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Redis集群，一種分布式系統(tǒng)，旨在提供大規(guī)模持久性存儲，能夠滿足資料管理和計算需求。它擁有強大的錯誤檢查和處理系統(tǒng)，但隨著應(yīng)用復(fù)雜度的加大，確定Redis集群錯誤原因也變得越來越復(fù)雜。本文將針對Redis集群的錯誤排查，介紹幾種有效的方法。
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在排查Redis集群錯誤之前，可以使用Redis的 Redis-CLI 命令行工具對集群進行連接性檢查，以確保所有節(jié)點均為正?？蛇B接狀態(tài)。例如：
redis-cli -h -p -a
cluster nodes
上面的命令將輸出可連接Redis節(jié)點的列表以及健康狀態(tài)，如果發(fā)生錯誤，可以跟蹤錯誤的原因，以提高Redis集群的可用性。
可以使用Redis的命令 “info” 來檢查集群的故障，這條命令可以輸出很多有用的信息，例如：
127.0.0.1:7000> info
# For more information about Redis Cluster check http://redis.io/topics/cluster-spec
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_known_nodes:3
上面的命令輸出的信息主要包括集群狀態(tài)、槽位分配情況以及Redis集群已知節(jié)點等。
正常操作Redis集群時，在調(diào)用諸如 get, set 等 Redis命令時，將會使用 Murmur3 算法根據(jù)key末端5個字節(jié)計算出槽偏移，從而定位條目應(yīng)屬于哪個節(jié)點，所以跟蹤這種算法是跟蹤Redis集群錯誤的一項有效手段。相關(guān)介紹的代碼為：
// Murmur3
public static int Murmur3(byte[] key)
{
int c1 = 0xCC9E2D51;
int c2 = 0x1B873593;
int h1 = 0;
int roundedEnd = (key.length & 0xFFFFFFFC);
for (int i=0; i
int k1 = (key[i] & 0xFF) | ((key[i+1] & 0xFF)
k1 *= c1;
k1 = (k1 >> 17); // ROTL32(k1,15);
k1 *= c2;
h1 ^= k1;
h1 = (h1 >> 19); // ROTL32(h1,13);
h1 = h1*5+0xe6546b64;
}
...
return h1;
}
總結(jié)來說，Redis集群錯誤排查，可以從Redis的連接性檢查、info命令以及Murmur3算法等多方面入手，從而有效的解決Redis集群的問題。
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當(dāng)前文章：排查Redis集群的錯誤代碼（redis集群錯誤代碼）
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