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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「Java中文社群」，作者磊哥。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系Java中文社群公眾號(hào)。

批量插入功能是我們?nèi)粘９ぷ髦斜容^常見的業(yè)務(wù)功能之一，之前我也寫過一篇關(guān)于《MyBatis Plus 批量數(shù)據(jù)插入功能，yyds!》的文章，但評(píng)論區(qū)的反饋不是很好，主要有兩個(gè)問題：第一，對(duì) MyBatis Plus(下文簡(jiǎn)稱 MP)的批量插入功能很多人都有誤解，認(rèn)為 MP 也是使用循環(huán)單次插入數(shù)據(jù)的，所以性能并沒有提升;第二，對(duì)于原生批量插入的方法其實(shí)也是有坑的，但鮮有人知。

所以綜合以上情況，磊哥決定再來一個(gè) MyBatis 批量插入的匯總篇，同時(shí)對(duì) 3 種實(shí)現(xiàn)方法做一個(gè)性能測(cè)試，以及相應(yīng)的原理分析。

先來簡(jiǎn)單說一下 3 種批量插入功能分別是：

1. 循環(huán)單次插入;
2. MP 批量插入功能;
3. 原生批量插入功能。

準(zhǔn)備工作

開始之前我們先來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，執(zhí)行的 SQL 腳本如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
-- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 
  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
SET NAMES utf8mb4; 
  
  
  
  
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; 
  
  
  
  
DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`; 
  
  
  
  
CREATE DATABASE `testdb`; 
  
  
  
  
USE `testdb`; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
-- 創(chuàng)建 user 表 
  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
DROP TABLE IF EXISTS `user`; 
  
  
  
  
CREATE TABLE `user`  ( 
  
  
  
  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  
  
  
  
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, 
  
  
  
  
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, 
  
  
  
  
  `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
  
  
  
  
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE 
  
  
  
  
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
-- 添加測(cè)試數(shù)據(jù) 
  
  
  
  
-- ---------------------------- 
  
  
  
  
INSERT INTO `user` VALUES (1, '趙云', '123456', '2021-09-10 18:11:16'); 
  
  
  
  
INSERT INTO `user` VALUES (2, '張飛', '123456', '2021-09-10 18:11:28'); 
  
  
  
  
INSERT INTO `user` VALUES (3, '關(guān)羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34'); 
  
  
  
  
INSERT INTO `user` VALUES (4, '劉備', '123456', '2021-09-10 18:11:41'); 
  
  
  
  
INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02'); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 
 
 
 
 

數(shù)據(jù)庫(kù)的最終效果如下：

1.循環(huán)單次插入

接下來我們將使用 Spring Boot 項(xiàng)目，批量插入 10W 條數(shù)據(jù)來分別測(cè)試各個(gè)方法的執(zhí)行時(shí)間。

循環(huán)單次插入的(測(cè)試)核心代碼如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; 
  
  
  
  
import org.junit.jupiter.api.Test; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@SpringBootTest 
  
  
  
  
class UserControllerTest { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    // 最大循環(huán)次數(shù) 
  
  
  
  
    private static final int MAXCOUNT = 100000; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserServiceImpl userService; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    /** 
  
  
  
  
     * 循環(huán)單次插入 
  
  
  
  
     */ 
  
  
  
  
    @Test 
  
  
  
  
    void save() { 
  
  
  
  
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間 
  
  
  
  
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { 
  
  
  
  
            User user = new User(); 
  
  
  
  
            user.setName("test:" + i); 
  
  
  
  
            user.setPassword("123456"); 
  
  
  
  
            userService.save(user); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間 
  
  
  
  
        System.out.println("執(zhí)行時(shí)間：" + (etime - stime)); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

運(yùn)行以上程序，花費(fèi)了 88574 毫秒，如下圖所示：

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心實(shí)現(xiàn)類有三個(gè)：UserController(控制器)、UserServiceImpl(業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)類)、UserMapper(數(shù)據(jù)庫(kù)映射類)，它們的調(diào)用流程如下:

注意此方法實(shí)現(xiàn)需要先添加 MP 框架，打開 pom.xml 文件添加如下內(nèi)容：

 
 
 
 

  
  
  
  
 
  
  
  
  
    com.baomidou 
  
  
  
  
    mybatis-plus-boot-starter 
  
  
  
  
    mybatis-plus-latest-version 
  
  
  
  
 
 
 
 
 

