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想用MongoDB取代MySQL可以嗎？
先給出結論：不可以取代！
創(chuàng)新互聯(lián)公司服務緊隨時代發(fā)展步伐，進行技術革新和技術進步，經(jīng)過10年的發(fā)展和積累，已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設計師、專業(yè)的網(wǎng)站實施團隊以及高素質售后服務人員，并且完全形成了一套成熟的業(yè)務流程，能夠完全依照客戶要求對網(wǎng)站進行成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、建設、維護、更新和改版，實現(xiàn)客戶網(wǎng)站對外宣傳展示的首要目的，并為客戶企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。
能提出這樣的問題，肯定是對Mongodb不是很了解，來看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。
MongoDB
mongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。
特點：
它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有：- 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)。
- 模式自由。
- 支持動態(tài)查詢。
- 支持完全索引，包含內部對象。
- 支持查詢。
- 支持復制和故障恢復。
- 使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）。
- 自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性。
- 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
- 文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。
- 可通過網(wǎng)絡訪問。
使用原理
所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collection)。每個集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技術中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數(shù)據(jù)庫內大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進。模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型。我們稱這種存儲形式為BSON（Binary Serialized Document Format）。MongoDB已經(jīng)在多個站點部署，其主要場景如下：1）網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復制及高度伸縮性。2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3）高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務器組成的數(shù)據(jù)庫，它的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內置支持。不適用的場景如下：
1）要求高度事務性的系統(tǒng)。
2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應用。3）復雜的跨文檔（表）級聯(lián)查詢。
結論
從MongoDB不適用場景就可以看出其不可能替代MySQL.
謝謝邀請。
我現(xiàn)在帶的項目用到了MongoDB，本人對MongoDB也有一定的了解，下面我談談自己的看法。
先一句話概括：MongoDB和MySQL（關系型數(shù)據(jù)庫）各有特點，它們適合的場景不同；而企業(yè)級應用的大部分場景，MongoDB是無法完全取代MySQL的。
在分析這個問題之前，我們還是看看MongoDB的定義：MongoDB是一個數(shù)據(jù)庫；再稍微詳細一點兒，它是一個開源的、基于分布式文件存儲的、非關系型數(shù)據(jù)庫。
說到非關系型數(shù)據(jù)庫，最有名的可能就是Redis了，它是一種Key-Value類型的數(shù)據(jù)庫；而MongoDB，它是文檔型數(shù)據(jù)庫的一種，它的存儲方式類似于JSON。
自己也是程序員，分享一些觀點給你，其實不管是MongoDB還是Mysql,它們都是用來存儲數(shù)據(jù)用的，只不過存儲數(shù)據(jù)的方式不同，MySQL主要用于存儲關系類的數(shù)據(jù)，而MongoDB主要用于存儲鍵值類的數(shù)據(jù)，也就是我們常說的NOSQL，曾經(jīng)一段時間，NOSQL是很多中小互聯(lián)網(wǎng)公司追求的東西。
那么既然都是存儲數(shù)據(jù)用的，那么肯定也可以相互替換，但是一個重要的問題就是，怎么樣將MongoDB里面的數(shù)據(jù)存儲到MySQL里面或者相反方向有怎么存儲？這才是整個業(yè)務代碼非常復雜的實現(xiàn)部分，比如你要將MySQL的數(shù)據(jù)存儲到MongoDB里面去，那么你需要做的事情就是理清MySQL數(shù)據(jù)表里面的各種關系，然后將這些關系轉換為鍵值對存儲到MongoDB里面去，想象一下這個工作量我們就應該知道，不是那么的簡單，尤其是數(shù)據(jù)表非常多，并且數(shù)據(jù)表關系非常復雜的時候，這項遷移工程是需要后端程序員、數(shù)據(jù)庫DBA、運維人員等等一起才能夠完成的事情。
所以得出結論，雖然兩種數(shù)據(jù)庫可以相互替換，但是替換的成本非常高，很多企業(yè)是不會這樣做的，除非現(xiàn)在項目性能已經(jīng)嚴重影響到目標用戶。
MongoDB作為新一代的數(shù)據(jù)庫平臺，具備了智能操作數(shù)據(jù)平臺的特點：
1、易于開發(fā)，上手快，開發(fā)效率快；
2、天生的高可用性（副本集），天生的可擴展性（分片技術）滿足企業(yè)級的需求；
3、隨處部署的能力，可以和云技術、容器技術深度集成，符合當前devops、微服務等技術發(fā)展趨勢。
正是因為上述原因，很多應用都已經(jīng)或者正在考慮使用MongoDB替代MySQL。特別是在MongoDB 4.0之后，應用使用MongoDB替代MySQL順利成章，主要原因是：
1. MongoDB 4.0 提供了多文檔事務，支持完整的ACID操作；
2. MongoDB 4.0 優(yōu)化了副本集的從節(jié)點的讀能力，從性能上更好的支撐分析型應用；
3. MongoDB 4.0 優(yōu)化了聚合框架，從功能上更好的支撐分析型應用。
java學不進去怎么辦？
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三、正確的學習方法
1、制定適合自己的學習方案
首先一定要有自己的學習目標和方向，才能制定后續(xù)的計劃，將學習計劃細化到每一天，并嚴格按照計劃學習。
2、初學者先看視頻
到此，以上就是小編對于mongodb 清理數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文題目：java學不進去怎么辦？
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