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“大數(shù)據(jù)”有哪些具體的成功應(yīng)用？
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，所涉及的行業(yè)也越來越多，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，影響著人們中的點(diǎn)滴，可以幫助人們獲取有用的信息，不管是企業(yè)還是個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的分析影響。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用待敵會(huì)給哪些行業(yè)和領(lǐng)域帶來變化呢，是如何帶來變化的呢。
對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算機(jī)能力能夠在很短的時(shí)間內(nèi)解碼DNA，并且制定出合理的治療方案，還可以預(yù)測(cè)疾病，比如智能手表手環(huán)可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)可以幫助病人得到更好的治療，目前已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)院的某些科室中，通過記錄和分析，預(yù)測(cè)出可能會(huì)產(chǎn)生的癥狀，大大提高了工作的效率。
對(duì)體育行業(yè)的影響
目前很多運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練的時(shí)候已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了，比如視頻分析每個(gè)球員的表現(xiàn)，在運(yùn)動(dòng)器材中植入傳感器技術(shù)，讓我們可以獲得比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進(jìn)，而且還有一部分球隊(duì)追蹤運(yùn)動(dòng)員的比賽之外的生活。主要是對(duì)營(yíng)養(yǎng)和睡眠，以及社交和情感方面。
對(duì)機(jī)器設(shè)備的影響
大數(shù)據(jù)分析還可以讓積極和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化。例如，大數(shù)據(jù)工具曾經(jīng)就被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機(jī)、GPS以及傳感器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢于。大數(shù)據(jù)工具還可以應(yīng)用優(yōu)化智能電話。
對(duì)安全執(zhí)法的影響
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)大到安全執(zhí)法的領(lǐng)域之內(nèi)了，想必大家都知道美國(guó)安全局利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行捕捉罪犯，信用卡公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。
對(duì)城市改善的影響
這是一個(gè)很多人都比較關(guān)心的問題，作為一名計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科研、教育工作者，我來回答一下。
首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，目前除了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域之外，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域還沒有開始大面積應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，目前大量的企業(yè)已經(jīng)開始了上云計(jì)劃，企業(yè)上云之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)將逐漸開始落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與普通人的關(guān)聯(lián)也會(huì)越來越多。
從當(dāng)前大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用情況來看，目前與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的業(yè)務(wù)或多或少都在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就比較普遍，推薦系統(tǒng)就是一個(gè)非常普遍的應(yīng)用，基于推薦系統(tǒng)也會(huì)給用戶帶來更好的購(gòu)物體驗(yàn)。從大的發(fā)展趨勢(shì)來看，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用空間是非常大的，而且大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間同樣非常大。
除了電子商務(wù)領(lǐng)域之外，大數(shù)據(jù)在出行、醫(yī)藥健康、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷增加，而這些領(lǐng)域當(dāng)前與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也走在了諸多傳統(tǒng)行業(yè)的前面，相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，更多的行業(yè)領(lǐng)域都會(huì)逐漸網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這個(gè)過程也會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。
