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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，我們可以輕松地在網(wǎng)上瀏覽和獲取各種信息和數(shù)據(jù)。但是，如果我們想要獲取某個(gè)特定的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，該怎么辦呢？這時(shí)候，Python就可以為我們提供幫助了。本文將介紹如何使用Python輕松實(shí)現(xiàn)抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。
在肇慶等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念，為客戶(hù)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè),成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,肇慶網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
1. 確定目標(biāo)網(wǎng)站
我們需要確定要獲取數(shù)據(jù)的目標(biāo)網(wǎng)站。在這里，我們以豆瓣電影為例。豆瓣電影是一個(gè)非常知名的電影評(píng)價(jià)網(wǎng)站，其中包含了大量的電影信息和評(píng)價(jià)。我們將通過(guò)Python抓取豆瓣電影的電影信息和評(píng)價(jià)，并將其保存到本地的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
2. 安裝必需的庫(kù)
為了實(shí)現(xiàn)抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，需要使用Python中的requests和beautifulsoup4兩個(gè)庫(kù)。這兩個(gè)庫(kù)可以通過(guò)pip命令輕松安裝，如下所示：
“`
pip install requests
pip install beautifulsoup4
“`
requests庫(kù)用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求和獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)。beautifulsoup4庫(kù)則可以幫助我們解析HTML頁(yè)面并提取需要的數(shù)據(jù)。
3. 獲取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)
Python中的requests庫(kù)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的get()函數(shù)，可以用于獲取指定網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)。我們可以調(diào)用該函數(shù)來(lái)獲取豆瓣電影的電影列表信息。代碼如下所示：
“`python
import requests
url = “https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=”
headers = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36”
}
def get_movie_list(start):
res = requests.get(url.format(start), headers=headers)
if res.status_code == 200:
return res.text
else:
return None
“`
這里我們使用了一個(gè)url變量，通過(guò)字符串的.format()函數(shù)將不同的起始頁(yè)碼傳遞給它，從而獲取不同頁(yè)面的電影列表信息。
4. 解析HTML頁(yè)面
獲得豆瓣電影的電影列表信息后，我們就需要使用beautifulsoup4庫(kù)來(lái)解析它并提取需要的數(shù)據(jù)。我們需要將獲取的頁(yè)面數(shù)據(jù)傳遞給beautifulsoup4庫(kù)，并使用該庫(kù)提供的一些函數(shù)來(lái)查找和提取需要的信息。
豆瓣電影的電影列表信息在一個(gè)id為“content”的div標(biāo)簽下，我們可以使用beautifulsoup4庫(kù)中的find()函數(shù)來(lái)找到這個(gè)標(biāo)簽。具體代碼如下：
“`python
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_movie_list(html):
soup = BeautifulSoup(html, “html.parser”)
content = soup.find(“div”, id=”content”)
movies = content.find_all(“div”, class_=”item”)
for movie in movies:
# 解析電影信息
pass
“`
在使用find()函數(shù)找到電影列表信息之后，我們又使用了find_all()函數(shù)來(lái)查找其中的每個(gè)電影信息。這里我們只是先占個(gè)位，具體的提取和處理電影信息的過(guò)程將在下一部分中進(jìn)行。
5. 處理電影信息并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)
我們已經(jīng)成功地獲取了豆瓣電影的電影列表信息，并使用beautifulsoup4庫(kù)來(lái)解析和提取其中的電影信息。接下來(lái)的任務(wù)就是對(duì)電影信息進(jìn)行處理，并將它們保存到本地的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我們需要使用Python中的sqlite3庫(kù)來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)。sqlite3是Python自帶的一個(gè)輕量級(jí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。我們可以使用它來(lái)創(chuàng)建和管理本地的數(shù)據(jù)庫(kù)，而不需要安裝其他繁瑣的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
具體代碼如下：
“`python
import sqlite3
def save_to_db(movie_list):
conn = sqlite3.connect(“douban.db”)
c = conn.cursor()
c.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
title TEXT,
year TEXT,
score FLOAT,
director TEXT,
actors TEXT
)”’)
for movie in movie_list:
c.execute(”’INSERT INTO movies(title, year, score, director, actors)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)”’,
(movie[“title”], movie[“year”], movie[“score”], movie[“director”], movie[“actors”]))
conn.commit()
conn.close()
“`
這里我們定義了一個(gè)save_to_db()函數(shù)，它可以將抓取到的電影信息保存到名為douban.db的數(shù)據(jù)庫(kù)中。我們使用sqlite3庫(kù)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。接著，我們使用execute()函數(shù)創(chuàng)建movies表，以便將電影信息存儲(chǔ)到其中。我們遍歷電影列表，將每個(gè)電影的信息插入到movies表中。我們使用commit()函數(shù)提交所有的更改，并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。
6. 完整代碼
最終，我們將上述所有步驟結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建一個(gè)完整的Python程序，用于抓取豆瓣電影的電影信息并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
