ID
問題三：跨片查詢
舉個(gè)例子，以用戶id分片之后，需要根據(jù)企業(yè)id查詢企業(yè)所有用戶信息。
sharding針對跨片查詢也是能夠支持的，本質(zhì)上sharding的跨片查詢是采用同時(shí)查詢多個(gè)分片的數(shù)據(jù)，然后聚合結(jié)果返回，這個(gè)方式對資源耗費(fèi)比較大，特別是對數(shù)據(jù)庫連接資源的消耗。
假設(shè)分4個(gè)數(shù)據(jù)庫，8個(gè)表，則sharding會(huì)同時(shí)發(fā)出32個(gè)SQL去查詢。一下子消耗掉了32個(gè)連接；
特別是針對單庫分表的情況要注意，假設(shè)單庫分64個(gè)表，則要消耗64個(gè)連接。如果我們部署了2個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)時(shí)候兩個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)查詢的話，就會(huì)遇到數(shù)據(jù)庫連接數(shù)上限問題（mysql默認(rèn)100連接數(shù)）
問題四：分片擴(kuò)容
隨著數(shù)據(jù)增長，每個(gè)片區(qū)的數(shù)據(jù)也會(huì)達(dá)到瓶頸，這個(gè)時(shí)候需要將原有的分片數(shù)量進(jìn)行增加。由于增加了片區(qū)，原先的hash規(guī)則也跟著變化，造成了需要將舊數(shù)據(jù)做遷移。
假設(shè)原先1個(gè)億的數(shù)據(jù)，hash分64個(gè)表，現(xiàn)在增長到50億的數(shù)據(jù)，需要擴(kuò)容到128個(gè)表，一旦擴(kuò)容就需要將這50億的數(shù)據(jù)做一次遷移，遷移成本是無法想象的。
問題五：一致性哈希
首先，求出每個(gè)
服務(wù)器的hash值
，將其配置到一個(gè)
0~2^n 的圓環(huán)上
（n通常取32）
其次，用同樣的方法求出待
存儲(chǔ)對象的主鍵 hash值
，也將其配置到這個(gè)圓環(huán)上。
然后，從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時(shí)針查找，將數(shù)據(jù)分布到找到的之一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上。
一致性hash的優(yōu)點(diǎn)在于加入和刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)只會(huì)影響到在哈希環(huán)中相鄰的節(jié)點(diǎn)，而對其他節(jié)點(diǎn)沒有影響。
所以使用一致性哈希在集群擴(kuò)容過程中可以減少數(shù)據(jù)的遷移。
好了，這次分享到這里，我們?nèi)粘５膶?shí)踐可能只會(huì)用到其中一種方案，但它不是數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的全貌，打開技術(shù)視野，才能更好地把存儲(chǔ)工具利用起來。
老規(guī)矩，一鍵三連，日入兩千，點(diǎn)贊在看，年薪百萬！
本文作者：Jensen
7年Java老兵，小米主題設(shè)計(jì)師，手機(jī)輸入法設(shè)計(jì)師，ProcessOn特邀講師。
曾涉獵航空、電信、IoT、垂直電商產(chǎn)品研發(fā)，現(xiàn)就職于某知名電商企業(yè)。
技術(shù)公眾號
【架構(gòu)師修行錄】
號主，專注于分享日常架構(gòu)、技術(shù)、職場干貨，Java Goals：架構(gòu)師。
交個(gè)朋友，一起成長！
數(shù)據(jù)庫MYSQL中，如果有個(gè)字段是自增型，如何寫插入語句？
INSETR INTO 目的表或查詢(字段1,字段2,…)
valueS(數(shù)值1,數(shù)值2,…)
1、增加字段前，首先查看tb1表當(dāng)前的結(jié)構(gòu)。
2、為表增加一列字段，實(shí)例。
3、再次查看表結(jié)構(gòu)，對比字段增加前后。
4、最后，插入一行新的數(shù)據(jù)看一下效果。
注意事項(xiàng)：
MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、侍殲速度快、總體擁有老燃沖成本低，尤其是
開放源碼
這一特點(diǎn)，一般段扮中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。
對于自型游增型的字段，在插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，不需要賦值察攜。
但是在寫語句的時(shí)候，你得注意一下。
假設(shè)col1自增，表卜沒銷一共3列，col1, col2, col3, 那么語句就是insert into table(col2, col3) values(‘1’, ‘2’);
希望能解決你遇到的問題。
insert 表名(字段2，字段3) values(字段2值，字段3值)
自增那個(gè)字段不用插入
insert into table(b,c)values(d,e)
mysql更改表編碼增加壓縮
在MySQL中更改表編碼可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和壓縮率。原因在于，不同的編碼方式會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)空間和查詢效率。比如，UTF-8編碼方式可以支持更多的字符集，但相對于ASCII編碼方式，其存儲(chǔ)空間會(huì)更大，查詢效率也會(huì)更低。因此，如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量較大，而且需要支持多種字符集，那么可以考慮更改表編碼為壓縮性能更好的編碼方式。
同時(shí)，對于需要占用大量存儲(chǔ)空間的表，可以考慮使用MySQL的壓縮功能。MySQL提供了多種壓縮方式，如行壓縮和頁壓縮等。使用壓縮功能可以大幅度減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間，提高數(shù)據(jù)庫的性能。
需要注意的是，更改表編碼或啟用壓縮功能都需要謹(jǐn)慎操作，因?yàn)檫@些操作可能會(huì)對數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。在進(jìn)行這些操作之前，需要先備份數(shù)據(jù)庫，以便出現(xiàn)問題時(shí)可以進(jìn)行恢復(fù)。同時(shí)，還需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行測試和優(yōu)化，以確保數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。
MySQL更改表編碼增加壓縮可以有效地提高數(shù)據(jù)庫的性能和減少存儲(chǔ)空間的占用。具體來說，當(dāng)我們在MySQL中創(chuàng)建表時(shí)，如果沒有指定編碼方式，默認(rèn)會(huì)使用UTF-8編碼方式。但是，UTF-8編碼方式會(huì)占用較大的存儲(chǔ)空間，因?yàn)樗枰褂?個(gè)字節(jié)來存儲(chǔ)一個(gè)中文字符。而如果我們將表的編碼方式改為壓縮編碼方式，可以有效地減少存儲(chǔ)空間的占用，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。