相對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說，云計(jì)算的落地應(yīng)用目前要多一些，而且企業(yè)要想借助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，往往都需要借助于云計(jì)算的支撐，所以也把云計(jì)算稱為打開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大門的鑰匙。目前云計(jì)算已經(jīng)成為了大量互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算服務(wù)的支撐，尤其是與用戶相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，所以普通用戶只要在使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，包括各種App，幾乎都離不開云計(jì)算。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
全世界都知道中國(guó)是“基建狂魔”，但基建是離不開工程機(jī)械的，而今天我們故事的主人公就是徐工集團(tuán)旗下，專注于混凝土機(jī)械領(lǐng)域的“徐工施維英”。
“別人以為我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型很光鮮，但其實(shí)剛開始都是在摸著石頭過河”
徐工施維英作為混凝土行業(yè)里的老大哥，別的企業(yè)都覺得他們數(shù)字化一定做的很完善，但這背后的迷茫和困惑只有他們自己知道。
其實(shí)，相比其他企業(yè)來說，徐工施維英的信息化系統(tǒng)是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平臺(tái)。但在信息化建設(shè)過程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)散落在各個(gè)系統(tǒng)中，如果想要了解某個(gè)指標(biāo)，就需要花費(fèi)大量時(shí)間去人工進(jìn)行篩選、整合、分析，再匯總形成報(bào)告。經(jīng)過一段時(shí)間，發(fā)現(xiàn)這種方式不但效率低，而且還存在口徑不一的問題，不能實(shí)時(shí)高效支持企業(yè)決策。
在發(fā)現(xiàn)以上痛點(diǎn)后，徐工施維英明確了自己的改進(jìn)需求：做整個(gè)企業(yè)的指標(biāo)可視化，搭建經(jīng)營(yíng)管理看板，構(gòu)建一個(gè)基于目標(biāo)管理的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)壁壘，讓業(yè)務(wù)信息實(shí)時(shí)透明。
“知道自己想做什么后，通過正確的IT規(guī)劃和合適的管理工具，來真正創(chuàng)造價(jià)值”
正確的IT規(guī)劃：基于戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)需求，以管理目標(biāo)為向?qū)?，通過不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，使用PDCA管理模式完善指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理體系化。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)圖
大數(shù)據(jù)可以和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作。比如從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提取的數(shù)據(jù)提供設(shè)備互連的映射，媒體行業(yè)、公司和政府已經(jīng)利用這種映射更準(zhǔn)確地瞄準(zhǔn)他們的受眾并提高媒體效率。物聯(lián)網(wǎng)也越來越多地被用作收集感官數(shù)據(jù)的手段，而這種感官數(shù)據(jù)已被用于醫(yī)療和制造業(yè)。
數(shù)字創(chuàng)新專家凱文·阿什頓（Kevin Ashton）以創(chuàng)造這個(gè)詞為名，在這句話中定義了物聯(lián)網(wǎng)：“如果我們有知道所有事情的計(jì)算機(jī)，就可以了解事物，使用它們收集的數(shù)據(jù)，而不需要我們幫助 ，我們將能夠跟蹤和統(tǒng)計(jì)所有事情，并大大減少浪費(fèi)，損失和成本。我們會(huì)知道什么時(shí)候需要更換，修理或回收，以及它們是新鮮的還是過時(shí)的?！?/p>
而自2015年以來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)運(yùn)營(yíng)中突出的一個(gè)工具，可幫助員工更高效地工作，并簡(jiǎn)化信息技術(shù)（IT）的收集和分配。使用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)內(nèi)的IT和數(shù)據(jù)收集問題稱為IT運(yùn)營(yíng)分析（ITOA）。通過將大數(shù)據(jù)原理應(yīng)用于機(jī)器智能和深度計(jì)算的概念，IT部門可以預(yù)測(cè)潛在問題并在問題發(fā)生之前提供解決方案。在這段時(shí)間內(nèi)，ITOA企業(yè)也開始在系統(tǒng)管理中發(fā)揮重要作用，提供將單個(gè)數(shù)據(jù)孤島整合在一起的平臺(tái)，并從整個(gè)系統(tǒng)獲得洞察，而不是從孤立的數(shù)據(jù)包中獲取洞察。
內(nèi)容媒體方面，Nick Couldry 和 Joseph Turow 提出，媒體和廣告從業(yè)者將大數(shù)據(jù)視為關(guān)于數(shù)百萬人的許多可操作信息點(diǎn)。這個(gè)行業(yè)似乎正在擺脫使用特定媒體環(huán)境（如報(bào)紙，雜志或電視節(jié)目）的傳統(tǒng)方式，轉(zhuǎn)而采用在最佳位置以最佳時(shí)間覆蓋目標(biāo)人群的技術(shù)。最終的目標(biāo)是服務(wù)或傳達(dá)一種符合消費(fèi)者心態(tài)的（統(tǒng)計(jì)上）消息或內(nèi)容。例如，發(fā)布環(huán)境越來越剪裁消息（廣告）和內(nèi)容（文章）以吸引消費(fèi)者，消費(fèi)者通過各種數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)專門搜集消息。