url = “https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=”
headers = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36”
}
def get_movie_list(start):
res = requests.get(url.format(start), headers=headers)
if res.status_code == 200:
return res.text
else:
return None
def parse_movie_list(html):
soup = BeautifulSoup(html, “html.parser”)
content = soup.find(“div”, id=”content”)
movies = content.find_all(“div”, class_=”item”)
movie_list = []
for movie in movies:
title = movie.find(“span”, class_=”title”).string
year = movie.find(“span”, class_=”year”).string
score = movie.find(“span”, class_=”rating_num”).string
director = movie.find(“div”, class_=”bd”).find(“p”).text.split(“導(dǎo)演:”)[1].split(“主演:”)[0].strip()
actors = movie.find(“div”, class_=”bd”).find(“p”).text.split(“主演:”)[1].strip()
movie_info = {
“title”: title,
“year”: year,
“score”: score,
“director”: director,
“actors”: actors
}
movie_list.append(movie_info)
return movie_list
def save_to_db(movie_list):
conn = sqlite3.connect(“douban.db”)
c = conn.cursor()
c.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
title TEXT,
year TEXT,
score FLOAT,
director TEXT,
actors TEXT
)”’)
for movie in movie_list:
c.execute(”’INSERT INTO movies(title, year, score, director, actors)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)”’,
(movie[“title”], movie[“year”], movie[“score”], movie[“director”], movie[“actors”]))
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == ‘__mn__’:
movie_list = []
for start in range(0, 250, 25):
html = get_movie_list(start)
movie_list += parse_movie_list(html)
save_to_db(movie_list)
“`
在這個(gè)程序中，我們使用了一個(gè)for循環(huán)來(lái)依次獲取豆瓣電影的25個(gè)電影列表頁(yè)面，并將它們拼接起來(lái)，以便一次性地抓取所有的電影信息。隨后，我們?cè)诿總€(gè)循環(huán)中調(diào)用parse_movie_list()函數(shù)來(lái)解析當(dāng)前頁(yè)面的電影信息，并將其保存到一個(gè)名為movie_list的列表中。我們將該列表傳遞給save_to_db()函數(shù)，將抓取到的電影信息保存到本地的douban.db數(shù)據(jù)庫(kù)中。
7.
本文介紹了如何使用Python輕松實(shí)現(xiàn)抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，以豆瓣電影為例，演示了如何獲得豆瓣電影電影列表信息，解析HTML頁(yè)面，并將抓取到的電影信息保存到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)這些操作，我們可以輕松地抓取各種網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，并且可以將其保存在本地的數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便后續(xù)的分析和處理。
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- Python Django框架，如何通過(guò)某一工具獲取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，然后繪圖，將可視化成果展現(xiàn)在搭建好的WEB頁(yè)面上
- 從數(shù)據(jù)庫(kù)里python獲取數(shù)據(jù)存到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
Python Django框架，如何通過(guò)某一工具獲取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，然后繪圖，將可視化成果展現(xiàn)在搭建好的WEB頁(yè)面上
怎么獲取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)屬于Django ORM部分的基礎(chǔ)知識(shí)，請(qǐng)看Django官網(wǎng)教程，如果看不懂英文可以看自強(qiáng)學(xué)堂的帆胡Model部分教仔跡程，雖然遠(yuǎn)不如官網(wǎng)詳盡，至少能讓你知道ORM是什么、怎么用。
怎么將數(shù)據(jù)可視化到頁(yè)態(tài)戚攔面上屬于前端知識(shí)，和你的數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)量、展現(xiàn)形式、期望效果、選用的前端框架以及UI框架都有關(guān)系，問(wèn)題太寬泛不好回答。
你的描述不夠明確，比如數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，是自己創(chuàng)建的，唯滾橋還是爬備敏別人的網(wǎng)站信息。
另外這個(gè)問(wèn)題涉及的內(nèi)容還挺多指猛的，不是一個(gè)回答就能說(shuō)的清的
從數(shù)據(jù)庫(kù)里python獲取數(shù)據(jù)存到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
python項(xiàng)目中從接口獲取數(shù)據(jù)并存入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
首先用postman測(cè)試接口
根據(jù)請(qǐng)求方式將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中
首先用postman測(cè)試接口
通過(guò)url，選擇相應(yīng)的請(qǐng)求方式，頭部，數(shù)據(jù)格式，點(diǎn)擊send看能否獲取數(shù)據(jù)
根據(jù)請(qǐng)求方式將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中
下面是post請(qǐng)求方式def get() URL = ” HEADERS = {‘Content-Type’: ‘a(chǎn)pplication/json’} ON = {} response = request.post(URL,headers=HEADERS,json=ON) #json.loads()用于將str類(lèi)型的沖襪姿數(shù)好裂據(jù)轉(zhuǎn)成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata:date1 = itype1 = i…#拼接散絕
sql語(yǔ)句
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