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orc數(shù)據(jù)庫面試題：10道絕密題目，看看你能答對幾道？
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ORC是一種優(yōu)秀的數(shù)據(jù)壓縮格式，被廣泛應(yīng)用于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理。隨著Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，對ORC數(shù)據(jù)庫的開發(fā)人員的需求也越來越大。因此，許多公司都會在招聘ORC數(shù)據(jù)庫方面的人才時設(shè)置相關(guān)崗位。本文將為大家提供10道ORC數(shù)據(jù)庫面試題，希望能夠幫助各位應(yīng)聘者更好地準(zhǔn)備面試。
1. 什么是ORC格式？
ORC全稱為Optimized Row Columnar（優(yōu)化的行列式），是一種高效的數(shù)據(jù)壓縮格式。ORC對數(shù)據(jù)的存儲和查詢都做了優(yōu)化，能夠大大提高數(shù)據(jù)讀寫效率。在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，ORC格式被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理（OLAP）系統(tǒng)等領(lǐng)域。
2. ORC格式的特點(diǎn)是什么？
（1）高效壓縮：ORC采用多種壓縮算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，可以大大降低存儲和傳輸?shù)某杀尽?/p>
（2）支持列式存儲：ORC將數(shù)據(jù)按列存儲，可以提高同一列數(shù)據(jù)的訪問效率。
（3）支持分區(qū)：ORC可以根據(jù)數(shù)據(jù)的某個屬性進(jìn)行分區(qū)，提高查詢效率。
（4）支持嵌套數(shù)據(jù)類型：ORC可以存儲各種嵌套數(shù)據(jù)類型，例如數(shù)組、結(jié)構(gòu)體等。
（5）支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮：ORC支持各種數(shù)據(jù)壓縮算法，可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最適合的壓縮算法。
3. 請用ORC格式存儲下面的數(shù)據(jù)：姓名（String）、性別（Boolean）、年齡（Int）、成績（Double）
使用ORC格式存儲數(shù)據(jù)，可以采用以下方式：
（1）將數(shù)據(jù)按列式存儲，首先定義每個數(shù)據(jù)類型的元數(shù)據(jù)信息，包括名稱、類型和壓縮方式等信息。例如：
struct
（2）將數(shù)據(jù)按照定義的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲，將不同的列存儲到不同的文件中。例如：
name.orc：[“Tom”, “Jerry”, “Jack”, “Lucy”, “Rose”]
gender.orc：[true, false, true, false, true]
age.orc：[20, 22, 24, 21, 23]
score.orc：[89.5, 92.0, 85.5, 90.5, 87.0]
4. ORC格式如何進(jìn)行壓縮？
ORC格式采用多種壓縮算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，包括Zlib、Snappy、LZ4、LZO和Zstandard等?？梢酝ㄟ^在ORC文件頭中指定壓縮方式來選擇最適合的壓縮方式。例如：
Compression=Zlib
5. ORC格式的壓縮算法有哪些？
ORC格式提供了許多壓縮算法，包括Zlib、Snappy、LZ4、LZO和Zstandard等。這些算法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇。
6. ORC格式如何優(yōu)化查詢效率？
ORC格式可以通過以下方式優(yōu)化查詢效率：
（1）按照數(shù)據(jù)的某個屬性進(jìn)行分區(qū)，查詢時只掃描所需分區(qū)，減少數(shù)據(jù)的掃描量。
（2）對ORC文件建立索引，可以提高查詢效率。
（3）支持謂詞下推，可以將查詢條件下推到存儲層進(jìn)行計(jì)算，減少數(shù)據(jù)傳輸量和計(jì)算量。
（4）支持Bloom Filter，可以在查詢時快速過濾掉不滿足條件的行。
7. ORC格式如何支持嵌套數(shù)據(jù)類型？
ORC格式可以通過Struct、List、Map等類型來支持嵌套數(shù)據(jù)類型。例如：
struct>
8. ORC格式如何進(jìn)行解壓縮？
ORC格式使用壓縮算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在讀取數(shù)據(jù)時需要先進(jìn)行解壓縮?？梢酝ㄟ^指定Compression參數(shù)中的壓縮算法來選擇解壓縮方式。例如：
Compression=Zlib
9. ORC與Parquet格式有什么區(qū)別？
