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Pandas寫入操作詳解
Pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫，它提供了多種方法來讀取和寫入數(shù)據(jù)，以下是一些常見的Pandas寫入操作的詳解：
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1、寫入CSV文件
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
2、寫入Excel文件
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
3、寫入SQL數(shù)據(jù)庫
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接
engine = create_engine('sqlite:///output.db')
將DataFrame寫入SQL數(shù)據(jù)庫
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)
4、寫入HDF5文件
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫入HDF5文件
df.to_hdf('output.h5', key='table_name', mode='w')
5、寫入JSON文件
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫入JSON文件
df.to_json('output.json', orient='records')
以上就是Pandas寫入操作的一些基本示例，你可以根據(jù)需要選擇合適的方法來保存你的數(shù)據(jù)。
本文名稱：Pandas寫入操作詳解
網(wǎng)站URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhsghos.html
