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Redis突破雪崩，挽救你的系統(tǒng)
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Redis是一款開(kāi)源的數(shù)據(jù)緩存和消息中間件軟件，它是一種基于內(nèi)存的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，常用于高負(fù)載和高并發(fā)的Web應(yīng)用中。然而，當(dāng)Redis緩存服務(wù)器出現(xiàn)故障或者性能問(wèn)題時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致連鎖反應(yīng)，整個(gè)系統(tǒng)可能會(huì)癱瘓。這種現(xiàn)象被稱為“雪崩效應(yīng)”，這對(duì)一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是災(zāi)難性的。
但是，Redis并不是一無(wú)是處，它也有一些應(yīng)對(duì)雪崩效應(yīng)的措施，下面我們就來(lái)詳細(xì)了解一下。
1.多副本備份
在Redis中，通過(guò)Redis Cluster可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多副本備份。如果其中某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，其他備份節(jié)點(diǎn)可以立即接管數(shù)據(jù)，從而避免數(shù)據(jù)的丟失和訪問(wèn)的中斷。
NODE1_IP=
NODE2_IP=
NODE3_IP=
docker run -p 7000:7000 --name node1 -e REDIS_PORT=7000 \
-e NODE_ID=node1 -e CLUSTER_IP=${NODE1_IP} \
-e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7000 node3=${NODE3_IP}:7000" \
redislabs/redis:6.0.6 \
/opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &
docker run -p 7001:7001 --name node2 -e REDIS_PORT=7001 \
-e NODE_ID=node2 -e CLUSTER_IP=${NODE2_IP} \
-e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7001 node3=${NODE3_IP}:7000" \
redislabs/redis:6.0.6 \
/opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &
docker run -p 7002:7002 --name node3 -e REDIS_PORT=7002 \
-e NODE_ID=node3 -e CLUSTER_IP=${NODE3_IP} \
-e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7001 node3=${NODE3_IP}:7002" \
redislabs/redis:6.0.6 \
/opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &
上述代碼可以讓你在三個(gè)不同的容器中啟動(dòng)三個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的互通和數(shù)據(jù)的同步。
2.讀寫分離
在Redis中，可以通過(guò)讀寫分離來(lái)避免雪崩效應(yīng)。在寫入數(shù)據(jù)時(shí)，Redis只會(huì)寫入到主服務(wù)器上，而在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可以同時(shí)從主服務(wù)器和從服務(wù)器中進(jìn)行讀取，從而實(shí)現(xiàn)了讀寫分離。
# 設(shè)置從Redis節(jié)點(diǎn)
slaveof
通過(guò)設(shè)置從Redis節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫分離。因此，在高并發(fā)的Web應(yīng)用中，可以將Redis作為緩存服務(wù)器，通過(guò)讀寫分離來(lái)緩解雪崩效應(yīng)。
3.限流降級(jí)
在Redis中，可以通過(guò)限流降級(jí)來(lái)避免雪崩效應(yīng)。如果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的請(qǐng)求量過(guò)大，可以通過(guò)限制每秒處理的請(qǐng)求數(shù)量，來(lái)降低系統(tǒng)的負(fù)載，從而保證服務(wù)的穩(wěn)定和正常運(yùn)行。
# 初始化計(jì)數(shù)器
redis-cli set count 0
# 判斷是否超過(guò)閾值，如果超過(guò)則不再處理請(qǐng)求
redis-cli incr count
if redis-cli get count > 100 then
log "Error: too many requests!"
return 503
end
上述代碼可以實(shí)現(xiàn)每秒鐘只能處理100個(gè)請(qǐng)求的限制，如果超過(guò)了這個(gè)限制，則直接返回503錯(cuò)誤碼。
綜上所述，Redis雖然也面臨著雪崩效應(yīng)的威脅，但通過(guò)多副本備份、讀寫分離和限流降級(jí)等手段，我們可以有效地從多個(gè)方面來(lái)避免雪崩效應(yīng)的發(fā)生，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
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