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號(hào)，可訪問 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查詢最新版本號(hào)，但在使用的時(shí)候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號(hào)，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介紹請(qǐng)移步它的官網(wǎng)：https://baomidou.com/guide/

① 控制器實(shí)現(xiàn)

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; 
  
  
  
  
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.ArrayList; 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@RestController 
  
  
  
  
@RequestMapping("/u") 
  
  
  
  
public class UserController { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserServiceImpl userService; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    /** 
  
  
  
  
     * 批量插入（自定義） 
  
  
  
  
     */ 
  
  
  
  
    @RequestMapping("/mysavebatch") 
  
  
  
  
    public boolean mySaveBatch(){ 
  
  
  
  
        List list = new ArrayList<>(); 
  
  
  
  
        // 待添加（用戶）數(shù)據(jù) 
  
  
  
  
        for (int i = 0; i < 1000; i++) { 
  
  
  
  
            User user = new User(); 
  
  
  
  
            user.setName("test:"+i); 
  
  
  
  
            user.setPassword("123456"); 
  
  
  
  
            list.add(user); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        return userService.saveBatchCustom(list); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

② 業(yè)務(wù)邏輯層實(shí)現(xiàn)

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; 
  
  
  
  
import com.example.demo.mapper.UserMapper; 
  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.UserService; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.stereotype.Service; 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@Service 
  
  
  
  
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl 
  
  
  
  
        implements UserService { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserMapper userMapper; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    public boolean saveBatchCustom(List list){ 
  
  
  
  
        return userMapper.saveBatchCustom(list); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

③ 數(shù)據(jù)持久層實(shí)現(xiàn)

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; 
  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@Mapper 
  
  
  
  
public interface UserMapper extends BaseMapper{ 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    boolean saveBatchCustom(List list); 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

經(jīng)過以上代碼實(shí)現(xiàn)，我們就可以使用 MP 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量插入功能了，但本篇除了具體的實(shí)現(xiàn)代碼之外，我們還要知道每種方法的執(zhí)行效率，所以接下來我們來編寫 MP 的測(cè)試代碼。

MP 性能測(cè)試

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; 
  
  
  
  
import org.junit.jupiter.api.Test; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.ArrayList; 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@SpringBootTest 
  
  
  
  
class UserControllerTest { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    // 最大循環(huán)次數(shù) 
  
  
  
  
    private static final int MAXCOUNT = 100000; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserServiceImpl userService; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    /** 
  
  
  
  
     * MP 批量插入 
  
  
  
  
     */ 
  
  
  
  
    @Test 
  
  
  
  
    void saveBatch() { 
  
  
  
  
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間 
  
  
  
  
        List list = new ArrayList<>(); 
  
  
  
  
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { 
  
  
  
  
            User user = new User(); 
  
  
  
  
            user.setName("test:" + i); 
  
  
  
  
            user.setPassword("123456"); 
  
  
  
  
            list.add(user); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        // MP 批量插入 
  
  
  
  
        userService.saveBatch(list); 
  
  
  
  
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間 
  
  
  
  
        System.out.println("執(zhí)行時(shí)間：" + (etime - stime)); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

以上程序的執(zhí)行總共花費(fèi)了 6088 毫秒，如下圖所示：

圖片從上述結(jié)果可知，使用 MP 的批量插入功能(插入數(shù)據(jù) 10W 條)，它的性能比循環(huán)單次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源碼分析

從 MP 和循環(huán)單次插入的執(zhí)行時(shí)間我們可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友認(rèn)為的那樣，還是循環(huán)單次執(zhí)行的，為了更清楚的說明此問題，我們查看了 MP 的源碼。

MP 的核心實(shí)現(xiàn)代碼是 saveBatch 方法，此方法的源碼如下：

我們繼續(xù)跟進(jìn) saveBatch 的重載方法：

從上述源碼可以看出，MP 是將要執(zhí)行的數(shù)據(jù)分成 N 份，每份 1000 條，每滿 1000 條就會(huì)執(zhí)行一次批量插入，所以它的性能要比循環(huán)單次插入的性能高很多。

那為什么要分批執(zhí)行，而不是一次執(zhí)行?別著急，當(dāng)我們看了第 3 種實(shí)現(xiàn)方法之后我們就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標(biāo)簽，將數(shù)據(jù)拼接成一條原生的 insert 語句一次性執(zhí)行的，核心實(shí)現(xiàn)代碼如下。

① 業(yè)務(wù)邏輯層擴(kuò)展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; 
  