壓縮編碼方式可以通過在MySQL中使用ROW_FORMAT=COMPRESSED選項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)。在使用該選項(xiàng)后，MySQL會(huì)自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，從而使存儲(chǔ)空間占用更小。同時(shí)，壓縮編碼方式還可以提高查詢速度，因?yàn)椴樵儠r(shí)需要讀取更少的磁盤數(shù)據(jù)，從而減少了IO操作的次數(shù)，提高了查詢效率。
需要注意的是，盡管壓縮編碼方式可以有效地減少存儲(chǔ)空間的占用，但也會(huì)對查詢速度造成一定的影響。因?yàn)閴嚎s編碼方式需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓操作，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)會(huì)增加一定的CPU負(fù)擔(dān)。因此，在使用壓縮編碼方式時(shí)，需要根據(jù)具體的情況進(jìn)行權(quán)衡，選擇最適合自己的表編碼方式。
MySQL中更改表編碼和增加壓縮可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和安全性。
1. 更改表編碼
在MySQL中，表編碼指的是表中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的字符集編碼。如果表的編碼不正確，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀取出現(xiàn)亂碼等問題，影響數(shù)據(jù)的正確性和完整性。因此，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)表的編碼不正確時(shí)，可以通過更改表編碼來解決。
2. 增加壓縮
在MySQL中，壓縮指的是將表的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，以減少存儲(chǔ)空間的占用。當(dāng)表中的數(shù)據(jù)較大時(shí)，可以使用壓縮技術(shù)來減少存儲(chǔ)空間的占用，提高數(shù)據(jù)庫的性能和安全性。壓縮可以通過使用MySQL的壓縮引擎來實(shí)現(xiàn)，例如InnoDB引擎支持壓縮。
需要注意的是，更改表編碼和增加壓縮操作都會(huì)對數(shù)據(jù)庫的性能產(chǎn)生一定的影響。更改表編碼會(huì)涉及到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，需要一定的時(shí)間和資源；增加壓縮會(huì)增加CPU的負(fù)擔(dān)，對查詢性能產(chǎn)生一定的影響。因此，在進(jìn)行這些操作時(shí)，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行權(quán)衡和選擇。同時(shí)，在進(jìn)行操作前，也需要做好備份工作，以防止數(shù)據(jù)丟失。
MySQL更改表編碼和增加壓縮可以優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能和空間利用率。
更改表編碼可以解決數(shù)據(jù)庫中中文字符亂碼的問題，同時(shí)也可以提高查詢效率。例如，使用UTF-8編碼可以支持更多的字符集，避免中文字符出現(xiàn)亂碼問題，同時(shí)也可以減少存儲(chǔ)空間的占用。
增加壓縮可以有效地減少數(shù)據(jù)庫占用的磁盤空間，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。例如，使用壓縮算法可以將大型數(shù)據(jù)文件壓縮成較小的文件，這樣可以減少磁盤IO操作的次數(shù)，從而提高數(shù)據(jù)庫的讀寫速度和響應(yīng)能力。
在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以根據(jù)具體的情況來選擇合適的編碼方式和壓縮算法。例如，對于需要支持多種字符集的應(yīng)用程序，可以選擇UTF-8編碼；對于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫，可以選擇壓縮算法來減少存儲(chǔ)空間的占用。同時(shí)，我們也應(yīng)該注意到在更改表編碼和增加壓縮的過程中可能會(huì)對數(shù)據(jù)庫的性能產(chǎn)生一定的影響，因此需要謹(jǐn)慎操作。
MySQL中的表編碼和壓縮對于數(shù)據(jù)庫的性能和空間占用都有著很大的影響。下面我將對更改表編碼和增加壓縮的原因進(jìn)行解釋，并適當(dāng)進(jìn)行拓展。
更改表編碼的原因：
1. 支持更多的字符集：當(dāng)我們需要存儲(chǔ)其他語言的字符時(shí)，原有的字符集可能無法支持，因此需要更改表編碼以支持更多的字符集。
2. 提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率：不同的編碼方式對于存儲(chǔ)同樣內(nèi)容的數(shù)據(jù)，所需的空間占用是不同的。更改表編碼可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率，減少數(shù)據(jù)占用的空間，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。
3. 兼容性更好：不同的客戶端可能使用不同的字符集，更改表編碼可以提高數(shù)據(jù)的兼容性，保證數(shù)據(jù)的正確性。
增加壓縮的原因：
1. 減少數(shù)據(jù)占用的空間：壓縮可以減少數(shù)據(jù)占用的空間，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。
2. 加快數(shù)據(jù)的傳輸速度：壓縮可以減少數(shù)據(jù)的傳輸量，從而加快數(shù)據(jù)的傳輸速度，提高數(shù)據(jù)庫的性能。
3. 提高數(shù)據(jù)的安全性：壓縮可以提高數(shù)據(jù)的安全性，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
總之，更改表編碼和增加壓縮都可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和空間占用效率，但需要根據(jù)具體的情況選擇適當(dāng)?shù)木幋a和壓縮方式。
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本文名稱：自增字段對數(shù)據(jù)庫寫入速度的影響(數(shù)據(jù)庫自增字段影響寫速度)
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