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提了那么多關(guān)于Python的numpy庫中矩陣的內(nèi)容，也介紹過幾種創(chuàng)建矩陣的方法，本文將向大家大家細化創(chuàng)建矩陣的方法，例如創(chuàng)建矩陣夠能夠讀取矩陣或者數(shù)組的維數(shù)，即通過shape函數(shù)實現(xiàn)，shape函數(shù)可以返回一個元組，表示數(shù)組（矩陣）的維度。
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一、shape函數(shù)
是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù)，它的功能是讀取矩陣的長度，
比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入?yún)?shù)可以使一個整數(shù)表示維度，也可以是一個矩陣。
shape函數(shù)返回的是一個元組，表示數(shù)組（矩陣）的維度，
例如返回結(jié)果是(400000,50)，括號里的第一個數(shù)為第一維，第二個數(shù)為第二維，以此類推。
二、三種使用實例
1、建立一個一維矩陣
>>> b =array([1,2,3,4]) >>> b.shape (4,) #可以簡寫 >>> shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一個二維矩陣
import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二維數(shù)組 print(a.shape[0]) #值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。 print(a.shape[1]) #值為4，內(nèi)層矩陣有4個元素。 print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range
3、建立一個三維數(shù)組
>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>> a array([[[1, 2], [3, 4]]]) >>> a.shape (1L, 2L, 2L)
以上就是Python的numpy庫中的shape函數(shù)的介紹和三種具體使用實例。希望能幫助你理解哦~更多python 學習推薦：python教程。
文章名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：如何使用Python的numpy庫中的shape函數(shù)
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