ORC和Parquet都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)壓縮格式，在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中都得到了廣泛的應(yīng)用。它們的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）壓縮算法不同：ORC采用多種壓縮算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，Parquet則只支持LZO、Snappy和Gzip三種算法。
（2）存儲格式不同：ORC采用行列式存儲，將數(shù)據(jù)按列存儲，可以提高同一列數(shù)據(jù)的訪問效率；Parquet采用分塊式存儲，將數(shù)據(jù)按照行進(jìn)行存儲，可以更好地支持高并發(fā)訪問。
（3）可嵌套的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析方式不同：ORC采用類似于Protobuf的編碼方式來解析嵌套的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Parquet則采用RLE+Bit Packing方式。
10. ORC格式可以在哪些領(lǐng)域得到應(yīng)用？
ORC格式在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，在以下領(lǐng)域有著重要的作用：
（1）數(shù)據(jù)倉庫：ORC格式可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲和查詢效率，提高數(shù)據(jù)倉庫的性能和可靠性。
（2）在線分析處理（OLAP）：ORC格式可以提供快速的數(shù)據(jù)訪問，支持復(fù)雜的嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以在OLAP系統(tǒng)中得到很好的應(yīng)用。
（3）機(jī)器學(xué)習(xí)：ORC格式可以在機(jī)器學(xué)習(xí)中用來存儲大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，可以提高數(shù)據(jù)的存儲效率和訪問效率。
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本科應(yīng)屆生 喜歡電腦硬件 寫配置 組裝電腦 請問可以做什么工作？ 薪水如何？
去電腦城打工，薪水沒多少錢，一個月能給你開2023就不錯了。寫配置組裝電腦，這是電腦硬件最基礎(chǔ)的東西，沒多少技術(shù)含量。除非你做網(wǎng)絡(luò)布局，幫學(xué)校，企業(yè)組辦公網(wǎng)絡(luò)以及后期維護(hù)，目前來說搞硬件就這個算是比較賺錢的。
電腦城賣電腦吧，牛人有的是，畢業(yè)你就知道了，我也剛剛畢業(yè)，玩了七八年硬件了，學(xué)的軟件開發(fā)，java，delphi ，c++，c#，各種語言 sql server，mysql 。orc各種數(shù)據(jù)庫，linux，ubuntu，搭建各種服務(wù)器，hadoop集群，硬件問題檢測，熟悉windows底層，出來找不到滿意的工作，不是工資低就是工作不滿意，主要我們城市小，大城市很好找，最后還是通過認(rèn)識人進(jìn)的公司，年輕人沒經(jīng)歷過就是不知道社會的險(xiǎn)惡，
只會底層的終端設(shè)備是沒什么技術(shù)含量的，同樣是搞硬件的你能搞定核心網(wǎng)，那就不一樣了，搞定cisco和華為等一些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的調(diào)試和監(jiān)管，或者微軟、linux、unix服務(wù)器，再或者SQl、ORC數(shù)據(jù)庫，這些中的某一塊精通，找個養(yǎng)活自己的工作是沒有問題的，如果想和老板談工資，那你就得考及格拿得出手的國際認(rèn)證，中級以上的國際認(rèn)證加上自己的水平，月薪不會低于五千。提醒一句，現(xiàn)在的社會工作不好找，有技術(shù)工作自動會找你
如何查找基因之間相互作用的數(shù)據(jù)庫
基因間的相互作用又稱上位性或基因間互作，考慮兩個基因位點(diǎn)A-a和B-b,上位性有四種類型,即純合基因型間的上位性、A位點(diǎn)純合基因型和B位點(diǎn)雜合基因型間的上位性（用ad表示）、A位點(diǎn)雜合基因型和B位點(diǎn)純合基因型間的上位性（用da表示）以及雜合基因型間的上位性（用dd表示）.
從代謝系統(tǒng)或基因的調(diào)控角度就比較好理解這個問題：任何基因的表達(dá)都需要一個表達(dá)系統(tǒng)，系統(tǒng)間的因子之間都存在著相互的作用。上游或下游因子的表達(dá)與否，劑量都會對當(dāng)前基因有一定的反饋調(diào)控作用。
在NCBI主頁上方search欄左邊有一個database選擇框,點(diǎn)擊下拉三角形選擇nucleotide（如圖紅框）在search欄輸入基因名搜索即可.以人的orc1基因?yàn)槔?在搜索結(jié)果中選擇mRNA和complete cds序列的結(jié)果都可以,如下點(diǎn)擊進(jìn)入序…
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