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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中Matplotlib面向?qū)ο笫鞘裁矗?/div>
之前講過(guò)Matplotlib以及作圖的一些小技巧。那么，小編問(wèn)大家Matplotlib面向?qū)ο笫鞘裁?？有的人就答不上?lái)了。接下來(lái)我們一起探究。
Matplotlib中常?對(duì)象的包含關(guān)系為Figure > Axes > (Line2D, Text,etc.)。Figure對(duì)象表示一整張圖表；其中可包含多個(gè)繪圖區(qū)域，可以理解為多個(gè)坐標(biāo)軸，用Axes表示，也可以稱之為子圖；在每一個(gè)子圖中繪制具體的圖形對(duì)象，如點(diǎn)、線、文本等。
很多情況下直接使用pyplot模塊就夠用了，但是當(dāng)有多個(gè)圖和坐標(biāo)系時(shí)，使用面向?qū)ο蟮膭?chuàng)建方式可以更加自由地在子圖之間進(jìn)行切換。
對(duì)象的創(chuàng)建
fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(1, 1, 1) axes.plot([1, 2, 3])
axes創(chuàng)建后使用方法與plt沒(méi)有很大的區(qū)別，但是還是會(huì)有一些差別，比如標(biāo)題坐標(biāo)軸的設(shè)置
面向?qū)ο笈cplt的差異
axes.set_title('title')
axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('y')
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
面向?qū)ο笈cplt的相互轉(zhuǎn)化
但是有時(shí)本來(lái)只是在用plt作圖，為了用add_patch而特意創(chuàng)建一個(gè)axes就比較麻煩，此時(shí)可以用plt.gca()獲取當(dāng)前的Axes對(duì)象
plt.plot([1, 2, 3]) poly = plt.Polygon([[0.5, 1], [1, 1.5], [1, 1]], facecolor='0.9', edgecolor='0.5') plt.gca().add_patch(poly)
以上就是python中Matplotlib面向?qū)ο蟮脑斀?。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
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