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隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的重要性也變得越來越突出。對于一個高并發(fā)的系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫鎖和不可重復(fù)讀問題無疑是非常棘手的問題。在本文中,我們將深入探討數(shù)據(jù)庫鎖和不可重復(fù)讀問題,幫助您更好地了解這些問題以及如何解決它們。

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一、數(shù)據(jù)庫鎖
在數(shù)據(jù)庫中,為了保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖。數(shù)據(jù)庫鎖主要可以分為悲觀鎖和樂觀鎖。悲觀鎖是先獲取鎖再執(zhí)行操作,也就是一直認(rèn)為有競爭存在,因此在執(zhí)行操作前需要先獲得鎖,如果獲取不到就會阻塞。而樂觀鎖則是先執(zhí)行操作再獲取鎖,比較適用于讀多寫少的情況,因?yàn)闃酚^鎖認(rèn)為競爭并不是一直存在的。
常見的數(shù)據(jù)庫鎖有以下幾種類型:
1.行鎖
行鎖顧名思義,是對某一行進(jìn)行鎖定。行鎖的主要特點(diǎn)是鎖定粒度小、并發(fā)程度高,適合于并發(fā)度較高的場景。
2.表鎖
表鎖是對某個表進(jìn)行鎖定,所有的記錄都會同時被鎖定。表鎖的特點(diǎn)是鎖定粒度大、并發(fā)度低,適合于并發(fā)度較低的場景。
3.頁鎖
頁鎖是按照數(shù)據(jù)庫的頁來進(jìn)行鎖定,一般情況下一頁的大小為4KB或8KB。頁鎖的特點(diǎn)是鎖定粒度介于行鎖和表鎖之間,適合于并發(fā)度適中的場景。
二、不可重復(fù)讀問題
不可重復(fù)讀是指在一個事務(wù)中,多次讀取同一記錄,但是每次讀取的結(jié)果都不相同。這是由于在事務(wù)中,其他事務(wù)對記錄進(jìn)行了修改或者刪除,導(dǎo)致讀取到的結(jié)果不同。對于數(shù)據(jù)庫來說,不可重復(fù)讀問題是一種數(shù)據(jù)不一致性的表現(xiàn)。
舉個簡單的例子,假設(shè)有兩個用戶同時訪問一個庫存表,其中一個用戶在事務(wù)中修改了庫存量,但是另一個用戶在事務(wù)中也對這個庫存量進(jìn)行了讀取操作,在不提交事務(wù)的情況下再次讀取時,得到的結(jié)果將與之前不同。這就是不可重復(fù)讀問題。
三、如何解決數(shù)據(jù)庫鎖和不可重復(fù)讀問題
1.設(shè)置合理的鎖定粒度
在使用鎖時需要注意鎖定的粒度,不同的粒度會對并發(fā)度和性能產(chǎn)生不同的影響。如果鎖定粒度太大,會導(dǎo)致并發(fā)度低,浪費(fèi)資源;如果鎖定粒度太小,會導(dǎo)致頻繁加鎖和解鎖,影響性能。
2.使用合適的事務(wù)隔離級別
事務(wù)隔離級別是指為了避免臟讀、不可重復(fù)讀等問題而定義的一種限制并發(fā)訪問的機(jī)制。在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中,支持四種事務(wù)隔離級別:READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE。
其中,READ UNCOMMITTED 事務(wù)隔離級別更低,允許讀取未提交的事務(wù),最容易造成臟讀問題。而 SERIALIZABLE 事務(wù)隔離級別更高,可以避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀問題,但會對性能產(chǎn)生較大的影響。
3.優(yōu)化 SQL 語句和索引
SQL 語句和索引的優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫性能和避免鎖和不可重復(fù)讀問題的重要手段。對于鎖問題,可以通過適當(dāng)調(diào)整查詢語句或添加索引來避免競爭;對于不可重復(fù)讀問題,可以通過設(shè)置事務(wù)隔離級別或修改 SQL 語句的方式進(jìn)行優(yōu)化。
綜上所述,數(shù)據(jù)庫鎖和不可重復(fù)讀問題是企業(yè)中常見的高并發(fā)問題,針對這些問題需要依據(jù)實(shí)際情況選擇合適的解決方案。在實(shí)際應(yīng)用場景中,我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)庫性能、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面的綜合考慮來做出決策,以保證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
相關(guān)問題拓展閱讀:
- 怎樣避免讀臟數(shù)據(jù)?