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python一般用來做什么？
Python 這幾個(gè)月熱度不減，能做的事情有許多。
在職場(chǎng)中，使用Python工作的主要是這樣幾類人：
網(wǎng)站后端程序猿：用Python搭建網(wǎng)站后，后臺(tái)比較容易維護(hù)，當(dāng)需要增加新的功能，用python可以比較容易實(shí)現(xiàn)，不少知名網(wǎng)站都用了python開發(fā) 比如：Gmail Youtube Reddit Spotify 知乎 豆瓣
自動(dòng)化運(yùn)維：這個(gè)時(shí)代中越來越多東西開始傾向于自動(dòng)化，批量處理大量的任務(wù)。py在系統(tǒng)管理上的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的開發(fā)能力和完整的工具鏈
數(shù)據(jù)分析師：py可以快速的開發(fā)來驗(yàn)證自己的想法 ，節(jié)省大量的時(shí)間，不用生煎浪費(fèi)在程序本身身上，并且有第三方庫(kù)的支持，也能節(jié)省時(shí)間
游戲的開發(fā)者：一般是作為游戲腳本鑲嵌在游戲中，這樣做的好處是可以利用游戲引擎的高性能，又可以受益于腳本化開發(fā)的有點(diǎn) ，不需要重新編譯，特別方便
Python是一門非常通用的編程語言，在各個(gè)不同的領(lǐng)域有著廣泛的用途。
Google是從一開始就使用python的公司。
那么使用Python能干什么呢。
1. 網(wǎng)頁開發(fā)
目前B/S開發(fā)模式越來越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的幫助我們建立Web服務(wù)器。
2. Data Science - 包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)呢
首先開門見山回答這個(gè)問題，Python可以應(yīng)用在如下場(chǎng)景
1、Web開發(fā)（Django、Flask）
2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）
3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Requests、selenium）等等。
那么為什么Python能進(jìn)行這么多的應(yīng)用呢？
主要有以下幾個(gè)方面：
1、簡(jiǎn)單易學(xué)
2、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)也都是用 C 寫的，運(yùn)行速度非?？?。
3、可移植性
4、可嵌入
5、易于維護(hù)
6、互動(dòng)模式：互動(dòng)模式的支持，您可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結(jié)果的語言，互動(dòng)的測(cè)試和調(diào)試代碼片斷。
目前有哪些火熱的Python就業(yè)方向？
1.數(shù)據(jù)分析
Python是一個(gè)比較完善的開發(fā)語言，既能做驗(yàn)證模型又能做落地項(xiàng)目，所以Python用來寫大型項(xiàng)目是沒有問題的。而且Python作為Web開發(fā)的三大傳統(tǒng)解決方案之一，在Web開發(fā)領(lǐng)域也有很多經(jīng)典的解決方案，所以Python做大型項(xiàng)目不僅沒有問題而且還有很多成功案例。
我是通過機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的研究才開始接觸并使用Python的，大概在4年前一次學(xué)術(shù)交流會(huì)議上，一個(gè)研究機(jī)器學(xué)習(xí)的同行跟我推薦使用Python，我當(dāng)時(shí)還是使用Java做開發(fā)語言。在使用Python做算法實(shí)現(xiàn)之后，我確實(shí)感受到了Python在機(jī)器學(xué)習(xí)方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等庫(kù)的支撐使得Python在很多算法實(shí)現(xiàn)上都非常簡(jiǎn)潔。我曾經(jīng)做過一個(gè)對(duì)比，一個(gè)同樣的算法（樸素貝葉斯）如果使用Java來實(shí)現(xiàn)需要200行，使用Python只需要50行，雖然這一個(gè)對(duì)比不能完全否定Java，但是帶來的方便卻是實(shí)實(shí)在在的。
目前我正在使用Python做一個(gè)智能診療方面的項(xiàng)目，簡(jiǎn)單的描述一下就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)來完成患者治療方案的推薦，輔助醫(yī)生做出更合理的治療。通過大量患者數(shù)據(jù)的整理和分析，不斷訓(xùn)練算法最終得到一個(gè)比較合理的分析結(jié)果。目前已經(jīng)整理出來了20余萬條數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)正在不斷的增加，通過這些數(shù)據(jù)的分析和處理能更好的服務(wù)于醫(yī)生和患者。
其實(shí)我最早聽說過Python在項(xiàng)目中的應(yīng)用是在2010年左右，我一個(gè)學(xué)生在美國(guó)讀書，當(dāng)時(shí)他在做一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，他告訴我他使用的就是Python語言。目前他在亞馬遜云計(jì)算部門做研發(fā)，我們也經(jīng)常做一些技術(shù)方面的交流。
我在頭條上寫了關(guān)于Python的系列學(xué)習(xí)文章，感興趣的可以關(guān)注一下，如果有Python方面的問題也可以私信我。
到此，以上就是小編對(duì)于mongodb 批量寫入的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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