  
  
  
import com.example.demo.mapper.UserMapper; 
  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.UserService; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.stereotype.Service; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@Service 
  
  
  
  
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl 
  
  
  
  
        implements UserService { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserMapper userMapper; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    public boolean saveBatchByNative(List list) { 
  
  
  
  
        return userMapper.saveBatchByNative(list); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

② 數(shù)據(jù)持久層擴(kuò)展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; 
  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@Mapper 
  
  
  
  
public interface UserMapper extends BaseMapper { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    boolean saveBatchByNative(List list); 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

③ 添加 UserMapper.xml

創(chuàng)建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 標(biāo)簽拼接 SQL，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
     
  
  
  
  
        INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES 
  
  
  
  
         
  
  
  
  
            (#{item.name},#{item.password}) 
  
  
  
  
         
  
  
  
  
     
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
 
 
 
 

經(jīng)過以上步驟，我們?cè)呐坎迦牍δ芫蛯?shí)現(xiàn)的差不多了，接下來我們使用單元測(cè)試來查看一下此方法的執(zhí)行效率。

原生批量插入性能測(cè)試

 
 
 
 

  
  
  
  
import com.example.demo.model.User; 
  
  
  
  
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; 
  
  
  
  
import org.junit.jupiter.api.Test; 
  
  
  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
  
  
  
  
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import java.util.ArrayList; 
  
  
  
  
import java.util.List; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
@SpringBootTest 
  
  
  
  
class UserControllerTest { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    // 最大循環(huán)次數(shù) 
  
  
  
  
    private static final int MAXCOUNT = 100000; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Autowired 
  
  
  
  
    private UserServiceImpl userService; 
  
  
  
  
     
  
  
  
  
    /** 
  
  
  
  
     * 原生自己拼接 SQL，批量插入 
  
  
  
  
     */ 
  
  
  
  
    @Test 
  
  
  
  
    void saveBatchByNative() { 
  
  
  
  
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間 
  
  
  
  
        List list = new ArrayList<>(); 
  
  
  
  
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { 
  
  
  
  
            User user = new User(); 
  
  
  
  
            user.setName("test:" + i); 
  
  
  
  
            user.setPassword("123456"); 
  
  
  
  
            list.add(user); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        // 批量插入 
  
  
  
  
        userService.saveBatchByNative(list); 
  
  
  
  
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間 
  
  
  
  
        System.out.println("執(zhí)行時(shí)間：" + (etime - stime)); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

然而，當(dāng)我們運(yùn)行程序時(shí)卻發(fā)生了以下情況：

納尼?程序的執(zhí)行竟然報(bào)錯(cuò)了。

缺點(diǎn)分析

從上述報(bào)錯(cuò)信息可以看出，當(dāng)我們使用原生方法將 10W 條數(shù)據(jù)拼接成一個(gè) SQL 執(zhí)行時(shí)，由于拼接的 SQL 過大(4.56M)從而導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，因?yàn)槟J(rèn)情況下 MySQL 可以執(zhí)行的最大 SQL(大小)為 4M，所以程序就報(bào)錯(cuò)了。

這就是原生批量插入方法的缺點(diǎn)，也是為什么 MP 需要分批執(zhí)行的原因，就是為了防止程序在執(zhí)行時(shí)，因?yàn)橛|發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)的最大執(zhí)行 SQL 而導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。

解決方案

當(dāng)然我們也可以通過設(shè)置 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 來解決報(bào)錯(cuò)的問題，設(shè)置命令如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
-- 設(shè)置最大執(zhí)行 SQL 為 10M 
  
  
  
  
set global max_allowed_packet=10*1024*1024; 
 
 
 
 

如下圖所示：

注意：以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執(zhí)行。

但以上解決方案仍是治標(biāo)不治本，因?yàn)槲覀儫o法預(yù)測(cè)程序中最大的執(zhí)行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配執(zhí)行批量插入的方法了(也就是像 MP 實(shí)現(xiàn)的那樣)。

當(dāng)我們將 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 設(shè)置為 10M 之后，運(yùn)行以上單元測(cè)試代碼，執(zhí)行的結(jié)果如下：

總結(jié) 

本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法，其中循環(huán)單次插入的性能最低，也是最不可取的;使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能會(huì)導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)(觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)最大執(zhí)行 SQL 大小的限制)，所以綜合以上情況，可以考慮使用 MP 的批量插入功能。

名稱欄目：MyBatis批量插入數(shù)據(jù)的三種方法！
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