怎樣避免讀臟數(shù)據(jù)?
多設(shè)幾層延遲刪除
鎖就是防止其他事務(wù)訪問指定的資源的手段。鎖是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的主要方行模法,是多個用戶能夠同時操縱同一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)而不發(fā)生數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象的重要保障。 一般來說,鎖可以防止臟讀、不可重復(fù)讀和幻覺讀。
事務(wù)并發(fā)產(chǎn)生的問題:
臟讀:一個事務(wù)讀取到了另外一個事務(wù)沒有提交的數(shù)據(jù)
事務(wù)1:更新一條數(shù)據(jù)
>事務(wù)2:讀取事務(wù)1更新的記錄
事務(wù)1:調(diào)用commit進(jìn)行提交
***此時事務(wù)2讀取到的數(shù)據(jù)是保存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中的數(shù)據(jù),稱為臟讀。
***讀到的數(shù)據(jù)為臟數(shù)據(jù)
詳細(xì)解釋:
臟讀就是指:當(dāng)一個事務(wù)正在訪問數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改,而這種修改還沒有提交到數(shù)據(jù)庫中,這時,
另外一個事務(wù)也訪問這個數(shù)據(jù),然后使用了這個數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@個數(shù)據(jù)是還沒有提交的數(shù)據(jù),那么另外一個
事務(wù)讀到的這個數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù),依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作可能是不正確的
不可重復(fù)讀:在同一事務(wù)中,兩次讀取同一數(shù)據(jù),得到內(nèi)容不同
事務(wù)1:查詢一條記錄
>事務(wù)2:更新事務(wù)1查詢的記錄
>事務(wù)2:調(diào)用commit進(jìn)行提交
事務(wù)1:再次查詢上次的記錄
***此時事務(wù)1對同一數(shù)據(jù)查詢了兩次,可得到的內(nèi)容不同,稱為不可重復(fù)讀
幻讀:同一事務(wù)中,用同樣的操作讀取兩次,得到的記錄數(shù)不相同
事務(wù)1:查詢表中所有記錄
檔孫緩->事務(wù)2:插入一條記錄
–>事務(wù)2:調(diào)用commit進(jìn)行提交
事務(wù)1:再次查詢表中所有記錄
***此時事務(wù)1兩次查詢到的記錄是不一樣的,稱為幻讀
詳細(xì)解釋:
凱凱幻讀是指當(dāng)事務(wù)不是獨(dú)立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象,例如之一個事務(wù)對一個表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改,
這種修改涉及到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時,第二個事務(wù)也修改這個表中的數(shù)據(jù),這種修改是向表
中插入一行新數(shù)據(jù)。那么,以后就會發(fā)生操作之一個事務(wù)的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行,
處理以上隔離級別的問題,采用如下方是:
事務(wù)隔離五種級別:
TRANSACTION_NONE 不使用事務(wù)。
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允許臟讀。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止臟讀,最常用的隔離級別,并且是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)隔離級別
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止臟讀和不可重復(fù)讀,
TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止臟讀,不可重復(fù)讀取和幻讀,(事務(wù)串行化)會降低數(shù)據(jù)庫的效率
以上的五個事務(wù)隔離級別都是在Connection接口中定義的靜態(tài)常量,
使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以設(shè)置事務(wù)隔離級別。
如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);
注意:事務(wù)的隔離級別受到數(shù)據(jù)庫的限制,不同的數(shù)據(jù)庫支持的的隔離級別不一定相同
采取事務(wù),用戶正在更新時鎖定數(shù)據(jù)庫,阻止你讀取,直至全部完成才讓你讀取。
fetch應(yīng)該是提取記錄數(shù)據(jù)的意思,比如訪問field,GetRows等
四種記錄集鍵毀喚類型 snapshots 、dynasets, dynamic 、forward-only
snapshots 反映其他用余拿戶的增刪、修改需要用CRecordset::Requery
dynasets 反映其他用戶的增刪需要用CRecordset::Requery
dynamic 記錄集自動完成同步,不過開稿凱銷較大
forward-only 高效同步,不過只能前向滾動記錄
關(guān)于數(shù)據(jù)庫鎖 不可重復(fù)讀的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。
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